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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	BANGOR PUPPIES 10-8-0, 20pts	2	Sommaire du match	6	PHILADELPHIA PHANTOMS 12-5-0, 24pts

Team Stats
L2	Séquence	W2
5-4-0	Fiche domicile	7-2-0
5-4-0	Fiche domicile	5-3-0
5-5-0	Derniers 10 matchs	7-2-1
3.72	Buts par match	4.12
3.67	Buts contre par match	2.82
14.29%	Pourcentage en avantage numérique	21.88%
73.58%	Pourcentage en désavantage numérique	82.35%

PHILADELPHIA PHANTOMS
12-5-0, 24pts

Sommaire du match

BANGOR PUPPIES
10-8-0, 20pts

Team Stats
W2	Séquence	L2
7-2-0	Fiche domicile	5-4-0
5-3-0	Fiche domicile	5-4-0
7-2-1	Derniers 10 matchs	5-5-0
4.12	Buts par match	3.72
2.82	Buts contre par match	3.67
21.88%	Pourcentage en avantage numérique	14.29%
82.35%	Pourcentage en désavantage numérique	73.58%

HALIFAX HELL
12-6-0, 24pts

Jour 43

PHILADELPHIA PHANTOMS
12-5-0, 24pts

Statistiques d’équipe
W5	Séquence	W2
6-3-0	Fiche domicile	7-2-0
6-3-0	Fiche visiteur	5-3-0
7-2-1	10 derniers matchs	7-2-1
3.56	Buts par match	4.12
2.61	Buts contre par match	4.12
16.67%	Pourcentage en avantage numérique	21.88%
76.19%	Pourcentage en désavantage numérique	82.35%

HALIFAX HELL
12-6-0, 24pts

Jour 44

PHILADELPHIA PHANTOMS
12-5-0, 24pts

Statistiques d’équipe
W5	Séquence	W2
6-3-0	Fiche domicile	7-2-0
6-3-0	Fiche visiteur	5-3-0
7-2-1	10 derniers matchs	7-2-1
3.56	Buts par match	4.12
2.61	Buts contre par match	4.12
16.67%	Pourcentage en avantage numérique	21.88%
76.19%	Pourcentage en désavantage numérique	82.35%

PHILADELPHIA PHANTOMS
12-5-0, 24pts

Jour 45

HALIFAX HELL
12-6-0, 24pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	W5
7-2-0	Fiche domicile	6-3-0
5-3-0	Fiche visiteur	6-3-0
7-2-1	10 derniers matchs	7-2-1
4.12	Buts par match	3.56
2.82	Buts contre par match	3.56
21.88%	Pourcentage en avantage numérique	16.67%
82.35%	Pourcentage en désavantage numérique	76.19%

Meneurs d'équipe
Buts Kyle Beach 15			Passes Kyle Beach 21

Points Kyle Beach 36			Plus/Moins Magnus Paajarvi 18

Victoires Marcus Hogberg 11			Pourcentage d’arrêts Marcus Hogberg 0.9

Statistiques d’équipe
Buts pour 70 4.12 GFG	Tirs pour 559 32.88 Avg	Pourcentage en avantage numérique 21.9% 7 GF	Début de zone offensive 34.6%
Buts contre 48 2.82 GAA	Tirs contre 494 29.06 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 82.4%% 3 GA	Début de la zone défensive 37.5%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Kevin K
	Entraîneur	Brent Sutter
	Division	Adams
	Conférence	Neid Conference
	Capitaine	Kyle Beach
	Assistant #1	Luca Caputi
	Assistant #2	Bruno Gervais
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,989
	Billets de saison	750
Informations de la formation
	Équipe Pro	34
	Équipe Mineure	22
	Limite contact	56 / 66
	Espoirs	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Magnus Paajarvi		X	X		100.00	1	1	99	61	79	84	84	93	43	92	93	86	70	96	82	0	84	78	2	35	4	2,756,250$
2	Kyle Beach (C)	X				100.00	99	99	1	70	82	77	74	87	63	95	89	79	65	93	60	0	83	78	0	36	2	2,186,018$
3	Vincent Trocheck	X				100.00	68	28	91	61	75	86	80	97	49	99	99	48	48	82	75	0	83	77	2	32	5	1,375,000$
4	Luca Caputi (A)		X			100.00	99	99	1	60	78	74	70	80	49	87	88	88	71	90	73	0	85	76	0	37	4	1,125,000$
5	Beau Bennett	X	X	X		100.00	1	1	99	57	79	74	85	93	32	95	99	73	58	93	84	0	85	76	2	34	3	2,125,000$
6	Michael McLeod	X	X			100.00	12	1	99	69	77	77	74	86	71	87	74	73	70	92	77	0	83	73	1	28	5	1,200,000$
7	Ryan MacInnis	X	X	X		100.00	99	99	11	69	79	64	72	88	56	77	78	66	49	79	73	0	88	72	2	30	2	800,000$
8	Morgan Klimchuk		X			100.00	1	1	99	68	73	69	83	81	48	80	77	72	68	92	86	0	84	71	1	30	6	1,426,800$
9	Conor Geekie (R)	X				100.00	43	23	84	76	77	83	70	68	58	73	63	63	66	69	77	0	66	67	1	22	1	900,000$
10	Cayden Lindstrom (R)	X	X	X		100.00	47	37	76	72	73	74	64	64	58	63	62	60	66	66	63	0	83	63	1	20	3	900,000$
11	Jonathan Lekkerimäki (R)			X		100.00	9	1	96	71	72	65	70	73	57	63	62	62	58	77	69	0	86	63	1	21	6	900,000$
12	Jett Luchanko (R)	X				100.00	17	10	90	68	67	65	68	63	69	65	60	59	64	69	62	0	84	61	1	19	3	900,000$
13	Michael Brandsegg-Nygård (R)	X	X	X		100.00	33	16	78	73	67	65	68	61	54	65	60	61	54	58	65	0	86	61	1	20	3	900,000$
14	Bruno Gervais (A)				X	100.00	21	7	99	61	76	88	74	94	50	99	90	91	56	94	79	0	83	75	0	41	4	1,250,000$
15	Isaak Phillips (R)				X	100.00	45	1	94	74	82	75	68	66	44	62	59	67	48	80	67	0	86	66	2	24	3	600,000$
16	Alexander Nikishin (R)				X	100.00	69	58	74	67	78	64	67	55	44	56	54	65	45	67	62	0	84	63	2	24	4	700,000$
17	Lassi Thomson				X	100.00	18	18	92	63	74	74	70	61	44	67	56	68	50	72	74	0	83	62	1	25	5	975,000$
18	Jakub Dvořák (R)				X	100.00	42	51	91	64	77	65	70	62	44	63	60	68	50	59	57	0	84	62	2	20	2	600,000$
19	Cole Hutson (R)				X	100.00	22	10	78	65	69	65	68	62	44	60	62	62	48	57	64	0	83	59	1	19	3	800,000$
Rayé
1	David Edstrom (R)	X				100.00	15	10	88	76	78	74	78	64	67	62	65	65	68	77	81	0	66	65	1	21	2	800,000$
2	Cameron Abney			X		100.00	1	1	99	64	75	74	71	59	40	54	55	73	58	99	99	0	24	61	2	35	1	600,000$
3	Greg Nemisz	X				100.00	63	78	13	61	80	74	76	67	48	57	48	54	67	80	65	0	25	59	0	35	1	600,000$
4	Kamil Bednarik (R)	X				100.00	43	18	76	64	63	65	70	61	50	63	58	57	55	60	58	0	25	59	2	19	3	650,000$
5	Vinzenz Rohrer (R)	X				100.00	27	7	88	69	72	59	70	56	58	53	51	58	55	63	67	0	25	57	2	21	1	500,000$
6	Taylor Cammarata	X	X	X		100.00	1	1	99	65	70	46	76	44	46	46	51	76	54	86	87	0	82	57	2	30	2	800,000$
7	Jeremy Price				X	100.00	62	71	65	64	75	57	59	49	44	50	40	69	59	90	99	0	24	62	2	35	1	600,000$
8	Malte Setkov				X	100.00	72	25	74	65	81	53	59	53	40	53	53	64	44	70	65	0	25	61	2	27	2	650,000$
9	Aleksi Heimosalmi (R)				X	100.00	30	1	99	63	78	65	68	60	40	49	47	64	57	68	74	0	24	60	2	22	4	700,000$
10	Aidan Hreschuk (R)				X	100.00	38	6	95	71	76	54	65	60	45	60	59	57	44	66	67	0	25	60	2	22	3	600,000$
11	Lukas Fischer (R)				X	100.00	18	11	78	68	65	67	64	60	48	62	55	63	45	61	54	0	51	58	2	19	3	700,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	37	26	78	67	75	69	71	69	50	69	66	67	57	77	72	0	66	65

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Marcus Hogberg	100.00	61	74	75	76	72	93	91	85	85	68	60	95	63	0	88	78	2	31	5	1,300,000$
2	Jordan Binnington	100.00	78	76	77	73	77	79	82	83	84	71	66	90	70	0	86	77	2	32	4	1,500,000$
Rayé
1	Carson Bjarnason (R)	100.00	59	64	66	85	70	69	71	67	67	63	59	54	58	0	75	66	2	20	2	700,000$
2	Ilya Konovalov	100.00	63	61	62	66	65	62	63	64	57	58	60	71	50	0	52	61	2	27	3	600,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	65	69	70	75	71	76	77	75	73	65	61	78	60	0	75	71

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Brent Sutter	75	70	84	86	91	86	61	CAN	59	5	1,411,000$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	FW	S1	S2	S3
1	Kyle Beach	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	C	17	15	21	36	18	8	0	84	18	62	10	37	24.19%	12	349	20.54	3	1	4	6	25	0	9	4	0	49.74%	390	8	6	0	1	2.06	0	5	3	3
2	Magnus Paajarvi	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	LW/RW	17	15	14	29	18	0	0	0	26	62	19	21	24.19%	8	347	20.42	0	3	3	2	25	0	7	3	1	31.25%	16	9	4	0	1	1.67	0	1	5	2
3	Beau Bennett	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	C/LW/RW	17	4	19	23	17	0	0	0	21	52	9	24	7.69%	10	334	19.70	1	2	3	4	25	0	0	1	0	44.44%	18	5	5	0	0	1.37	0	1	1	0
4	Vincent Trocheck	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	C	14	10	10	20	1	0	0	21	22	62	17	31	16.13%	4	276	19.76	0	3	3	5	22	0	2	0	1	48.31%	354	7	3	0	1	1.45	0	2	0	1
5	Luca Caputi	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	LW	17	7	8	15	1	17	5	67	26	50	16	37	14.00%	5	342	20.17	1	1	2	3	24	1	8	1	1	40.91%	22	14	8	1	0	0.87	1	1	1	1
6	Bruno Gervais	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	D	17	2	11	13	6	0	0	4	43	37	13	17	5.41%	42	458	26.99	1	2	3	2	30	0	15	0	0	0%	0	10	16	0	0	0.57	0	0	0	0
7	Ryan MacInnis	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	C/LW/RW	17	5	6	11	5	11	5	46	14	45	18	28	11.11%	7	199	11.71	0	0	0	1	2	0	0	2	0	14.29%	7	9	6	0	0	1.11	1	1	1	2
8	Morgan Klimchuk	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	LW	17	4	6	10	0	0	0	0	20	45	13	32	8.89%	5	339	19.97	1	1	2	4	24	0	10	1	0	59.26%	27	6	4	0	0	0.59	0	0	0	0
9	Jett Luchanko	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	C	17	3	3	6	5	0	0	1	11	13	6	8	23.08%	2	198	11.67	0	0	0	0	2	0	2	0	0	46.99%	83	4	3	0	0	0.60	0	0	0	0
10	Isaak Phillips	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	D	17	0	5	5	16	0	0	12	16	12	5	7	0%	12	267	15.74	0	0	0	0	0	0	16	0	0	0%	0	5	7	0	0	0.37	0	0	0	0
11	Michael McLeod	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	C/LW	17	1	2	3	-5	0	0	2	14	22	14	18	4.55%	2	171	10.08	0	0	0	0	19	0	2	0	0	62.07%	29	3	1	0	0	0.35	0	0	0	0
12	Lassi Thomson	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	D	17	0	3	3	9	0	0	0	11	9	8	3	0%	7	259	15.28	0	0	0	3	32	0	10	0	0	0%	0	2	3	0	0	0.23	0	0	0	1
13	Jakub Dvořák	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	D	17	0	3	3	3	2	0	8	23	13	6	5	0%	18	349	20.55	0	0	0	0	3	0	10	0	0	0%	0	6	14	0	0	0.17	0	0	0	0
14	Cole Hutson	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	D	17	1	2	3	-1	2	0	12	24	12	3	3	8.33%	20	392	23.08	0	0	0	0	18	0	0	0	0	0%	0	1	12	0	0	0.15	0	0	0	0
15	Alexander Nikishin	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	D	17	1	2	3	3	2	0	36	22	10	5	6	10.00%	20	333	19.59	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0%	0	2	8	0	0	0.18	0	0	1	0
16	Cayden Lindstrom	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	C/LW/RW	17	1	1	2	-5	0	0	28	12	10	2	7	10.00%	3	165	9.75	0	0	0	0	1	0	9	0	0	60.00%	10	0	4	0	0	0.24	0	0	0	0
17	Michael Brandsegg-Nygård	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	C/LW/RW	17	1	1	2	5	0	0	6	8	16	9	6	6.25%	4	197	11.60	0	0	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	6	1	3	0	0	0.20	0	0	0	0
18	Conor Geekie	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	C	17	0	1	1	-1	0	0	4	6	4	2	1	0%	2	65	3.88	0	0	0	0	2	0	0	0	0	43.86%	57	1	0	0	0	0.30	0	0	0	0
19	Jonathan Lekkerimäki	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	RW	17	0	0	0	-5	0	0	0	9	23	4	11	0%	3	149	8.82	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	1	5	1	0	0	0	0	0	0	0
20	Taylor Cammarata	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	C/LW/RW	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	1	0.66	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				323	70	118	188	90	42	10	331	346	559	179	302	12.52%	186	5201	16.10	7	13	20	30	261	1	108	12	3	48.58%	1021	98	108	1	3	0.72	2	11	12	10

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	PS %	ST	BG	S1	S2	S3
1	Marcus Hogberg	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	17	11	3	2	0.900	2.81	1003	2	1	47	471	188	1	0	17	0	1	2	1
2	Jordan Binnington	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	1	1	0	0	0.957	1.46	41	0	0	1	23	10	0	0	0	17	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			18	12	3	2	0.903	2.76	1045	2	1	48	494	198	1		17	17	1	2	1

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Aidan Hreschuk	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	D	22	2003-06-01	USA	Yes	189 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	3	2025-06-16	False	False	Pro & Farm	600,000$	85,714$	60,000$	8,571$	No	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Aleksi Heimosalmi	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	D	22	2003-05-08	FIN	Yes	211 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	4	2025-06-16	False	False	Pro & Farm	700,000$	100,000$	70,000$	10,000$	No	700,000$	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Alexander Nikishin	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	D	24	2001-10-02	RUS	Yes	203 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	4	2024-06-02	False	False	Pro & Farm	700,000$	100,000$	70,000$	10,000$	No	700,000$	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Beau Bennett	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	C/LW/RW	34	1991-08-11	CAN	No	229 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	3		False	False	Pro & Farm	2,125,000$	303,571$	212,500$	30,357$	No	2,125,000$	2,125,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Bruno Gervais	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	D	41	1984-10-03	CAN	No	209 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	4	2024-02-26	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	178,571$	125,000$	17,857$	No	1,250,000$	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Cameron Abney	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	RW	35	1990-08-07	CAN	No	199 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	600,000$	85,714$	60,000$	8,571$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Carson Bjarnason	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	G	20	2005-06-30	CAN	Yes	231 Lbs	6 ft5	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-07-06	False	False	Pro & Farm	700,000$	100,000$	70,000$	10,000$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Cayden Lindstrom	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	C/LW/RW	20	2006-02-03	CAN	Yes	216 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2026-01-05	No	No	3	2025-07-12	False	False	Pro & Farm	900,000$	128,571$	90,000$	12,857$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Cole Hutson	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	D	19	2006-06-28	USA	Yes	165 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2026-01-05	No	No	3	2025-07-14	False	False	Pro & Farm	800,000$	114,286$	80,000$	11,429$	No	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Conor Geekie	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	C	22	2004-05-05	CAN	Yes	212 Lbs	6 ft5	No	No	Trade	2024-02-05	No	No	1		False	False	Pro & Farm	900,000$	128,571$	90,000$	12,857$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
David Edstrom	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	C	21	2005-02-18	SWE	Yes	193 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2026-01-05	No	No	2	2024-07-04	False	False	Pro & Farm	800,000$	114,286$	80,000$	11,429$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Greg Nemisz	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	C	35	1990-06-05	CAN	No	222 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	600,000$	85,714$	60,000$	8,571$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ilya Konovalov	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	G	27	1998-07-13	RUS	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	3	2024-02-05	False	False	Pro & Farm	600,000$	85,714$	60,000$	8,571$	No	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Isaak Phillips	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	D	24	2001-09-28	CAN	Yes	199 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2024-02-06	No	No	3	2025-06-16	False	False	Pro & Farm	600,000$	85,714$	60,000$	8,571$	No	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Jakub Dvořák	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	D	20	2005-05-25	CZE	Yes	210 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-07-08	False	False	Pro & Farm	600,000$	85,714$	60,000$	8,571$	No	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jeremy Price	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	D	35	1990-08-12	USA	No	198 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	600,000$	85,714$	60,000$	8,571$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jett Luchanko	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	C	19	2006-08-21	CAN	Yes	180 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2025-09-26	No	No	3	2025-07-12	False	False	Pro & Farm	900,000$	128,571$	90,000$	12,857$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Jonathan Lekkerimäki	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	RW	21	2004-07-24	SWE	Yes	179 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	6	2026-03-07	False	False	Pro & Farm	900,000$	128,571$	90,000$	12,857$	No	900,000$	900,000$	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-
Jordan Binnington	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	G	32	1993-07-11	CAN	No	169 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	4	2025-03-10	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	214,286$	150,000$	21,429$	No	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Kamil Bednarik	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	C	19	2006-05-26	USA	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-07-18	False	False	Pro & Farm	650,000$	92,857$	65,000$	9,286$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Kyle Beach	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	C	36	1990-01-13	CAN	No	234 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	2	2026-02-23	False	False	Pro & Farm	2,186,018$	312,288$	218,602$	31,229$	No	2,186,018$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Lassi Thomson	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	D	25	2000-09-24	FIN	No	205 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	5	2026-03-06	False	False	Pro & Farm	975,000$	139,286$	97,500$	13,929$	No	975,000$	975,000$	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Luca Caputi	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	LW	37	1988-10-01	CAN	No	220 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	4	2026-03-19	False	False	Pro & Farm	1,125,000$	160,714$	112,500$	16,071$	No	1,125,000$	1,125,000$	1,125,000$	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Lukas Fischer	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	D	19	2006-09-09	USA	Yes	185 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	700,000$	100,000$	70,000$	10,000$	No	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Magnus Paajarvi	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	LW/RW	35	1991-04-12	SWE	No	222 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2024-02-05	No	No	4	2025-03-03	False	False	Pro & Farm	2,756,250$	393,750$	275,625$	39,375$	No	2,756,250$	2,756,250$	2,756,250$	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Malte Setkov	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	D	27	1999-01-14	DEN	No	214 Lbs	6 ft7	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	650,000$	92,857$	65,000$	9,286$	No	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Marcus Hogberg	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	G	31	1994-11-25	SWE	No	216 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	5	2025-03-10	False	False	Pro & Farm	1,300,000$	185,714$	130,000$	18,571$	No	1,300,000$	1,300,000$	1,300,000$	1,300,000$	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Michael Brandsegg-Nygård	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	C/LW/RW	20	2005-10-05	NOR	Yes	198 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-07-12	False	False	Pro & Farm	900,000$	128,571$	90,000$	12,857$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Michael McLeod	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	C/LW	28	1998-02-03	CAN	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	5	2025-06-16	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	171,429$	120,000$	17,143$	No	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Morgan Klimchuk	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	LW	30	1995-06-22	CAN	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	6	2026-03-06	False	False	Pro & Farm	1,426,800$	203,829$	142,680$	20,383$	No	1,426,800$	1,426,800$	1,426,800$	1,426,800$	1,426,800$	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-
Ryan MacInnis	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	C/LW/RW	30	1996-02-14	USA	No	204 Lbs	6 ft6	No	No	N/A		No	No	2	2026-04-04	False	False	Pro & Farm	800,000$	114,286$	80,000$	11,429$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Taylor Cammarata	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	C/LW/RW	30	1995-05-13	USA	No	184 Lbs	5 ft8	No	No	N/A		No	No	2	2024-06-02	False	False	Pro & Farm	800,000$	114,286$	80,000$	11,429$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Vincent Trocheck	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	C	32	1993-07-11	USA	No	211 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	5	2026-03-19	False	False	Pro & Farm	1,375,000$	196,429$	137,500$	19,643$	No	1,375,000$	1,375,000$	1,375,000$	1,375,000$	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Vinzenz Rohrer	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	C	21	2004-06-01	AUS	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2024-02-16	No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	71,429$	50,000$	7,143$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
34	26.85	202 Lbs	6 ft2	3.09	991,737$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Beau Bennett	Kyle Beach	Magnus Paajarvi	37	0	1	4
2	Luca Caputi	Vincent Trocheck	Morgan Klimchuk	37	0	1	4
3	Ryan MacInnis	Jett Luchanko	Michael Brandsegg-Nygård	16	0	2	3
4	Cayden Lindstrom	Michael McLeod	Jonathan Lekkerimäki	10	0	2	3

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Bruno Gervais	Cole Hutson	40	0	1	4
2	Alexander Nikishin	Jakub Dvořák	35	0	1	4
3	Isaak Phillips	Lassi Thomson	20	0	2	3
4	Bruno Gervais	Isaak Phillips	5	0	3	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Beau Bennett	Kyle Beach	Magnus Paajarvi	50	0	0	5
2	Luca Caputi	Vincent Trocheck	Morgan Klimchuk	50	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Bruno Gervais	Lassi Thomson	60	0	1	4
2	Cole Hutson	Michael McLeod	40	0	1	4

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Kyle Beach	Luca Caputi	60	0	4	1
2	Vincent Trocheck	Michael McLeod	40	0	4	1

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Isaak Phillips	Bruno Gervais	60	0	4	1
2	Lassi Thomson	Jakub Dvořák	40	0	4	1

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Michael McLeod	60	1	2	2	Bruno Gervais	Jakub Dvořák	60	1	2	2
2	Vincent Trocheck	40	1	2	2	Alexander Nikishin	Lassi Thomson	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Conor Geekie	Jonathan Lekkerimäki	60	1	2	2
2	Ryan MacInnis	Michael McLeod	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Isaak Phillips	Alexander Nikishin	60	1	2	2
2	Jakub Dvořák	Bruno Gervais	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Luca Caputi	Kyle Beach	Magnus Paajarvi	Bruno Gervais	Cole Hutson

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Luca Caputi	Kyle Beach	Magnus Paajarvi	Bruno Gervais	Jakub Dvořák

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Ryan MacInnis, Michael Brandsegg-Nygård, Conor Geekie	Jett Luchanko, Ryan MacInnis	Morgan Klimchuk

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Bruno Gervais, Isaak Phillips, Lassi Thomson	Jakub Dvořák	Alexander Nikishin, Jakub Dvořák

Tirs de pénalité
Michael McLeod, Magnus Paajarvi, Morgan Klimchuk, Kyle Beach, Cayden Lindstrom

Gardien
#1 : Marcus Hogberg, #2 : Jordan Binnington

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Kyle Beach, Luca Caputi, Beau Bennett, Michael McLeod, Conor Geekie, Ryan MacInnis, Jett Luchanko, Magnus Paajarvi, Morgan Klimchuk,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Bruno Gervais, Jakub Dvořák, Isaak Phillips, Lassi Thomson, Alexander Nikishin

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	BANGOR PUPPIES	6	4	2	0	0	0	0	0	31	20	11	3	2	1	0	0	0	0	0	13	10	3	3	2	1	0	0	0	0	0	18	10	8	8	0.667	31	53	84	0	0	25	21	24	0	178	199	176	165	19	181	73	20	111	20	6	30.00%	5	1	80.00%	0	168	353	47.59%	194	383	50.65%	134	285	47.02%	382	232	360	152	302	152
2	CHICAGO UNDERTAKERS	6	4	2	0	0	0	0	0	20	15	5	3	2	1	0	0	0	0	0	10	4	6	3	2	1	0	0	0	0	0	10	11	-1	8	0.667	20	33	53	0	0	25	21	24	0	199	199	176	165	19	198	84	16	110	8	1	12.50%	8	2	75.00%	0	168	353	47.59%	194	383	50.65%	134	285	47.02%	382	232	360	152	302	152
3	PENSACOLA BLACK BEARS	5	4	1	0	0	0	0	0	19	13	6	3	3	0	0	0	0	0	0	13	6	7	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	8	0.800	19	32	51	0	1	25	21	24	0	182	199	176	165	19	115	29	8	110	4	0	0.00%	4	0	100.00%	0	168	353	47.59%	194	383	50.65%	134	285	47.02%	382	232	360	152	302	152
	Total	17	12	5	0	0	0	0	0	70	48	22	9	7	2	0	0	0	0	0	36	20	16	8	5	3	0	0	0	0	0	34	28	6	24	0.706	70	118	188	0	1	25	21	24	0	559	199	176	165	19	494	186	44	331	32	7	21.88%	17	3	82.35%	0	168	353	47.59%	194	383	50.65%	134	285	47.02%	382	232	360	152	302	152
	_Since Last GM Reset	17	12	5	0	0	0	0	0	70	48	22	9	7	2	0	0	0	0	0	36	20	16	8	5	3	0	0	0	0	0	34	28	6	24	0.706	70	118	188	0	1	25	21	24	0	559	199	176	165	19	494	186	44	331	32	7	21.88%	17	3	82.35%	0	168	353	47.59%	194	383	50.65%	134	285	47.02%	382	232	360	152	302	152
	_Vs Conference	17	12	5	0	0	0	0	0	70	48	22	9	7	2	0	0	0	0	0	36	20	16	8	5	3	0	0	0	0	0	34	28	6	24	0.706	70	118	188	0	1	25	21	24	0	559	199	176	165	19	494	186	44	331	32	7	21.88%	17	3	82.35%	0	168	353	47.59%	194	383	50.65%	134	285	47.02%	382	232	360	152	302	152
	_Vs Division	17	12	5	0	0	0	0	0	70	48	22	9	7	2	0	0	0	0	0	36	20	16	8	5	3	0	0	0	0	0	34	28	6	24	0.706	70	118	188	0	1	25	21	24	0	559	199	176	165	19	494	186	44	331	32	7	21.88%	17	3	82.35%	0	168	353	47.59%	194	383	50.65%	134	285	47.02%	382	232	360	152	302	152

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
17	24	W2	70	118	188	559	494	186	44	331	0	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
17	12	5	0	0	0	0	70	48

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
9	7	2	0	0	0	0	36	20

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
8	5	3	0	0	0	0	34	28

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
7	2	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
32	7	21.88%	17	3	82.35%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
199	176	165	19	25	21	24	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
168	353	47.59%	194	383	50.65%	134	285	47.02%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
382	232	360	152	302	152

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

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Priority	Type	Description
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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
1	1	PENSACOLA BLACK BEARS	3	PHILADELPHIA PHANTOMS	4	W		Sommaire du match
3	9	PENSACOLA BLACK BEARS	0	PHILADELPHIA PHANTOMS	4	W		Sommaire du match
5	17	PHILADELPHIA PHANTOMS	2	PENSACOLA BLACK BEARS	4	L		Sommaire du match
7	25	PHILADELPHIA PHANTOMS	4	PENSACOLA BLACK BEARS	3	W		Sommaire du match
9	33	PENSACOLA BLACK BEARS	3	PHILADELPHIA PHANTOMS	5	W		Sommaire du match
15	57	CHICAGO UNDERTAKERS	2	PHILADELPHIA PHANTOMS	1	L	X	Sommaire du match
17	61	CHICAGO UNDERTAKERS	1	PHILADELPHIA PHANTOMS	5	W		Sommaire du match
19	65	PHILADELPHIA PHANTOMS	1	CHICAGO UNDERTAKERS	6	L		Sommaire du match
21	69	PHILADELPHIA PHANTOMS	3	CHICAGO UNDERTAKERS	2	W		Sommaire du match
23	73	CHICAGO UNDERTAKERS	1	PHILADELPHIA PHANTOMS	4	W		Sommaire du match
25	77	PHILADELPHIA PHANTOMS	6	CHICAGO UNDERTAKERS	3	W		Sommaire du match
29	85	BANGOR PUPPIES	4	PHILADELPHIA PHANTOMS	6	W		Sommaire du match
31	87	BANGOR PUPPIES	4	PHILADELPHIA PHANTOMS	1	L		Sommaire du match
33	89	PHILADELPHIA PHANTOMS	10	BANGOR PUPPIES	3	W		Sommaire du match
35	91	PHILADELPHIA PHANTOMS	4	BANGOR PUPPIES	5	L	X	Sommaire du match
37	93	BANGOR PUPPIES	2	PHILADELPHIA PHANTOMS	6	W		Sommaire du match
39	95	PHILADELPHIA PHANTOMS	4	BANGOR PUPPIES	2	W		Sommaire du match
43	99	HALIFAX HELL	-	PHILADELPHIA PHANTOMS	-
44	100	HALIFAX HELL	-	PHILADELPHIA PHANTOMS	-
45	101	PHILADELPHIA PHANTOMS	-	HALIFAX HELL	-
46	102	PHILADELPHIA PHANTOMS	-	HALIFAX HELL	-
47	103	HALIFAX HELL	-	PHILADELPHIA PHANTOMS	-
48	104	PHILADELPHIA PHANTOMS	-	HALIFAX HELL	-
49	105	HALIFAX HELL	-	PHILADELPHIA PHANTOMS	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	18
Assistance	17,963	8,934
Assistance PCT	99.79%	99.27%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
33	2989 - 99.62%	87,724$	789,517$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	3,371,907$	3,371,907$	1,411,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	34	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	7	0$	0$

PHILADELPHIA PHANTOMS Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

PHILADELPHIA PHANTOMS Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

PHILADELPHIA PHANTOMS Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

PHILADELPHIA PHANTOMS Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

PHILADELPHIA PHANTOMS Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	PHILADELPHIA PHANTOMS
	GP: 17 \| W: 12 \| L: 5 GF: 70 \| GA: 48 \| PP%: 21.88% \| PK%: 82.35% DG: Kevin K \| Morale : 99 \| Moyenne d’équipe : 66 Prochains matchs #99 vs HALIFAX HELL