PHILADELPHIA MADMEN
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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	PHILADELPHIA PHANTOMS 7-4-0, 14pts	3	Sommaire du match	5	BANGOR PUPPIES 7-4-0, 14pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
4-2-0	Fiche domicile	2-4-0
3-2-0	Fiche domicile	5-0-0
7-3-0	Derniers 10 matchs	6-4-0
4.18	Buts par match	3.27
2.64	Buts contre par match	3.18
18.52%	Pourcentage en avantage numérique	20.00%
84.62%	Pourcentage en désavantage numérique	87.10%

CHICAGO UNDERTAKERS
4-8-0, 8pts

Sommaire du match

PHILADELPHIA PHANTOMS
7-4-0, 14pts

Team Stats
L5	Séquence	W1
2-4-0	Fiche domicile	4-2-0
2-4-0	Fiche domicile	3-2-0
3-7-0	Derniers 10 matchs	7-3-0
3.17	Buts par match	4.18
4.25	Buts contre par match	2.64
13.33%	Pourcentage en avantage numérique	18.52%
71.43%	Pourcentage en désavantage numérique	84.62%

PHILADELPHIA PHANTOMS
7-4-0, 14pts

Jour 21

DETROIT STEELERS
5-4-2, 12pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W4
4-2-0	Fiche domicile	2-3-1
3-2-0	Fiche visiteur	3-1-1
7-3-0	10 derniers matchs	5-3-2
4.18	Buts par match	2.91
2.64	Buts contre par match	2.91
18.52%	Pourcentage en avantage numérique	4.00%
84.62%	Pourcentage en désavantage numérique	81.25%

DETROIT STEELERS
5-4-2, 12pts

Jour 23

PHILADELPHIA PHANTOMS
7-4-0, 14pts

Statistiques d’équipe
W4	Séquence	W1
2-3-1	Fiche domicile	4-2-0
3-1-1	Fiche visiteur	3-2-0
5-3-2	10 derniers matchs	7-3-0
2.91	Buts par match	4.18
3.27	Buts contre par match	4.18
4.00%	Pourcentage en avantage numérique	18.52%
81.25%	Pourcentage en désavantage numérique	84.62%

PHILADELPHIA PHANTOMS
7-4-0, 14pts

Jour 24

HAWAII PUNCH
5-4-2, 12pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L1
4-2-0	Fiche domicile	4-0-1
3-2-0	Fiche visiteur	1-4-1
7-3-0	10 derniers matchs	4-4-2
4.18	Buts par match	3.91
2.64	Buts contre par match	3.91
18.52%	Pourcentage en avantage numérique	38.10%
84.62%	Pourcentage en désavantage numérique	80.00%

Meneurs d'équipe
Buts Beau Bennett 12			Passes Bruno Gervais 13

Points Beau Bennett 21			Plus/Moins Denton Mateychuk 13

Victoires Marcus Hogberg 2			Pourcentage d’arrêts Ilya Konovalov 0.955

Statistiques d’équipe
Buts pour 46 4.18 GFG	Tirs pour 364 33.09 Avg	Pourcentage en avantage numérique 18.5% 5 GF	Début de zone offensive 35.0%
Buts contre 29 2.64 GAA	Tirs contre 309 28.09 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 84.6%% 2 GA	Début de la zone défensive 35.7%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Kevin K
	Entraîneur	Brent Sutter
	Division	Adams
	Conférence	Neid Conference
	Capitaine
	Assistant #1	Luca Caputi
	Assistant #2	Bruno Gervais
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,858
	Billets de saison	750
Informations de la formation
	Équipe Pro	35
	Équipe Mineure	21
	Limite Contrat	56 / 66
	Espoirs	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Magnus Paajarvi		X	X		100.00	1	1	99	60	81	86	81	91	42	90	90	88	70	99	88	0	78	77	2	35	3	2,756,250$
2	Vincent Trocheck	X				100.00	65	25	94	61	76	88	80	99	49	99	99	49	48	86	79	0	82	77	2	33	4	1,375,000$
3	Luca Caputi (A)		X			100.00	99	99	1	60	79	81	68	81	48	88	89	90	71	96	69	0	82	76	0	38	3	1,125,000$
4	Beau Bennett	X	X	X		100.00	1	1	99	56	80	76	85	96	31	98	92	71	58	97	88	0	81	76	2	35	2	2,150,000$
5	Michael McLeod	X	X			100.00	7	1	99	65	79	75	74	89	72	90	77	75	70	94	79	0	82	73	1	28	4	1,200,000$
6	Ryan MacInnis	X	X	X		100.00	99	99	6	68	78	59	72	91	56	80	81	67	49	83	77	0	81	73	2	30	1	800,000$
7	Morgan Klimchuk		X			100.00	1	1	99	67	72	73	83	82	47	81	78	72	68	95	89	0	84	72	1	31	5	1,426,800$
8	Jonathan Lekkerimäki (R)			X		100.00	4	1	99	72	71	77	70	73	56	69	67	64	58	84	71	0	81	66	1	22	5	900,000$
9	Caleb Desnoyers (R)	X				100.00	46	12	72	70	68	67	67	64	63	68	64	64	55	68	69	0	80	64	1	19	3	1,000,000$
10	Cayden Lindstrom (R)	X	X	X		100.00	52	42	71	67	78	69	64	68	58	69	62	62	66	68	65	0	77	64	1	20	2	900,000$
11	Porter Martone (R)			X		100.00	72	64	84	67	68	70	66	64	56	68	66	64	64	65	67	0	82	64	1	19	3	1,000,000$
12	James Hagens (R)	X				100.00	38	10	82	72	70	71	67	64	58	67	65	62	66	62	68	0	86	64	1	19	3	1,000,000$
13	Michael Brandsegg-Nygård (R)	X	X	X		100.00	30	13	81	68	72	77	68	61	54	69	60	64	54	60	67	0	84	63	1	21	2	900,000$
14	Bruno Gervais (A)				X	100.00	17	3	99	63	77	89	74	99	50	99	95	93	56	98	83	0	84	78	0	42	3	1,250,000$
15	Denton Mateychuk (R)				X	100.00	24	2	86	83	82	77	78	75	44	78	71	69	49	77	70	0	84	70	1	22	5	900,000$
16	Jackson Smith (R)				X	100.00	70	50	66	72	68	65	69	67	44	68	64	60	55	67	64	0	84	64	1	19	3	1,000,000$
17	Jakub Dvořák (R)				X	100.00	40	49	93	64	79	64	70	63	44	64	61	72	50	60	58	0	84	63	2	21	1	600,000$
18	Cole Hutson (R)				X	100.00	19	7	81	75	72	71	77	66	44	64	66	67	48	64	66	0	85	63	1	20	2	800,000$
19	Blake Fiddler (R)				X	100.00	26	18	87	69	68	66	70	60	44	61	59	70	46	67	62	0	83	62	2	19	3	900,000$
Rayé
1	Jett Luchanko (R)	X				100.00	12	5	95	68	72	67	68	62	70	64	64	61	64	70	63	0	79	62	1	20	2	900,000$
2	Jack Murtagh (R)		X			100.00	32	17	75	68	67	65	70	62	47	63	61	64	59	64	69	0	67	61	2	19	3	900,000$
3	Matthew Gard (R)	X				100.00	51	55	71	68	67	70	66	63	57	62	60	58	58	62	63	0	75	61	2	19	3	600,000$
4	Kamil Bednarik (R)	X				100.00	39	14	80	69	68	65	70	57	47	59	54	58	55	62	60	0	76	58	2	20	2	650,000$
5	Taylor Cammarata	X	X	X		100.00	1	1	99	65	69	37	76	40	45	42	47	76	54	88	89	0	77	55	2	31	1	800,000$
6	Alexander Nikishin (R)				X	89.08	47	46	76	78	84	78	82	70	44	67	62	73	45	73	57	0	68	69	2	25	3	700,000$
7	Isaak Phillips (R)				X	100.00	40	1	99	69	77	73	68	65	44	61	58	69	48	82	69	0	69	65	2	25	2	600,000$
8	Lassi Thomson				X	100.00	13	13	97	62	76	73	70	64	44	70	59	70	50	75	77	0	75	63	1	26	4	975,000$
9	Malte Setkov				X	100.00	72	25	74	66	82	53	59	53	40	53	53	64	44	74	69	0	70	62	2	27	1	650,000$
10	Adam Kleber (R)				X	100.00	57	38	88	65	69	61	62	60	44	59	57	62	47	65	58	0	73	60	2	20	2	700,000$
11	Lukas Fischer (R)				X	100.00	14	7	82	73	70	65	64	58	48	60	53	64	45	63	56	0	73	59	2	20	2	700,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.64	36	24	81	68	74	70	71	70	50	71	68	68	56	76	70	0	79	66

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Lukas Dostal	100.00	81	89	79	87	82	85	87	71	76	72	65	72	52	0	85	77	2	26	4	900,000$
2	Ilya Konovalov	100.00	64	61	62	65	61	62	63	64	57	58	60	63	52	0	85	60	2	28	2	600,000$
Rayé
1	Marcus Hogberg	99.00	61	74	75	76	72	96	91	84	84	68	60	88	66	0	76	77	2	31	4	1,300,000$
2	Carson Bjarnason (R)	100.00	59	64	66	87	71	71	73	69	69	63	59	55	51	0	77	67	2	21	1	700,000$
3	Alexei Medvedev (R)	100.00	65	63	63	70	65	68	64	63	62	62	60	63	60	0	83	63	2	19	3	700,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	99.80	66	70	69	77	70	76	76	70	70	65	61	68	56	0	81	69

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Brent Sutter	74	66	80	90	94	89	58	CAN	60	4	1,411,000$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	FL	FT	S1	S2	S3
1	Beau Bennett	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	C/LW/RW	11	12	9	21	11	0	0	0	15	52	15	21	23.08%	6	209	19.09	0	2	2	2	21	0	0	2	1	36.36%	11	6	3	1	1	2.00	0	0	4	1	1
2	Vincent Trocheck	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	C	11	5	11	16	11	0	0	27	9	36	11	17	13.89%	2	206	18.76	0	1	1	0	22	0	0	0	0	45.88%	194	6	4	0	0	1.55	0	0	2	1	0
3	Bruno Gervais	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	D	11	2	13	15	0	0	0	3	19	29	8	15	6.90%	16	285	25.98	0	1	1	3	27	1	11	1	0	0%	0	6	12	0	0	1.05	0	0	0	1	2
4	Luca Caputi	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	LW	11	3	7	10	1	22	10	61	11	33	12	18	9.09%	3	210	19.13	1	2	3	2	22	1	4	1	0	44.44%	9	7	3	0	0	0.95	1	1	1	0	0
5	Michael McLeod	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	C/LW	11	7	2	9	0	0	0	0	8	19	6	11	36.84%	4	132	12.04	1	0	1	2	7	0	2	0	0	51.43%	35	4	2	0	0	1.36	0	0	0	0	1
6	Denton Mateychuk	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	D	11	2	5	7	13	0	0	6	22	25	5	7	8.00%	12	245	22.32	0	0	0	3	16	0	9	1	0	0%	0	4	7	0	0	0.57	0	0	0	0	1
7	Magnus Paajarvi	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	LW/RW	8	1	5	6	-2	0	0	0	11	24	10	23	4.17%	6	158	19.85	1	1	2	5	16	0	8	0	0	41.67%	24	1	3	0	0	0.76	0	0	0	0	0
8	Jonathan Lekkerimäki	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	RW	11	2	4	6	8	0	0	1	13	18	7	8	11.11%	4	163	14.91	1	0	1	2	18	0	0	1	0	50.00%	6	0	2	0	0	0.73	0	0	0	1	0
9	Ryan MacInnis	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	C/LW/RW	11	0	5	5	-1	2	0	44	5	18	8	11	0%	3	122	11.11	0	0	0	0	1	0	0	0	0	80.00%	5	4	1	0	0	0.82	0	0	0	0	0
10	Morgan Klimchuk	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	LW	11	1	4	5	3	0	0	0	11	15	8	8	6.67%	5	160	14.62	0	0	0	0	10	0	8	0	0	25.00%	4	3	3	0	0	0.62	0	0	0	0	0
11	Kyle Beach	PHILADELPHIA MADMEN	C	5	3	1	4	-1	9	5	16	7	16	7	8	18.75%	1	94	18.95	1	0	1	2	6	0	4	1	0	55.08%	118	5	5	0	0	0.84	1	0	0	0	2
12	Cole Hutson	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	D	11	1	2	3	0	2	0	2	17	13	5	4	7.69%	15	253	23.03	0	0	0	2	24	0	0	0	0	0%	0	3	8	0	0	0.24	0	0	0	1	0
13	Caleb Desnoyers	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	C	5	2	0	2	1	0	0	9	10	7	3	6	28.57%	2	60	12.10	0	0	0	0	3	0	1	0	0	46.81%	47	1	0	0	0	0.66	0	0	0	0	0
14	Cayden Lindstrom	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	C/LW/RW	2	1	1	2	1	0	0	0	0	3	1	0	33.33%	0	29	14.92	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0%	1	0	0	0	0	1.34	0	0	0	0	0
15	Porter Martone	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	RW	11	1	1	2	1	0	0	20	6	12	3	3	8.33%	4	102	9.29	0	0	0	0	1	0	0	0	0	50.00%	4	0	2	0	0	0.39	0	0	0	0	0
16	James Hagens	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	C	10	1	1	2	4	0	0	10	11	13	5	7	7.69%	2	102	10.23	0	0	0	0	3	0	3	0	0	33.33%	39	2	1	0	0	0.39	0	0	0	0	0
17	Jett Luchanko	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	C	8	1	1	2	2	0	0	1	2	8	2	7	12.50%	3	96	12.03	0	0	0	0	3	0	1	0	0	51.79%	56	2	4	0	0	0.42	0	0	0	0	0
18	Jackson Smith	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	D	9	0	2	2	0	0	0	10	3	4	4	3	0%	3	116	12.94	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0%	0	3	0	0	0	0.34	0	0	0	0	0
19	Jakub Dvořák	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	D	7	0	1	1	7	0	0	8	6	4	1	1	0%	10	137	19.68	0	0	0	0	0	0	6	0	0	0%	0	2	3	0	0	0.15	0	0	0	0	0
20	Blake Fiddler	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	D	8	0	1	1	1	2	0	2	9	2	1	1	0%	6	109	13.75	0	0	0	0	0	0	9	0	0	0%	0	0	2	0	0	0.18	0	0	0	0	0
21	Isaak Phillips	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	D	2	0	0	0	1	0	0	2	2	4	0	0	0%	4	27	13.85	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0
22	Michael Brandsegg-Nygård	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	C/LW/RW	9	0	0	0	1	2	0	5	7	1	1	6	0%	5	107	11.91	0	0	0	0	7	0	5	0	0	49.15%	59	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0
23	Haydn Fleury	PHILADELPHIA MADMEN	D	2	0	0	0	-1	0	0	1	0	0	1	2	0%	2	32	16.49	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0%	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0
24	Adam Kleber	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	D	5	0	0	0	0	2	0	2	0	5	1	1	0%	2	66	13.33	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0
25	Alexander Nikishin	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	D	2	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1	0%	6	37	18.58	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
26	Taylor Cammarata	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	C/LW/RW	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	2	0.74	0	0	0	0	0	0	1	0	0	33.33%	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				207	45	76	121	61	41	15	233	205	363	127	189	12.40%	126	3274	15.82	5	7	12	23	223	2	81	7	1	47.73%	618	61	70	1	1	0.74	2	1	7	5	7

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	SAR	PS %	ST	BG	S2
1	Marcus Hogberg	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	4	2	2	0.897	3.01	239	2	12	116	52	0	4	0	1
2	Jordan Binnington	PHILADELPHIA MADMEN	4	2	2	0.906	3.00	240	0	12	127	59	0	4	1	0
3	Lukas Dostal	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	2	2	0	0.909	2.00	120	0	4	44	19	0	2	4	0
4	Ilya Konovalov	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	1	1	0	0.955	1.00	60	0	1	22	13	0	1	3	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			11	7	4	0.906	2.64	659	2	29	309	143		11	8	1

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Adam Kleber	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	D	20	2006-06-01	CAN	Yes	204 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2026-10-10	No	No	2	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	700,000$	610,738$	70,000$	61,074$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Alexander Nikishin	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	D	25	2001-10-02	RUS	Yes	205 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	3	2024-06-02	False	False	Pro & Farm	700,000$	610,738$	70,000$	61,074$	No	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Alexei Medvedev	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	G	19	2007-09-10	RUS	Yes	181 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	3	2026-06-21	False	False	Pro & Farm	700,000$	610,738$	70,000$	61,074$	No	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Beau Bennett	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	C/LW/RW	35	1991-08-11	CAN	No	229 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2	2026-10-16	False	False	Pro & Farm	2,150,000$	1,875,839$	215,000$	187,584$	No	2,150,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Blake Fiddler	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	D	19	2007-07-09	USA	Yes	220 Lbs	5 ft7	No	No	Assign Manually		No	No	3	2026-06-17	False	False	Pro & Farm	900,000$	785,235$	90,000$	78,523$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Bruno Gervais	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	D	42	1984-10-03	CAN	No	209 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	3	2024-02-26	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	1,090,604$	125,000$	109,060$	No	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Caleb Desnoyers	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	C	19	2007-04-11	CAN	Yes	173 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	3	2026-06-15	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	872,483$	100,000$	87,248$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Carson Bjarnason	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	G	21	2005-06-30	CAN	Yes	237 Lbs	6 ft7	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-07-06	False	False	Pro & Farm	700,000$	610,738$	70,000$	61,074$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Cayden Lindstrom	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	C/LW/RW	20	2006-02-03	CAN	Yes	219 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2026-01-05	No	No	2	2025-07-12	False	False	Pro & Farm	900,000$	785,235$	90,000$	78,523$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Cole Hutson	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	D	20	2006-06-28	USA	Yes	169 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2026-01-05	No	No	2	2025-07-14	False	False	Pro & Farm	800,000$	697,987$	80,000$	69,799$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Denton Mateychuk	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	D	22	2004-07-12	CAN	Yes	200 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2026-03-02	No	No	5	2026-06-04	False	False	Pro & Farm	900,000$	785,235$	90,000$	78,523$	No	900,000$	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Ilya Konovalov	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	G	28	1998-07-13	RUS	No	201 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-02-05	False	False	Pro & Farm	600,000$	523,490$	60,000$	52,349$	No	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Isaak Phillips	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	D	25	2001-09-28	CAN	Yes	200 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2024-02-06	No	No	2	2025-06-16	False	False	Pro & Farm	600,000$	523,490$	60,000$	52,349$	No	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jack Murtagh	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	LW	19	2007-08-22	USA	Yes	198 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	3	2026-06-17	False	False	Pro & Farm	900,000$	785,235$	90,000$	78,523$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Jackson Smith	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	D	19	2007-05-13	CAN	Yes	198 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	3	2026-06-15	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	872,483$	100,000$	87,248$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Jakub Dvořák	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	D	21	2005-05-25	CZE	Yes	213 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-07-08	False	False	Pro & Farm	600,000$	523,490$	60,000$	52,349$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
James Hagens	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	C	19	2006-11-03	USA	Yes	177 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	3	2026-06-15	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	872,483$	100,000$	87,248$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Jett Luchanko	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	C	20	2006-08-21	CAN	Yes	186 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-09-26	No	No	2	2025-07-12	False	False	Pro & Farm	900,000$	785,235$	90,000$	78,523$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jonathan Lekkerimäki	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	RW	22	2004-07-24	SWE	Yes	181 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	5	2026-03-07	False	False	Pro & Farm	900,000$	785,235$	90,000$	78,523$	No	900,000$	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Kamil Bednarik	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	C	20	2006-05-26	USA	Yes	188 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-07-18	False	False	Pro & Farm	650,000$	567,114$	65,000$	56,711$	No	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Lassi Thomson	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	D	26	2000-09-24	FIN	No	206 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	4	2026-03-06	False	False	Pro & Farm	975,000$	850,671$	97,500$	85,067$	No	975,000$	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Luca Caputi	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	LW	38	1988-10-01	CAN	No	220 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	3	2026-03-19	False	False	Pro & Farm	1,125,000$	981,544$	112,500$	98,154$	No	1,125,000$	1,125,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Lukas Dostal	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	G	26	2000-06-22	CZE	No	191 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	4	2025-03-10	False	False	Pro & Farm	900,000$	785,235$	90,000$	78,523$	No	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Lukas Fischer	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	D	20	2006-09-09	USA	Yes	189 Lbs	6 ft5	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	700,000$	610,738$	70,000$	61,074$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Magnus Paajarvi	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	LW/RW	35	1991-04-12	SWE	No	222 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2024-02-05	No	No	3	2025-03-03	False	False	Pro & Farm	2,756,250$	2,404,782$	275,625$	240,478$	No	2,756,250$	2,756,250$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Malte Setkov	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	D	27	1999-01-14	DEN	No	214 Lbs	6 ft7	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	650,000$	567,114$	65,000$	56,711$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Marcus Hogberg	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	G	31	1994-11-25	SWE	No	217 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	4	2025-03-10	False	False	Pro & Farm	1,300,000$	1,134,228$	130,000$	113,423$	No	1,300,000$	1,300,000$	1,300,000$	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Matthew Gard	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	C	19	2007-04-07	CAN	Yes	192 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	3	2026-06-23	False	False	Pro & Farm	600,000$	523,490$	60,000$	52,349$	No	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Michael Brandsegg-Nygård	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	C/LW/RW	21	2005-10-05	NOR	Yes	199 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-07-12	False	False	Pro & Farm	900,000$	785,235$	90,000$	78,523$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Michael McLeod	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	C/LW	28	1998-02-03	CAN	No	208 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	4	2025-06-16	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	1,046,980$	120,000$	104,698$	No	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Morgan Klimchuk	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	LW	31	1995-06-22	CAN	No	191 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	5	2026-03-06	False	False	Pro & Farm	1,426,800$	1,244,859$	142,680$	124,486$	No	1,426,800$	1,426,800$	1,426,800$	1,426,800$	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Porter Martone	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	RW	19	2006-10-26	CAN	Yes	214 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	3	2026-06-15	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	872,483$	100,000$	87,248$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Ryan MacInnis	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	C/LW/RW	30	1996-02-14	USA	No	205 Lbs	6 ft6	No	No	N/A		No	No	1	2026-04-04	False	False	Pro & Farm	800,000$	697,987$	80,000$	69,799$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Taylor Cammarata	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	C/LW/RW	31	1995-05-13	USA	No	185 Lbs	5 ft8	No	No	N/A		No	No	1	2024-06-02	False	False	Pro & Farm	800,000$	697,987$	80,000$	69,799$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Vincent Trocheck	PHILADELPHIA PHANTOMS (PHI)	C	33	1993-07-11	USA	No	212 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	4	2026-03-19	False	False	Pro & Farm	1,375,000$	1,199,664$	137,500$	119,966$	No	1,375,000$	1,375,000$	1,375,000$	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
35	24.86	202 Lbs	6 ft2	2.74	981,659$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Luca Caputi	Magnus Paajarvi	Jonathan Lekkerimäki	37	0	1	4
2	Beau Bennett	Caleb Desnoyers	Vincent Trocheck	37	0	1	4
3	Morgan Klimchuk	Michael McLeod	Ryan MacInnis	16	0	2	3
4	Michael Brandsegg-Nygård	James Hagens	Cayden Lindstrom	10	0	2	3

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Bruno Gervais	Cole Hutson	40	0	1	4
2	Jakub Dvořák	Denton Mateychuk	35	0	1	4
3	Jackson Smith	Blake Fiddler	20	0	2	3
4	Bruno Gervais	Denton Mateychuk	5	0	3	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Luca Caputi	Michael Brandsegg-Nygård	Magnus Paajarvi	50	0	0	5
2	Beau Bennett	Caleb Desnoyers	Vincent Trocheck	50	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Bruno Gervais	Cole Hutson	60	0	1	4
2	Jonathan Lekkerimäki	Denton Mateychuk	40	0	1	4

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Magnus Paajarvi	Luca Caputi	60	0	4	1
2	Michael McLeod	Cayden Lindstrom	40	0	4	1

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Blake Fiddler	Bruno Gervais	60	0	4	1
2	Jakub Dvořák	Denton Mateychuk	40	0	4	1

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Michael McLeod	60	1	2	2	Bruno Gervais	Cole Hutson	60	1	2	2
2	Vincent Trocheck	40	1	2	2	Blake Fiddler	Jakub Dvořák	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	James Hagens	Porter Martone	80	1	2	2
2	Michael McLeod	Ryan MacInnis	20	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Blake Fiddler	Jackson Smith	60	1	2	2
2	Denton Mateychuk	Bruno Gervais	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Luca Caputi	Beau Bennett	Jonathan Lekkerimäki	Bruno Gervais	Cole Hutson

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Luca Caputi	Beau Bennett	Jonathan Lekkerimäki	Bruno Gervais	Denton Mateychuk

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Michael McLeod, Jonathan Lekkerimäki, Porter Martone	Michael Brandsegg-Nygård, Michael McLeod	Morgan Klimchuk

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Bruno Gervais, Jackson Smith, Jakub Dvořák	Denton Mateychuk	Jackson Smith, Denton Mateychuk

Tirs de pénalité
Michael McLeod, Jonathan Lekkerimäki, Morgan Klimchuk, Beau Bennett, Vincent Trocheck

Gardien
#1 : Lukas Dostal, #2 : Ilya Konovalov

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Michael Brandsegg-Nygård, Luca Caputi, Beau Bennett, Michael McLeod, Magnus Paajarvi, Vincent Trocheck, Porter Martone, Jonathan Lekkerimäki, Morgan Klimchuk,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Bruno Gervais, Denton Mateychuk, Jackson Smith, Jakub Dvořák, Blake Fiddler

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT	RI
1	BANGOR PUPPIES	2	0	2	0	0	0	0	0	4	7	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	4	7	11	0	0	17	16	12	1	67	128	116	119	1	51	19	4	42	3	0	0.00%	2	0	100.00%	0	98	216	45.37%	110	220	50.00%	87	181	48.07%	245	149	225	91	189	97
2	CHICAGO UNDERTAKERS	3	3	0	0	0	0	0	0	15	6	9	2	2	0	0	0	0	0	0	11	4	7	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	6	1.000	15	27	42	0	0	17	16	12	1	105	128	116	119	1	86	40	8	64	7	2	28.57%	4	2	50.00%	0	98	216	45.37%	110	220	50.00%	87	181	48.07%	245	149	225	91	189	97
3	HALIFAX HELL	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	2	1.000	4	6	10	0	0	17	16	12	1	19	128	116	119	1	22	12	11	23	5	2	40.00%	3	0	100.00%	0	98	216	45.37%	110	220	50.00%	87	181	48.07%	245	149	225	91	189	97	R5
4	LAS CRUCES MESCALEROS	2	0	1	0	1	0	0	0	8	8	0	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	2	0.500	8	15	23	0	0	17	16	12	1	75	128	116	119	1	59	25	5	44	6	0	0.00%	0	0	0%	0	98	216	45.37%	110	220	50.00%	87	181	48.07%	245	149	225	91	189	97
5	PENSACOLA BLACK BEARS	2	1	1	0	0	0	0	0	8	6	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	2	0.500	8	11	19	0	0	17	16	12	1	64	128	116	119	1	69	18	6	41	3	0	0.00%	3	0	100.00%	0	98	216	45.37%	110	220	50.00%	87	181	48.07%	245	149	225	91	189	97
6	SAN JOSE AVACADOES	1	1	0	0	0	0	0	0	7	1	6	1	1	0	0	0	0	0	0	7	1	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	7	11	18	0	0	17	16	12	1	34	128	116	119	1	22	12	7	26	3	1	33.33%	1	0	100.00%	0	98	216	45.37%	110	220	50.00%	87	181	48.07%	245	149	225	91	189	97
	Total	11	6	4	0	1	0	0	0	46	29	17	6	3	2	0	1	0	0	0	24	14	10	5	3	2	0	0	0	0	0	22	15	7	14	0.636	46	77	123	0	0	17	16	12	1	364	128	116	119	1	309	126	41	240	27	5	18.52%	13	2	84.62%	0	98	216	45.37%	110	220	50.00%	87	181	48.07%	245	149	225	91	189	97
	_Since Last GM Reset	11	6	4	0	1	0	0	0	46	29	17	6	3	2	0	1	0	0	0	24	14	10	5	3	2	0	0	0	0	0	22	15	7	14	0.636	46	77	123	0	0	17	16	12	1	364	128	116	119	1	309	126	41	240	27	5	18.52%	13	2	84.62%	0	98	216	45.37%	110	220	50.00%	87	181	48.07%	245	149	225	91	189	97
	_Vs Conference	9	4	4	0	1	0	0	0	35	27	8	5	2	2	0	1	0	0	0	17	13	4	4	2	2	0	0	0	0	0	18	14	4	10	0.556	35	60	95	0	0	17	16	12	1	311	128	116	119	1	265	102	23	191	19	2	10.53%	9	2	77.78%	0	98	216	45.37%	110	220	50.00%	87	181	48.07%	245	149	225	91	189	97
	_Vs Division	9	4	4	0	1	0	0	0	35	27	8	5	2	2	0	1	0	0	0	17	13	4	4	2	2	0	0	0	0	0	18	14	4	10	0.556	35	60	95	0	0	17	16	12	1	311	128	116	119	1	265	102	23	191	19	2	10.53%	9	2	77.78%	0	98	216	45.37%	110	220	50.00%	87	181	48.07%	245	149	225	91	189	97

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
11	14	W1	46	77	123	364	309	126	41	240	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
11	6	4	1	0	0	0	46	29

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
6	3	2	1	0	0	0	24	14

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
5	3	2	0	0	0	0	22	15

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
7	3	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
27	5	18.52%	13	2	84.62%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
128	116	119	1	17	16	12	1

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
98	216	45.37%	110	220	50.00%	87	181	48.07%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
245	149	225	91	189	97

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	RI	Lien
1	4	PHILADELPHIA PHANTOMS	4	LAS CRUCES MESCALEROS	5	L			Sommaire du match
2	14	CHICAGO UNDERTAKERS	1	PHILADELPHIA PHANTOMS	5	W			Sommaire du match
4	31	PENSACOLA BLACK BEARS	4	PHILADELPHIA PHANTOMS	1	L			Sommaire du match
7	42	PHILADELPHIA PHANTOMS	7	PENSACOLA BLACK BEARS	2	W			Sommaire du match
9	52	SAN JOSE AVACADOES	1	PHILADELPHIA PHANTOMS	7	W			Sommaire du match
10	62	PHILADELPHIA PHANTOMS	4	HALIFAX HELL	1	W		R5	Sommaire du match
12	76	BANGOR PUPPIES	2	PHILADELPHIA PHANTOMS	1	L			Sommaire du match
14	89	LAS CRUCES MESCALEROS	3	PHILADELPHIA PHANTOMS	4	W	X		Sommaire du match
15	96	PHILADELPHIA PHANTOMS	4	CHICAGO UNDERTAKERS	2	W			Sommaire du match
17	106	PHILADELPHIA PHANTOMS	3	BANGOR PUPPIES	5	L			Sommaire du match
19	120	CHICAGO UNDERTAKERS	3	PHILADELPHIA PHANTOMS	6	W			Sommaire du match
21	133	PHILADELPHIA PHANTOMS	-	DETROIT STEELERS	-
23	142	DETROIT STEELERS	-	PHILADELPHIA PHANTOMS	-
24	151	PHILADELPHIA PHANTOMS	-	HAWAII PUNCH	-
26	163	PENSACOLA BLACK BEARS	-	PHILADELPHIA PHANTOMS	-
27	174	PHILADELPHIA PHANTOMS	-	BANGOR PUPPIES	-
29	185	PHILADELPHIA PHANTOMS	-	CAPE BRETON LEPRECHAUNS	-
31	194	PENSACOLA BLACK BEARS	-	PHILADELPHIA PHANTOMS	-
33	207	BANGOR PUPPIES	-	PHILADELPHIA PHANTOMS	-
35	219	PHILADELPHIA PHANTOMS	-	VANCOUVER THOUSANDAIRES	-
37	228	COLORADO CUBS	-	PHILADELPHIA PHANTOMS	-
39	242	PHILADELPHIA PHANTOMS	-	LAS CRUCES MESCALEROS	-
40	251	DETROIT STEELERS	-	PHILADELPHIA PHANTOMS	-
42	261	PHILADELPHIA PHANTOMS	-	EDMONTON OILERS	-
43	274	NORTH VAN ROCKERS	-	PHILADELPHIA PHANTOMS	-
45	285	PHILADELPHIA PHANTOMS	-	LAS CRUCES MESCALEROS	-
46	293	PHILADELPHIA PHANTOMS	-	PENSACOLA BLACK BEARS	-
48	303	CALGARY WRANGLERS	-	PHILADELPHIA PHANTOMS	-
50	316	NEWTON NIGHTHAWKS	-	PHILADELPHIA PHANTOMS	-
51	326	PHILADELPHIA PHANTOMS	-	DETROIT STEELERS	-
53	336	PHILADELPHIA PHANTOMS	-	CAPE FEAR WILDCATS	-
55	348	BANGOR PUPPIES	-	PHILADELPHIA PHANTOMS	-
57	359	HALIFAX HELL	-	PHILADELPHIA PHANTOMS	-
59	374	PHILADELPHIA PHANTOMS	-	VANCOUVER THOUSANDAIRES	-
60	381	PHILADELPHIA PHANTOMS	-	DETROIT STEELERS	-
62	391	COLORADO CUBS	-	PHILADELPHIA PHANTOMS	-
64	402	PHILADELPHIA PHANTOMS	-	SAN JOSE AVACADOES	-
65	412	CALGARY WRANGLERS	-	PHILADELPHIA PHANTOMS	-
68	427	HAWAII PUNCH	-	PHILADELPHIA PHANTOMS	-
70	436	PHILADELPHIA PHANTOMS	-	NEWTON NIGHTHAWKS	-
71	447	DETROIT STEELERS	-	PHILADELPHIA PHANTOMS	-
73	460	PHILADELPHIA PHANTOMS	-	COLORADO CUBS	-
75	469	PHILADELPHIA PHANTOMS	-	PENSACOLA BLACK BEARS	-
77	480	PENSACOLA BLACK BEARS	-	PHILADELPHIA PHANTOMS	-
78	491	CAPE BRETON LEPRECHAUNS	-	PHILADELPHIA PHANTOMS	-
81	506	PHILADELPHIA PHANTOMS	-	CAPE BRETON LEPRECHAUNS	-
82	514	PHILADELPHIA PHANTOMS	-	HAWAII PUNCH	-
83	522	BROOKLYN GRINDERS	-	PHILADELPHIA PHANTOMS	-
84	530	PHILADELPHIA PHANTOMS	-	BROOKLYN GRINDERS	-
86	546	SYRACUSE BABY BULLS	-	PHILADELPHIA PHANTOMS	-
88	556	CHICAGO UNDERTAKERS	-	PHILADELPHIA PHANTOMS	-
90	571	PHILADELPHIA PHANTOMS	-	MANHATTAN SWEDES	-
91	578	EDMONTON OILERS	-	PHILADELPHIA PHANTOMS	-
93	584	PHILADELPHIA PHANTOMS	-	MANHATTAN SWEDES	-
95	599	PHILADELPHIA PHANTOMS	-	PINCHER CREEK WOLVERINES	-
96	611	MANHATTAN SWEDES	-	PHILADELPHIA PHANTOMS	-
98	620	PHILADELPHIA PHANTOMS	-	BROOKLYN GRINDERS	-
100	630	CHICAGO UNDERTAKERS	-	PHILADELPHIA PHANTOMS	-
102	643	PINCHER CREEK WOLVERINES	-	PHILADELPHIA PHANTOMS	-
103	652	PHILADELPHIA PHANTOMS	-	PINCHER CREEK WOLVERINES	-
105	668	COQUITLAM EXPRESS	-	PHILADELPHIA PHANTOMS	-
107	677	PHILADELPHIA PHANTOMS	-	SYRACUSE BABY BULLS	-
108	686	PHILADELPHIA PHANTOMS	-	NORTH VAN ROCKERS	-
110	697	VANCOUVER THOUSANDAIRES	-	PHILADELPHIA PHANTOMS	-
111	709	PHILADELPHIA PHANTOMS	-	NORTH VAN ROCKERS	-
113	718	EDMONTON OILERS	-	PHILADELPHIA PHANTOMS	-
115	734	LAS CRUCES MESCALEROS	-	PHILADELPHIA PHANTOMS	-
117	742	PHILADELPHIA PHANTOMS	-	HALIFAX HELL	-
118	754	PHILADELPHIA PHANTOMS	-	HALIFAX HELL	-
119	762	CAPE FEAR WILDCATS	-	PHILADELPHIA PHANTOMS	-
121	774	LAS CRUCES MESCALEROS	-	PHILADELPHIA PHANTOMS	-
123	785	PHILADELPHIA PHANTOMS	-	CHICAGO UNDERTAKERS	-
125	794	PHILADELPHIA PHANTOMS	-	CALGARY WRANGLERS	-
127	808	MANHATTAN SWEDES	-	PHILADELPHIA PHANTOMS	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
128	819	PHILADELPHIA PHANTOMS	-	COQUITLAM EXPRESS	-
130	829	CAPE FEAR WILDCATS	-	PHILADELPHIA PHANTOMS	-
132	839	PHILADELPHIA PHANTOMS	-	COQUITLAM EXPRESS	-
133	842	PHILADELPHIA PHANTOMS	-	CHICAGO UNDERTAKERS	-
135	853	PHILADELPHIA PHANTOMS	-	BANGOR PUPPIES	-
136	859	NEWTON NIGHTHAWKS	-	PHILADELPHIA PHANTOMS	-
139	876	PHILADELPHIA PHANTOMS	-	SYRACUSE BABY BULLS	-
140	880	NEWTON NIGHTHAWKS	-	PHILADELPHIA PHANTOMS	-
144	901	SAN JOSE AVACADOES	-	PHILADELPHIA PHANTOMS	-
147	917	SAN JOSE AVACADOES	-	PHILADELPHIA PHANTOMS	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	24	16
Assistance	11,503	5,644
Assistance PCT	95.86%	94.07%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité de l’aréna	Popularité de l’équipe
36	2858 - 95.26%	68,036$	408,213$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
623,399$	3,435,805$	3,435,805$	1,411,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
3,435,805$	443,474$	35	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
2,449,278$	130	32,529$	4,228,770$

PHILADELPHIA PHANTOMS Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

PHILADELPHIA PHANTOMS Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

PHILADELPHIA PHANTOMS Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

PHILADELPHIA PHANTOMS Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

PHILADELPHIA PHANTOMS Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	PHILADELPHIA PHANTOMS
	GP: 11 \| W: 7 \| L: 4 \| OTL: 0 \| P: 14 GF: 46 \| GA: 29 \| PP%: 18.52% \| PK%: 84.62% DG: Kevin K \| Morale : 87 \| Moyenne d’équipe : 67 Prochains matchs #133 vs DETROIT STEELERS