DETROIT RED WINGS
Accueil
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	CHICAGO UNDERTAKERS 6-6-0, 12pts	1	Sommaire du match	4	DETROIT STEELERS 2-4-0, 4pts

Team Stats
L3	Séquence	L1
3-3-0	Fiche domicile	1-2-0
3-3-0	Fiche domicile	1-2-0
4-6-0	Derniers 10 matchs	2-4-0
2.92	Buts par match	2.17
2.75	Buts contre par match	3.33
38.10%	Pourcentage en avantage numérique	20.00%
83.33%	Pourcentage en désavantage numérique	53.85%

DETROIT STEELERS
2-4-0, 4pts

Sommaire du match

CHICAGO UNDERTAKERS
6-6-0, 12pts

Team Stats
L1	Séquence	L3
1-2-0	Fiche domicile	3-3-0
1-2-0	Fiche domicile	3-3-0
2-4-0	Derniers 10 matchs	4-6-0
2.17	Buts par match	2.92
3.33	Buts contre par match	2.75
20.00%	Pourcentage en avantage numérique	38.10%
53.85%	Pourcentage en désavantage numérique	83.33%

Meneurs d'équipe
Buts Alexander Volkov 4			Passes Nicholas Robertson 6

Points Nicholas Robertson 8			Plus/Moins Nate Danielson 1

Victoires Mads Sogaard 2			Pourcentage d’arrêts Mads Sogaard 0.918

Statistiques d’équipe
Buts pour 13 2.17 GFG	Tirs pour 164 27.33 Avg	Pourcentage en avantage numérique 20.0% 2 GF	Début de zone offensive 34.5%
Buts contre 20 3.33 GAA	Tirs contre 209 34.83 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 53.8%% 6 GA	Début de la zone défensive 40.1%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Jay W
	Entraîneur	Lindy Ruff
	Division	Adams
	Conférence	Neid Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,966
	Billets de saison	750
Informations de la formation
	Équipe Pro	33
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	54 / 66
	Espoirs	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Philip Tomasino (R)	X		X		100.00	14	3	93	89	84	88	84	84	57	82	77	67	65	91	89	0	81	76	1	24	1	650,000$
2	Kieffer Bellows		X			100.00	63	48	48	62	78	97	83	71	58	69	72	63	69	87	75	0	81	69	1	27	3	1,100,000$
3	Oliver Moore (R)	X				100.00	17	6	91	78	78	72	79	69	74	77	65	69	59	76	74	0	80	68	1	21	2	900,000$
4	Nicholas Robertson (R)		X			100.00	36	14	69	81	74	77	87	70	44	61	66	66	54	80	76	0	83	67	2	24	2	675,000$
5	Alex Formenton		X			100.00	68	8	81	73	75	86	84	66	36	64	66	58	65	83	75	0	79	67	2	26	3	937,500$
6	Alexander Volkov			X		100.00	53	14	76	63	73	70	84	73	31	70	72	54	63	83	72	0	81	66	2	28	3	907,000$
7	Xavier Bourgault (R)	X	X	X		100.00	21	1	99	74	73	81	65	78	42	56	69	62	58	63	71	0	82	65	1	23	5	800,000$
8	Nate Danielson (R)	X				100.00	43	38	80	68	75	66	70	64	66	67	65	61	68	62	74	0	83	63	1	21	2	900,000$
9	Marek Vanacker (R)		X			100.00	18	26	66	67	65	70	67	66	50	63	63	58	57	62	66	0	82	61	1	20	3	800,000$
10	Noel Gunler (R)		X	X		100.00	42	13	80	71	73	72	78	58	57	54	53	62	54	75	67	0	76	60	2	24	2	700,000$
11	Paul Ludwinski (R)	X				100.00	32	20	80	68	73	66	69	57	61	62	57	59	62	64	69	0	80	60	2	21	1	600,000$
12	Noah Dower Nilsson (R)		X			100.00	7	1	99	68	73	62	66	62	57	64	59	62	55	63	65	0	83	60	0	21	2	600,000$
13	Ian McCoshen				X	100.00	49	20	85	60	82	82	78	88	53	85	82	70	52	85	90	0	80	73	2	30	3	1,197,000$
14	Ryan Johnson (R)				X	100.00	73	36	57	82	74	79	65	80	39	71	65	69	50	69	71	0	80	70	1	24	1	650,000$
15	Dylan McIlrath				X	100.00	42	1	99	60	79	66	79	72	52	73	60	69	67	99	99	0	82	68	1	34	2	951,000$
16	Egor Zamula				X	100.00	53	24	89	74	81	74	78	64	44	75	61	60	54	87	71	0	81	67	2	26	4	775,000$
17	Jakub Zboril				X	100.00	34	9	99	63	78	70	67	73	44	71	67	74	44	89	84	0	78	67	1	29	4	600,000$
18	Elias Salomonsson (R)				X	100.00	8	1	99	73	72	72	69	58	44	60	56	64	46	64	67	0	55	60	2	21	1	700,000$
19	Hoyt Stanley (R)				X	100.00	34	21	63	63	75	64	70	65	44	69	65	63	49	54	58	0	29	60	2	21	2	600,000$
Rayé
1	Reid Schaefer (R)		X			100.00	32	28	87	62	78	64	72	57	48	56	55	58	65	75	73	0	43	59	1	22	1	800,000$
2	Tanner Howe (R)		X			100.00	15	15	88	65	65	69	70	61	50	63	60	60	60	58	57	0	44	59	2	20	3	700,000$
3	Dillion Hamaliuk (R)		X			100.00	18	19	70	68	75	63	66	54	49	60	54	62	55	66	69	0	20	58	2	24	1	600,000$
4	Aleksi Heponiemi	X				100.00	1	1	99	77	68	52	68	62	58	58	54	55	68	77	68	0	20	58	2	27	1	650,000$
5	Ludwig Persson (R)		X			100.00	7	1	99	66	74	63	72	60	44	55	55	59	58	64	67	0	20	57	2	22	1	500,000$
6	Zayde Wisdom (R)			X		100.00	43	41	71	60	77	58	67	57	45	51	50	55	58	58	60	0	19	55	2	23	4	600,000$
7	Mattias Hävelid (R)				X	100.00	4	1	99	71	70	62	74	56	44	56	54	66	46	61	69	0	53	59	2	22	1	700,000$
8	Matt Robertson (R)				X	100.00	64	42	86	61	77	61	63	45	44	50	46	60	51	71	69	0	20	59	2	24	1	600,000$
9	Will Skahan (R)				X	100.00	45	70	44	64	58	60	58	58	44	60	59	61	40	58	60	0	20	57	2	19	3	650,000$
10	Joni Jurmo (R)				X	100.00	9	1	83	62	78	62	68	52	44	46	33	63	44	57	66	0	20	55	2	23	3	600,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	33	18	82	69	74	70	72	65	49	64	61	62	56	72	71	0	60	63

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Mads Sogaard (R)	100.00	70	80	74	81	75	78	75	77	76	69	68	72	64	0	80	73	2	25	2	650,000$
2	Patrik Hamrla (R)	100.00	66	69	67	80	71	66	68	64	67	64	60	69	68	0	75	67	2	22	4	800,000$
Rayé
1	Felix Sandstrom	100.00	61	69	78	81	74	83	85	87	84	61	59	83	68	0	82	76	2	29	3	2,000,000$
2	Joel Blomqvist (R)	100.00	68	59	61	75	68	60	62	58	58	57	64	59	58	0	42	61	2	24	2	600,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	66	69	70	79	72	72	73	72	71	63	63	71	65	0	70	69

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Lindy Ruff	73	93	62	83	99	99	43	CAN	61	3	1,001,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	P/20	S1	S2	S3
1	Nicholas Robertson	DETROIT STEELERS (DET)	LW	6	2	6	8	0	4	8	12	20	3	9	10.00%	1	130	21.68	2	0	2	6	12	0	9	0	0	44.37%	142	2	3	1.23	0	1	0
2	Alexander Volkov	DETROIT STEELERS (DET)	RW	6	4	3	7	0	0	13	4	16	4	5	25.00%	0	121	20.20	0	1	1	0	11	0	1	0	0	58.33%	12	3	3	1.15	1	0	1
3	Kieffer Bellows	DETROIT STEELERS (DET)	LW	6	3	1	4	-3	8	18	14	17	6	13	17.65%	2	152	25.39	0	0	0	0	11	0	6	1	1	57.89%	19	0	0	0.53	0	0	1
4	Ian McCoshen	DETROIT STEELERS (DET)	D	6	1	3	4	-2	0	5	9	11	9	3	9.09%	8	143	23.87	0	0	0	2	12	0	10	0	0	0%	0	6	4	0.56	0	0	0
5	Oliver Moore	DETROIT STEELERS (DET)	C	6	0	3	3	-4	0	9	14	15	1	4	0%	0	125	20.98	0	0	0	3	7	0	2	0	0	53.42%	73	3	3	0.48	0	0	0
6	Ryan Johnson	DETROIT STEELERS (DET)	D	6	0	3	3	0	10	24	14	23	12	12	0%	9	180	30.01	0	1	1	4	12	0	6	0	0	0%	0	6	7	0.33	0	0	0
7	Marek Vanacker	DETROIT STEELERS (DET)	LW	6	1	1	2	-1	2	10	10	7	0	1	14.29%	1	107	17.99	0	0	0	0	7	1	5	1	0	66.67%	3	0	1	0.37	0	0	0
8	Xavier Bourgault	DETROIT STEELERS (DET)	C/LW/RW	6	1	1	2	0	0	4	8	15	4	8	6.67%	1	100	16.78	0	0	0	0	7	0	1	0	0	80.00%	5	3	0	0.40	0	0	0
9	Egor Zamula	DETROIT STEELERS (DET)	D	6	0	1	1	-2	0	9	12	6	2	2	0%	4	143	23.99	0	1	1	0	7	1	10	0	0	0%	0	1	4	0.14	0	0	0
10	Nate Danielson	DETROIT STEELERS (DET)	C	6	1	0	1	1	0	9	13	12	3	6	8.33%	4	92	15.39	0	0	0	0	0	0	7	0	0	58.82%	51	2	1	0.22	0	0	0
11	Dylan McIlrath	DETROIT STEELERS (DET)	D	6	0	1	1	-1	0	5	13	7	2	5	0%	8	156	26.15	0	0	0	0	7	0	5	0	0	0%	0	3	8	0.13	0	0	0
12	Jakub Zboril	DETROIT STEELERS (DET)	D	6	0	0	0	1	0	3	3	3	2	0	0%	4	69	11.64	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0%	0	1	4	0	0	0	0
13	Philip Tomasino	DETROIT STEELERS (DET)	C/RW	6	0	0	0	-4	0	0	3	1	1	4	0%	0	50	8.38	0	0	0	0	1	0	0	0	0	58.62%	29	4	0	0	0	0	0
14	Noel Gunler	DETROIT STEELERS (DET)	LW/RW	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0%	0	8	1.37	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0
15	Paul Ludwinski	DETROIT STEELERS (DET)	C	6	0	0	0	1	0	8	7	3	0	2	0%	2	90	15.03	0	0	0	0	0	0	1	0	0	50.00%	4	0	3	0	0	0	0
16	Elias Salomonsson	DETROIT STEELERS (DET)	D	6	0	0	0	-1	0	0	1	0	2	0	0%	2	24	4.04	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0
17	Noah Dower Nilsson	DETROIT STEELERS (DET)	LW	6	0	0	0	1	2	0	6	8	1	5	0%	1	80	13.47	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	1	1	1	0	0	0	0
18	Hoyt Stanley	DETROIT STEELERS (DET)	D	6	0	0	0	-1	0	0	0	0	0	0	0%	0	3	0.54	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				108	13	23	36	-15	26	125	143	164	52	80	7.93%	47	1781	16.49	2	3	5	15	103	2	73	2	1	51.92%	339	35	42	0.40	1	1	2

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	PCT	GAA	MP	GA	SA	SAR	PS %	ST	BG	S1	S2
1	Mads Sogaard	DETROIT STEELERS (DET)	6	2	4	0.918	2.82	340	16	196	96	0	6	0	1	1
2	Patrik Hamrla	DETROIT STEELERS (DET)	1	0	0	0.692	13.33	18	4	13	5	0	0	6	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			7	2	4	0.904	3.34	359	20	209	101		6	6	1	1

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Aleksi Heponiemi	DETROIT STEELERS (DET)	C	27	1999-01-09	FIN	No	163 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	650,000$	92,857$	65,000$	9,286$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Alex Formenton	DETROIT STEELERS (DET)	LW	26	1999-09-13	CAN	No	188 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	3	2024-02-27	False	False	Pro & Farm	937,500$	133,929$	93,750$	13,393$	No	937,500$	937,500$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Alexander Volkov	DETROIT STEELERS (DET)	RW	28	1997-08-02	RUS	No	199 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	3	2026-03-27	False	False	Pro & Farm	907,000$	129,571$	90,700$	12,957$	No	907,000$	907,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Dillion Hamaliuk	DETROIT STEELERS (DET)	LW	24	2001-06-01	CAN	Yes	194 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	600,000$	85,714$	60,000$	8,571$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Dylan McIlrath	DETROIT STEELERS (DET)	D	34	1991-07-26	CAN	No	223 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	951,000$	135,857$	95,100$	13,586$	No	951,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Egor Zamula	DETROIT STEELERS (DET)	D	26	2000-03-30	RUS	No	186 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2025-01-08	No	No	4	2024-06-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	110,714$	77,500$	11,071$	No	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Elias Salomonsson	DETROIT STEELERS (DET)	D	21	2004-08-31	SWE	Yes	182 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	700,000$	100,000$	70,000$	10,000$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Felix Sandstrom	DETROIT STEELERS (DET)	G	29	1997-01-12	SWE	No	221 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	3		False	False	Pro & Farm	2,000,000$	285,714$	200,000$	28,571$	No	2,000,000$	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Hoyt Stanley	DETROIT STEELERS (DET)	D	21	2005-02-04	CAN	Yes	210 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-08-02	False	False	Pro & Farm	600,000$	85,714$	60,000$	8,571$	No	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ian McCoshen	DETROIT STEELERS (DET)	D	30	1995-08-05	USA	No	225 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	3	2025-10-09	False	False	Pro & Farm	1,197,000$	171,000$	119,700$	17,100$	No	1,197,000$	1,197,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Jakub Zboril	DETROIT STEELERS (DET)	D	29	1997-02-21	CZE	No	211 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	4	2025-06-14	False	False	Pro & Farm	600,000$	85,714$	60,000$	8,571$	No	600,000$	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Joel Blomqvist	DETROIT STEELERS (DET)	G	24	2002-01-10	FIN	Yes	196 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2	2024-06-19	False	False	Pro & Farm	600,000$	85,714$	60,000$	8,571$	No	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Joni Jurmo	DETROIT STEELERS (DET)	D	23	2002-06-01	FIN	Yes	214 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	3	2024-06-09	False	False	Pro & Farm	600,000$	85,714$	60,000$	8,571$	No	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Kieffer Bellows	DETROIT STEELERS (DET)	LW	27	1998-05-10	USA	No	213 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	3	2026-03-03	False	False	Pro & Farm	1,100,000$	157,143$	110,000$	15,714$	No	1,100,000$	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Ludwig Persson	DETROIT STEELERS (DET)	LW	22	2003-10-08	SWE	Yes	197 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	71,429$	50,000$	7,143$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Mads Sogaard	DETROIT STEELERS (DET)	G	25	2000-12-13	DEN	Yes	202 Lbs	6 ft7	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	650,000$	92,857$	65,000$	9,286$	No	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Marek Vanacker	DETROIT STEELERS (DET)	LW	20	2006-04-12	CAN	Yes	180 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2026-01-05	No	No	3	2025-07-14	False	False	Pro & Farm	800,000$	114,286$	80,000$	11,429$	No	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Matt Robertson	DETROIT STEELERS (DET)	D	24	2001-06-01	CAN	Yes	218 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	600,000$	85,714$	60,000$	8,571$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Mattias Hävelid	DETROIT STEELERS (DET)	D	22	2004-01-01	SWE	Yes	178 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	700,000$	100,000$	70,000$	10,000$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Nate Danielson	DETROIT STEELERS (DET)	C	21	2004-09-27	CAN	Yes	196 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	900,000$	128,571$	90,000$	12,857$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Nicholas Robertson	DETROIT STEELERS (DET)	LW	24	2001-09-11	USA	Yes	193 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2	2026-03-03	False	False	Pro & Farm	675,000$	96,429$	67,500$	9,643$	No	675,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Noah Dower Nilsson	DETROIT STEELERS (DET)	LW	21	2005-04-25	SWE	Yes	191 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-07-08	False	False	Pro & Farm	600,000$	85,714$	60,000$	8,571$	No	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Noel Gunler	DETROIT STEELERS (DET)	LW/RW	24	2001-10-07	SWE	Yes	184 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2	2024-06-09	False	False	Pro & Farm	700,000$	100,000$	70,000$	10,000$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Oliver Moore	DETROIT STEELERS (DET)	C	21	2005-01-22	USA	Yes	182 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-01-27	No	No	2	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	900,000$	128,571$	90,000$	12,857$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Patrik Hamrla	DETROIT STEELERS (DET)	G	22	2003-05-21	CZE	Yes	205 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	4	2025-06-14	False	False	Pro & Farm	800,000$	114,286$	80,000$	11,429$	No	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Paul Ludwinski	DETROIT STEELERS (DET)	C	21	2004-06-01	CAN	Yes	191 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	600,000$	85,714$	60,000$	8,571$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Philip Tomasino	DETROIT STEELERS (DET)	C/RW	24	2001-07-28	CAN	Yes	193 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-03-03	No	No	1		False	False	Pro & Farm	650,000$	92,857$	65,000$	9,286$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Reid Schaefer	DETROIT STEELERS (DET)	LW	22	2003-09-21	CAN	Yes	218 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	800,000$	114,286$	80,000$	11,429$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ryan Johnson	DETROIT STEELERS (DET)	D	24	2001-07-24	USA	Yes	188 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	650,000$	92,857$	65,000$	9,286$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Tanner Howe	DETROIT STEELERS (DET)	LW	20	2005-11-28	CAN	Yes	181 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	700,000$	100,000$	70,000$	10,000$	No	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Will Skahan	DETROIT STEELERS (DET)	D	19	2006-06-01	USA	Yes	200 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-07-18	False	False	Pro & Farm	650,000$	92,857$	65,000$	9,286$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Xavier Bourgault	DETROIT STEELERS (DET)	C/LW/RW	23	2002-10-22	CAN	Yes	187 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	5	2025-06-14	False	False	Pro & Farm	800,000$	114,286$	80,000$	11,429$	No	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Zayde Wisdom	DETROIT STEELERS (DET)	RW	23	2002-07-07	CAN	Yes	212 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	4	2025-06-14	False	False	Pro & Farm	600,000$	85,714$	60,000$	8,571$	No	600,000$	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
33	23.97	198 Lbs	6 ft2	2.30	772,500$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Kieffer Bellows	Nicholas Robertson	Alexander Volkov	40	1	2	2
2	Marek Vanacker	Oliver Moore	Xavier Bourgault	30	1	2	2
3	Kieffer Bellows	Philip Tomasino	Oliver Moore	20	1	2	2
4	Noah Dower Nilsson	Nate Danielson	Paul Ludwinski	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ian McCoshen	Ryan Johnson	40	1	2	2
2	Dylan McIlrath	Egor Zamula	30	1	2	2
3	Dylan McIlrath	Ryan Johnson	20	1	2	2
4	Jakub Zboril	Ryan Johnson	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Kieffer Bellows	Nicholas Robertson	Alexander Volkov	60	1	2	2
2	Marek Vanacker	Oliver Moore	Xavier Bourgault	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ian McCoshen	Ryan Johnson	60	1	2	2
2	Dylan McIlrath	Egor Zamula	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Kieffer Bellows	Nicholas Robertson	60	1	2	2
2	Alexander Volkov	Paul Ludwinski	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ian McCoshen	Ryan Johnson	60	1	2	2
2	Egor Zamula	Dylan McIlrath	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Kieffer Bellows	60	1	2	2	Jakub Zboril	Ryan Johnson	60	1	2	2
2	Xavier Bourgault	40	1	2	2	Egor Zamula	Dylan McIlrath	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Nate Danielson	Paul Ludwinski	60	1	2	2
2	Oliver Moore	Kieffer Bellows	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ian McCoshen	Egor Zamula	60	1	2	2
2	Dylan McIlrath	Ryan Johnson	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Kieffer Bellows	Nicholas Robertson	Alexander Volkov	Ian McCoshen	Ryan Johnson

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Kieffer Bellows	Nicholas Robertson	Alexander Volkov	Ian McCoshen	Dylan McIlrath

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Kieffer Bellows, Paul Ludwinski, Nicholas Robertson	Philip Tomasino, Kieffer Bellows	Nicholas Robertson

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Dylan McIlrath, Egor Zamula, Ryan Johnson	Dylan McIlrath	Ryan Johnson, Egor Zamula

Tirs de pénalité
Kieffer Bellows, Philip Tomasino, Alexander Volkov, Noah Dower Nilsson, Nicholas Robertson

Gardien
#1 : Mads Sogaard, #2 : Patrik Hamrla

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Kieffer Bellows, Noah Dower Nilsson, Alexander Volkov, Paul Ludwinski, Nicholas Robertson, Nate Danielson, Xavier Bourgault, Oliver Moore, Marek Vanacker, Philip Tomasino

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Ryan Johnson, Ian McCoshen, Dylan McIlrath, Egor Zamula, Elias Salomonsson

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	CHICAGO UNDERTAKERS	6	2	4	0	0	0	0	0	13	20	-7	3	1	2	0	0	0	0	0	7	7	0	3	1	2	0	0	0	0	0	6	13	-7	4	0.333	13	23	36	0	0	3	6	4	0	164	58	57	49	0	209	47	26	125	10	2	20.00%	13	6	53.85%	0	59	117	50.43%	75	136	55.15%	42	86	48.84%	112	57	133	55	113	59
	Total	6	2	4	0	0	0	0	0	13	20	-7	3	1	2	0	0	0	0	0	7	7	0	3	1	2	0	0	0	0	0	6	13	-7	4	0.333	13	23	36	0	0	3	6	4	0	164	58	57	49	0	209	47	26	125	10	2	20.00%	13	6	53.85%	0	59	117	50.43%	75	136	55.15%	42	86	48.84%	112	57	133	55	113	59
	_Since Last GM Reset	6	2	4	0	0	0	0	0	13	20	-7	3	1	2	0	0	0	0	0	7	7	0	3	1	2	0	0	0	0	0	6	13	-7	4	0.333	13	23	36	0	0	3	6	4	0	164	58	57	49	0	209	47	26	125	10	2	20.00%	13	6	53.85%	0	59	117	50.43%	75	136	55.15%	42	86	48.84%	112	57	133	55	113	59
	_Vs Conference	6	2	4	0	0	0	0	0	13	20	-7	3	1	2	0	0	0	0	0	7	7	0	3	1	2	0	0	0	0	0	6	13	-7	4	0.333	13	23	36	0	0	3	6	4	0	164	58	57	49	0	209	47	26	125	10	2	20.00%	13	6	53.85%	0	59	117	50.43%	75	136	55.15%	42	86	48.84%	112	57	133	55	113	59
	_Vs Division	6	2	4	0	0	0	0	0	13	20	-7	3	1	2	0	0	0	0	0	7	7	0	3	1	2	0	0	0	0	0	6	13	-7	4	0.333	13	23	36	0	0	3	6	4	0	164	58	57	49	0	209	47	26	125	10	2	20.00%	13	6	53.85%	0	59	117	50.43%	75	136	55.15%	42	86	48.84%	112	57	133	55	113	59

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
6	4	L1	13	23	36	164	209	47	26	125	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
6	2	4	0	0	0	0	13	20

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
3	1	2	0	0	0	0	7	7

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
3	1	2	0	0	0	0	6	13

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	4	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
10	2	20.00%	13	6	53.85%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
58	57	49	0	3	6	4	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
59	117	50.43%	75	136	55.15%	42	86	48.84%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
112	57	133	55	113	59

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	Lien
1	3	CHICAGO UNDERTAKERS	3	DETROIT STEELERS	2	L	Sommaire du match
3	11	CHICAGO UNDERTAKERS	3	DETROIT STEELERS	1	L	Sommaire du match
5	19	DETROIT STEELERS	2	CHICAGO UNDERTAKERS	4	L	Sommaire du match
7	27	DETROIT STEELERS	3	CHICAGO UNDERTAKERS	1	W	Sommaire du match
9	35	CHICAGO UNDERTAKERS	1	DETROIT STEELERS	4	W	Sommaire du match
11	43	DETROIT STEELERS	1	CHICAGO UNDERTAKERS	8	L	Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	5,899	3,000
Assistance PCT	98.32%	100.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
39	2966 - 98.88%	83,822$	251,465$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	2,549,250$	2,549,250$	1,001,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	33	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	7	0$	0$

DETROIT STEELERS Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

DETROIT STEELERS Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

DETROIT STEELERS Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

DETROIT STEELERS Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

DETROIT STEELERS Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	DETROIT STEELERS
	GP: 6 \| W: 2 \| L: 4 GF: 13 \| GA: 20 \| PP%: 20.00% \| PK%: 53.85% DG: Jay W \| Morale : 65 \| Moyenne d’équipe : 64