BANGOR BEAGLES
Accueil
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques de l'Équipe de Carrière

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe

Informations de l'équipe
	Directeur général	Clint T
	Entraîneur	Greg Ireland
	Division	Adams
	Conférence	Neid Conference
	Capitaine	J.T. Miller
	Assistant #1	Victor Söderström
	Assistant #2	Evgeny Dadonov
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	37
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	56 / 66
	Espoirs	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Aliaksei Protas	X	X			100.00	6	1	99	93	94	95	88	85	72	88	79	66	55	99	92	0	80	78		2	25	5	1,500,000$
2	Matvei Michkov (R)	X	X	X		100.00	29	4	99	86	87	89	88	77	54	78	79	78	63	84	90	0	80	76		1	21	1	900,000$
3	Lawson Crouse		X			100.00	82	15	99	75	87	88	88	86	35	79	83	58	56	99	90	0	80	76		1	28	4	1,225,000$
4	J.T. Miller (C)	X	X	X		100.00	99	99	2	56	81	90	78	85	66	84	77	82	55	99	92	0	80	76		2	33	1	1,377,000$
5	Dmitrij Jaskin			X		100.00	99	99	1	58	81	76	77	86	38	85	86	84	54	93	94	0	80	76		2	33	1	1,065,000$
6	Evgeny Dadonov (A)		X	X		100.00	4	1	99	65	71	68	79	99	54	83	83	78	65	99	92	0	80	75		0	37	3	800,000$
7	Roope Hintz	X	X			100.00	46	13	82	66	79	92	92	86	53	84	79	64	60	95	82	0	80	74		2	29	1	1,312,500$
8	Emil Bemström	X				100.00	38	4	93	79	84	95	95	83	70	79	73	59	54	96	84	0	80	74		2	27	2	1,200,000$
9	Josh Doan (R)	X	X	X		100.00	36	21	81	82	81	80	87	74	70	73	71	68	55	89	77	0	80	71		2	24	4	700,000$
10	Zach Ostapchuk (R)	X				100.00	56	26	87	89	88	86	90	68	63	67	63	68	66	88	71	0	80	71		2	23	4	800,000$
11	Andrew Cristall (R)		X			100.00	53	38	90	73	74	64	73	63	47	56	59	64	59	70	69	0	80	63		2	21	1	800,000$
12	Victor Söderström (A)				X	100.00	7	1	99	89	97	92	95	93	44	89	73	76	48	99	95	0	80	77		1	25	2	750,000$
13	Ville Heinola				X	100.00	30	1	99	95	98	88	94	79	39	78	56	67	44	96	86	0	80	75		1	25	2	750,000$
14	Ryker Evans (R)				X	100.00	79	30	85	83	83	83	87	64	44	74	56	71	48	82	79	0	80	73		2	24	4	900,000$
15	Derrick Pouliot				X	100.00	42	29	70	64	74	82	90	65	30	65	50	95	52	95	89	0	80	72		2	32	1	1,200,000$
16	Rasmus Andersson				X	100.00	25	9	99	79	82	87	94	78	39	62	54	73	44	99	99	0	80	72		2	29	2	1,190,000$
17	William Wallinder (R)				X	100.00	54	40	65	74	79	80	84	56	44	50	47	64	45	80	79	0	80	65		2	23	2	700,000$
Rayé
1	Ondrej Kase		X	X		100.00	50	28	75	68	75	78	84	60	33	62	61	63	61	96	83	0	80	65		2	30	2	600,000$
2	Jake O'Brien (R)	X				100.00	36	17	71	68	68	67	69	69	62	67	66	63	58	66	66	0	80	64		1	19	3	1,000,000$
3	Matvei Gridin (R)		X			100.00	17	16	78	83	82	79	71	63	45	64	60	63	58	77	64	0	80	64		1	20	2	800,000$
4	Nikita Alexandrov	X				100.00	49	5	91	74	79	76	77	63	70	64	58	59	58	79	73	0	80	64		2	25	0	0$
5	Konsta Helenius (R)	X				100.00	11	1	92	70	72	68	68	65	62	66	63	58	66	65	67	0	80	62		1	20	2	900,000$
6	Filip Bystedt (R)	X				100.00	46	33	67	64	79	67	72	62	67	58	60	62	64	76	72	0	80	62		1	22	5	800,000$
7	Riley Heidt (R)	X				100.00	66	78	33	71	74	68	68	59	56	65	61	65	44	64	51	0	80	62		2	21	1	800,000$
8	Jonatan Berggren		X	X		100.00	2	1	95	73	74	69	76	65	55	58	57	61	58	86	81	0	80	62		2	25	0	0$
9	Miles Wood		X			100.00	80	51	66	61	76	67	78	58	63	54	50	61	56	94	94	0	80	62		2	30	0	0$
10	Samu Salminen (R)	X				100.00	13	2	90	71	74	63	64	62	54	56	58	62	48	60	56	0	80	59		2	23	2	600,000$
11	Carson Wetsch (R)			X		100.00	29	69	79	64	70	63	59	63	45	58	60	55	54	60	61	0	80	58		2	20	2	600,000$
12	Adam Benák	X				100.00	1	1	85	68	65	63	64	60	54	60	58	57	62	58	62	0	80	58	N	2	19	3	800,000$
13	Colby Robak				X	100.00	45	37	76	58	82	44	74	60	50	60	45	84	48	99	99	0	80	66		0	36	1	600,000$
14	Hunter Brzustewicz (R)				X	100.00	42	40	73	78	74	74	77	61	44	57	61	69	48	73	61	0	80	65		2	21	1	900,000$
15	Henry Brzustewicz (R)				X	100.00	67	48	64	67	66	70	67	62	44	64	60	65	56	62	64	0	80	63		1	19	3	900,000$
16	Alec Regula				X	100.00	53	28	64	64	78	65	70	54	33	54	52	67	43	93	64	0	80	63		2	25	2	600,000$
17	Jack Thompson (R)				X	100.00	50	44	88	72	72	67	62	64	44	53	56	60	45	66	62	0	80	61		2	24	2	600,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	42	27	78	73	79	76	79	70	51	67	63	67	54	83	78	0	80	68

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Scott Wedgewood	100.00	61	65	70	81	71	82	82	95	81	67	58	99	90	0	80	77	2	33	1	750,000$
2	Sebastian Cossa (R)	100.00	63	69	69	80	72	71	76	80	83	61	62	78	72	0	80	72	1	23	4	900,000$
Rayé
1	Michael Hrabal (R)	100.00	64	64	65	79	64	66	63	65	62	60	62	64	66	0	80	64	2	21	1	700,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	63	66	68	80	69	73	74	80	75	63	61	80	76	0	80	71

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Greg Ireland	87	82	94	80	99	99	36	CAN	56	4	1,176,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Adam Benák (sur la masse salariale)	BANGOR PUPPIES (BEA)	C	19	2007-04-10	CZE	No	163 Lbs	5 ft8	Yes	No	Assign Manually		No	No	3	2026-06-19	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	Yes	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Alec Regula	BANGOR PUPPIES (BEA)	D	25	2000-08-06	USA	No	211 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	2	2026-06-05	False	False	Pro & Farm	600,000$	600,000$	60,000$	60,000$	No	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Aliaksei Protas	BANGOR PUPPIES (BEA)	C/LW	25	2001-01-06	BEL	No	215 Lbs	6 ft6	No	No	Trade	2025-07-15	No	No	5	2026-03-14	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	1,500,000$	150,000$	150,000$	No	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Andrew Cristall	BANGOR PUPPIES (BEA)	LW	21	2005-02-04	CAN	Yes	192 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2025-02-10	No	No	1	2024-07-04	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	80,000$	80,000$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Carson Wetsch	BANGOR PUPPIES (BEA)	RW	20	2006-06-01	CAN	Yes	183 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2026-03-05	No	No	2	2025-07-20	False	False	Pro & Farm	600,000$	600,000$	60,000$	60,000$	No	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Colby Robak	BANGOR PUPPIES (BEA)	D	36	1990-04-24	CAN	No	231 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2024-03-04	No	No	1	2026-06-05	False	False	Pro & Farm	600,000$	600,000$	60,000$	60,000$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Derrick Pouliot	BANGOR PUPPIES (BEA)	D	32	1994-01-16	CAN	No	196 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1	2025-06-13	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	1,200,000$	120,000$	120,000$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Dmitrij Jaskin	BANGOR PUPPIES (BEA)	RW	33	1993-03-23	RUS	No	227 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,065,000$	1,065,000$	106,500$	106,500$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Emil Bemström	BANGOR PUPPIES (BEA)	C	27	1999-06-01	SWE	No	197 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2	2025-06-13	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	1,200,000$	120,000$	120,000$	No	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Evgeny Dadonov	BANGOR PUPPIES (BEA)	LW/RW	37	1989-03-12	RUS	No	194 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	3	2026-06-05	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	80,000$	80,000$	No	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Filip Bystedt	BANGOR PUPPIES (BEA)	C	22	2004-02-04	SWE	Yes	215 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	5	2026-06-05	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	80,000$	80,000$	No	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Henry Brzustewicz (sur la masse salariale)	BANGOR PUPPIES (BEA)	D	19	2007-02-09	USA	Yes	203 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	3	2026-06-17	False	False	Pro & Farm	900,000$	900,000$	0$	0$	Yes	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Hunter Brzustewicz	BANGOR PUPPIES (BEA)	D	21	2004-11-24	USA	Yes	194 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	900,000$	900,000$	90,000$	90,000$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
J.T. Miller	BANGOR PUPPIES (BEA)	C/LW/RW	33	1993-03-14	USA	No	231 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1	2024-06-09	False	False	Pro & Farm	1,377,000$	1,377,000$	137,700$	137,700$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jack Thompson	BANGOR PUPPIES (BEA)	D	24	2002-03-19	CAN	Yes	182 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2	2025-06-13	False	False	Pro & Farm	600,000$	600,000$	60,000$	60,000$	No	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jake O'Brien (sur la masse salariale)	BANGOR PUPPIES (BEA)	C	19	2007-06-16	CAN	Yes	170 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	3	2026-06-15	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	1,000,000$	0$	0$	Yes	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Jonatan Berggren	BANGOR PUPPIES (BEA)	LW/RW	25	2000-07-16	SWE	No	201 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	0		False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Josh Doan	BANGOR PUPPIES (BEA)	C/LW/RW	24	2002-02-01	USA	Yes	201 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2025-07-15	No	No	4	2025-06-14	False	False	Pro & Farm	700,000$	700,000$	70,000$	70,000$	No	700,000$	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Konsta Helenius	BANGOR PUPPIES (BEA)	C	20	2006-05-11	FIN	Yes	184 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-07-12	False	False	Pro & Farm	900,000$	900,000$	90,000$	90,000$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Lawson Crouse	BANGOR PUPPIES (BEA)	LW	28	1997-06-23	CAN	No	243 Lbs	6 ft8	No	No	Trade	2026-03-05	No	No	4	2026-03-11	False	False	Pro & Farm	1,225,000$	1,225,000$	122,500$	122,500$	No	1,225,000$	1,225,000$	1,225,000$	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Matvei Gridin	BANGOR PUPPIES (BEA)	LW	20	2006-03-01	CAN	Yes	185 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-07-14	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	80,000$	80,000$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Matvei Michkov	BANGOR PUPPIES (BEA)	C/LW/RW	21	2004-12-09	RUS	Yes	184 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	900,000$	900,000$	90,000$	90,000$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Michael Hrabal	BANGOR PUPPIES (BEA)	G	21	2005-01-20	CZE	Yes	207 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-07-06	False	False	Pro & Farm	700,000$	700,000$	70,000$	70,000$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Miles Wood	BANGOR PUPPIES (BEA)	LW	30	1995-09-13	USA	No	210 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	0		False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Nikita Alexandrov	BANGOR PUPPIES (BEA)	C	25	2000-09-16	RUS	No	192 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	0		False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ondrej Kase	BANGOR PUPPIES (BEA)	LW/RW	30	1995-11-08	CZE	No	191 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2	2026-06-05	False	False	Pro & Farm	600,000$	600,000$	60,000$	60,000$	No	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Rasmus Andersson	BANGOR PUPPIES (BEA)	D	29	1996-10-27	SWE	No	239 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2026-03-05	No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,190,000$	1,190,000$	119,000$	119,000$	No	1,190,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Riley Heidt	BANGOR PUPPIES (BEA)	C	21	2005-03-25	CAN	Yes	187 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-07-04	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	80,000$	80,000$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Roope Hintz	BANGOR PUPPIES (BEA)	C/LW	29	1996-11-17	FIN	No	207 Lbs	6 ft6	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,312,500$	1,312,500$	131,250$	131,250$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ryker Evans	BANGOR PUPPIES (BEA)	D	24	2001-12-13	USA	Yes	187 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2025-07-15	No	No	4	2025-06-13	False	False	Pro & Farm	900,000$	900,000$	90,000$	90,000$	No	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Samu Salminen	BANGOR PUPPIES (BEA)	C	23	2003-06-01	FIN	Yes	191 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	2	2025-06-13	False	False	Pro & Farm	600,000$	600,000$	60,000$	60,000$	No	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Scott Wedgewood	BANGOR PUPPIES (BEA)	G	33	1992-08-14	CAN	No	218 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	750,000$	750,000$	75,000$	75,000$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Sebastian Cossa	BANGOR PUPPIES (BEA)	G	23	2002-11-21	CAN	Yes	227 Lbs	6 ft7	No	No	N/A		No	No	4	2025-06-13	False	False	Pro & Farm	900,000$	900,000$	90,000$	90,000$	No	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Victor Söderström	BANGOR PUPPIES (BEA)	D	25	2001-02-26	SWE	No	194 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	750,000$	750,000$	75,000$	75,000$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ville Heinola	BANGOR PUPPIES (BEA)	D	25	2001-03-02	FIN	No	189 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	750,000$	750,000$	75,000$	75,000$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
William Wallinder	BANGOR PUPPIES (BEA)	D	23	2002-07-28	SWE	Yes	205 Lbs	6 ft6	No	No	N/A		No	No	2	2024-06-09	False	False	Pro & Farm	700,000$	700,000$	70,000$	70,000$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Zach Ostapchuk	BANGOR PUPPIES (BEA)	C	23	2003-05-29	CAN	Yes	201 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	4	2025-06-13	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	80,000$	80,000$	No	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
37	25.27	201 Lbs	6 ft2	2.08	811,338$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Emil Bemström	J.T. Miller	40	0	2	3
2	Lawson Crouse	Aliaksei Protas	Josh Doan	30	0	2	3
3	Evgeny Dadonov	Roope Hintz	Matvei Michkov	20	1	2	2
4	Andrew Cristall	Zach Ostapchuk	Dmitrij Jaskin	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Derrick Pouliot	Victor Söderström	40	1	2	2
2	Ryker Evans	Rasmus Andersson	30	1	2	2
3	Ville Heinola	William Wallinder	20	1	2	2
4	Ville Heinola	William Wallinder	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Aliaksei Protas		J.T. Miller	60	1	1	3
2	Lawson Crouse	Roope Hintz	Matvei Michkov	40	1	1	3

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ryker Evans	Victor Söderström	60	1	1	3
2	Rasmus Andersson	Ville Heinola	40	1	1	3

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	J.T. Miller	Evgeny Dadonov	60	0	4	1
2	Matvei Michkov	Dmitrij Jaskin	40	0	4	1

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Victor Söderström	Derrick Pouliot	60	0	5	0
2	Ryker Evans	Rasmus Andersson	40	0	5	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Zach Ostapchuk	60	0	4	1	Victor Söderström	Ville Heinola	60	0	5	0
2	J.T. Miller	40	0	4	1	Ryker Evans	Derrick Pouliot	40	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Roope Hintz	Evgeny Dadonov	60	1	2	2
2	J.T. Miller	Andrew Cristall	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Derrick Pouliot	Victor Söderström	60	1	2	2
2	Ville Heinola	Ryker Evans	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Aliaksei Protas		Matvei Michkov	Rasmus Andersson	Victor Söderström

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
J.T. Miller		Evgeny Dadonov	Derrick Pouliot	Rasmus Andersson

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Josh Doan, Andrew Cristall, Roope Hintz	Josh Doan, Roope Hintz	J.T. Miller

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Ryker Evans, William Wallinder, Derrick Pouliot	Derrick Pouliot	William Wallinder, Ville Heinola

Tirs de pénalité
Zach Ostapchuk, Evgeny Dadonov, Matvei Michkov, , Roope Hintz

Gardien
#1 : Scott Wedgewood, #2 : Sebastian Cossa

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Aliaksei Protas, Matvei Michkov, , Lawson Crouse, Roope Hintz, Josh Doan, Emil Bemström, J.T. Miller, Zach Ostapchuk, Andrew Cristall

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Rasmus Andersson, Victor Söderström, Ryker Evans, William Wallinder, Ville Heinola

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0%	0	0	0%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0%	0%
Assistance PCT	0%	0%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
42	0 - 0%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	3,001,950$	3,001,950$	1,176,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	31	3

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

BANGOR PUPPIES Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

BANGOR PUPPIES Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

BANGOR PUPPIES Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

BANGOR PUPPIES Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

BANGOR PUPPIES Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	BANGOR PUPPIES
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 \| OTL: 0 \| P: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0% \| PK%: 0% DG: Clint T \| Morale : 80 \| Moyenne d’équipe : 68