BANGOR BEAGLES
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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	BANGOR PUPPIES 10-8-0, 20pts	2	Sommaire du match	6	PHILADELPHIA PHANTOMS 12-5-0, 24pts

Team Stats
L2	Séquence	W2
5-4-0	Fiche domicile	7-2-0
5-4-0	Fiche domicile	5-3-0
5-5-0	Derniers 10 matchs	7-2-1
3.72	Buts par match	4.12
3.67	Buts contre par match	2.82
14.29%	Pourcentage en avantage numérique	21.88%
73.58%	Pourcentage en désavantage numérique	82.35%

PHILADELPHIA PHANTOMS
12-5-0, 24pts

Sommaire du match

BANGOR PUPPIES
10-8-0, 20pts

Team Stats
W2	Séquence	L2
7-2-0	Fiche domicile	5-4-0
5-3-0	Fiche domicile	5-4-0
7-2-1	Derniers 10 matchs	5-5-0
4.12	Buts par match	3.72
2.82	Buts contre par match	3.67
21.88%	Pourcentage en avantage numérique	14.29%
82.35%	Pourcentage en désavantage numérique	73.58%

Meneurs d'équipe
Buts Evgeny Dadonov 11			Passes Dylan Holloway 15

Points J.T. Miller 21			Plus/Moins Roope Hintz 9

Victoires Scott Wedgewood 10			Pourcentage d’arrêts Scott Wedgewood 0.872

Statistiques d’équipe
Buts pour 67 3.72 GFG	Tirs pour 537 29.83 Avg	Pourcentage en avantage numérique 14.3% 3 GF	Début de zone offensive 35.4%
Buts contre 66 3.67 GAA	Tirs contre 512 28.44 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 73.6%% 14 GA	Début de la zone défensive 34.8%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Clint T
	Entraîneur	Greg Ireland
	Division	Adams
	Conférence	Neid Conference
	Capitaine	J.T. Miller
	Assistant #1	Victor Söderström
	Assistant #2	Evgeny Dadonov
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,971
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	35
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	53 / 66
	Espoirs	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Evgeny Dadonov (A)		X	X		100.00	8	1	99	65	72	71	79	97	54	90	91	77	65	99	88	0	80	77	0	37	1	1,303,000$
2	J.T. Miller (C)	X	X	X		100.00	99	99	7	56	79	89	78	90	65	89	82	79	55	99	99	0	79	77	2	33	2	1,377,000$
3	Lawson Crouse		X			100.00	82	15	99	80	87	87	88	83	35	76	80	56	56	96	87	0	86	75	1	28	5	1,225,000$
4	Dmitrij Jaskin			X		100.00	99	99	1	60	80	77	77	85	37	83	84	83	54	90	91	0	80	75	2	33	2	1,065,000$
5	Roope Hintz	X	X			100.00	44	12	83	68	78	96	92	84	53	82	77	64	60	91	78	0	80	74	2	29	2	1,312,500$
6	Emil Bemström	X				100.00	42	8	89	84	89	95	95	79	69	75	69	58	54	93	81	0	80	73	2	26	3	1,200,000$
7	Aliaksei Protas (R)	X	X			100.00	11	1	98	88	89	88	78	77	71	85	71	66	55	85	78	0	80	73	2	25	6	1,500,000$
8	Dylan Holloway (R)	X	X			100.00	55	33	67	81	85	86	85	77	70	84	67	61	68	79	83	0	78	72	1	24	4	1,000,000$
9	Matvei Michkov (R)	X	X	X		100.00	33	8	99	81	82	80	82	72	54	73	74	70	63	71	82	0	80	71	1	21	2	900,000$
10	Zach Ostapchuk (R)	X				100.00	59	29	84	87	85	88	90	63	63	66	58	65	66	75	70	0	80	68	2	22	5	800,000$
11	Josh Doan (R)	X	X	X		100.00	35	20	82	77	78	71	80	66	69	66	63	64	55	78	74	0	80	66	2	24	5	700,000$
12	Andrew Cristall (R)		X			100.00	56	41	87	78	75	69	73	64	47	57	60	63	59	68	67	0	80	63	2	21	2	800,000$
13	Victor Söderström (R) (A)				X	100.00	11	1	99	89	92	96	95	88	44	84	68	74	48	99	91	0	80	76	1	25	3	750,000$
14	Rasmus Andersson				X	100.00	29	13	99	84	80	92	94	77	44	61	53	72	44	99	99	0	85	73	2	29	3	1,190,000$
15	Derrick Pouliot				X	100.00	37	24	75	65	73	82	90	67	30	67	52	94	52	92	86	0	81	72	2	32	2	1,200,000$
16	Ville Heinola				X	100.00	34	1	99	89	93	89	94	73	39	79	54	62	44	92	82	0	80	72	1	25	3	750,000$
17	Ryker Evans (R)				X	100.00	77	48	77	78	77	76	77	66	44	67	52	66	48	75	78	0	81	69	2	24	5	900,000$
18	William Wallinder (R)				X	100.00	52	38	67	79	82	81	84	59	44	53	50	61	45	78	77	0	80	66	2	23	3	700,000$
Rayé
1	Ondrej Kase		X	X		100.00	50	28	75	69	75	78	84	60	33	62	61	63	61	92	79	0	20	64	2	30	1	851,000$
2	Nikita Alexandrov	X				100.00	49	5	91	79	84	76	77	63	70	64	58	59	58	76	70	0	20	64	2	25	1	500,000$
3	Jonatan Berggren		X	X		100.00	2	1	95	78	78	69	76	65	55	58	57	61	58	82	77	0	20	62	2	25	1	700,000$
4	Miles Wood		X			100.00	80	51	66	66	75	67	78	58	63	54	50	61	56	90	90	0	20	62	2	30	1	840,000$
5	Konsta Helenius (R)	X				100.00	16	1	87	72	71	69	68	62	64	63	60	58	66	64	66	0	20	61	1	19	3	900,000$
6	Filip Bystedt (R)	X				100.00	46	33	67	65	79	67	72	62	67	58	60	62	64	74	70	0	20	61	1	22	1	800,000$
7	Riley Heidt (R)	X				100.00	66	78	33	72	74	68	68	59	56	65	61	65	44	61	48	0	20	61	2	21	2	800,000$
8	Matvei Gridin (R)		X			100.00	17	16	78	68	67	73	69	63	45	63	60	63	58	66	63	0	20	60	1	20	3	800,000$
9	Samu Salminen (R)	X				100.00	13	2	90	70	75	63	64	62	54	56	58	62	48	59	55	0	20	58	2	22	3	600,000$
10	Carson Wetsch (R)			X		100.00	29	69	79	59	65	63	59	63	45	58	60	55	54	58	59	0	64	57	2	19	3	600,000$
11	Colby Robak				X	100.00	47	39	74	57	81	45	74	58	50	58	43	80	48	99	99	0	57	65	0	36	1	600,000$
12	Alec Regula				X	100.00	53	28	64	65	78	65	70	54	33	54	52	67	43	92	63	0	20	62	2	25	1	785,000$
13	Hunter Brzustewicz (R)				X	100.00	37	45	68	67	73	64	69	58	44	59	59	63	48	63	59	0	19	60	2	21	2	900,000$
14	Jack Thompson (R)				X	100.00	50	44	88	70	72	67	62	64	44	53	56	60	45	64	60	0	20	60	2	24	3	600,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	44	29	77	73	79	76	79	69	52	68	63	66	54	81	77	0	57	67

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Scott Wedgewood	100.00	60	65	70	81	70	79	79	91	78	67	58	99	87	0	80	76	2	33	2	750,000$
2	Sebastian Cossa (R)	100.00	62	69	69	85	71	73	72	76	79	65	62	77	71	0	78	72	1	23	5	900,000$
Rayé
1	Michael Hrabal (R)	100.00	64	64	65	78	69	61	62	60	62	60	62	62	64	0	79	64	2	21	2	700,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	62	66	68	81	70	71	71	76	73	64	61	79	74	0	79	71

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Greg Ireland	85	81	96	81	99	99	41	CAN	55	5	1,176,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	HT	P/20	FW	FL	S1	S2	S3
1	J.T. Miller	BANGOR PUPPIES (BEA)	C/LW/RW	18	9	12	21	6	30	10	75	28	48	17	24	18.75%	6	320	17.80	2	0	2	2	16	0	1	1	1	15	3	0	68.75%	16	4	4	0	1.31	1	1	4	2	1
2	Dylan Holloway	BANGOR PUPPIES (BEA)	C/LW	18	5	15	20	-12	37	5	32	32	54	16	33	9.26%	7	349	19.44	0	2	2	2	18	0	0	0	0	5	0	0	56.64%	459	13	4	0	1.14	0	1	0	0	0
3	Roope Hintz	BANGOR PUPPIES (BEA)	C/LW	18	10	9	19	9	6	0	24	17	50	11	23	20.00%	8	291	16.20	0	0	0	0	9	0	0	0	0	18	2	0	47.37%	19	7	5	1	1.30	0	0	3	0	1
4	Aliaksei Protas	BANGOR PUPPIES (BEA)	C/LW	18	6	13	19	8	0	0	8	34	42	14	26	14.29%	11	321	17.87	0	1	1	0	17	0	1	1	2	45	0	0	55.19%	270	12	7	0	1.18	0	0	1	1	2
5	Evgeny Dadonov	BANGOR PUPPIES (BEA)	LW/RW	18	11	6	17	1	2	0	4	33	43	13	28	25.58%	6	247	13.73	0	0	0	0	0	1	0	1	3	43	2	0	44.44%	9	14	2	1	1.38	0	0	1	0	0
6	Lawson Crouse	BANGOR PUPPIES (BEA)	LW	18	8	7	15	-10	0	0	33	24	69	23	31	11.59%	7	338	18.78	0	0	0	0	15	0	0	0	1	1	1	1	52.17%	23	20	4	0	0.89	0	0	0	0	0
7	Victor Söderström	BANGOR PUPPIES (BEA)	D	18	3	8	11	1	0	0	7	38	40	16	17	7.50%	20	451	25.07	1	1	2	3	19	0	0	0	0	49	0	0	0%	0	11	19	0	0.49	0	0	1	0	1
8	Emil Bemström	BANGOR PUPPIES (BEA)	C	18	4	6	10	3	0	0	13	18	37	14	22	10.81%	2	222	12.37	0	0	0	1	5	0	0	0	0	0	1	0	55.93%	118	13	3	0	0.90	0	0	0	0	1
9	Dmitrij Jaskin	BANGOR PUPPIES (BEA)	RW	18	4	4	8	8	10	0	48	10	29	8	30	13.79%	7	186	10.39	0	0	0	0	0	0	0	0	0	17	0	0	50.00%	2	6	3	0	0.86	0	0	0	1	0
10	Matvei Michkov	BANGOR PUPPIES (BEA)	C/LW/RW	18	3	4	7	4	4	0	17	19	27	8	23	11.11%	13	310	17.23	0	0	0	0	14	0	0	0	0	15	1	0	25.00%	16	5	8	0	0.45	0	0	0	0	1
11	Derrick Pouliot	BANGOR PUPPIES (BEA)	D	18	0	7	7	3	6	0	12	35	4	10	5	0%	15	349	19.39	0	0	0	0	0	0	0	0	0	29	0	0	0%	0	3	16	0	0.40	0	0	0	0	0
12	Ville Heinola	BANGOR PUPPIES (BEA)	D	18	0	6	6	4	2	0	5	15	15	4	3	0%	15	311	17.28	0	0	0	0	14	0	1	1	0	1	0	0	0%	0	6	7	0	0.39	0	0	0	1	0
13	Rasmus Andersson	BANGOR PUPPIES (BEA)	D	18	0	6	6	3	0	0	10	28	23	6	7	0%	25	442	24.60	0	0	0	1	16	0	0	0	0	48	0	0	0%	0	1	12	0	0.27	0	0	0	0	1
14	Josh Doan	BANGOR PUPPIES (BEA)	C/LW/RW	18	2	3	5	6	0	0	13	13	22	10	22	9.09%	3	223	12.40	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	28.57%	7	11	5	0	0.45	0	0	0	0	0
15	Andrew Cristall	BANGOR PUPPIES (BEA)	LW	18	2	2	4	4	2	0	8	15	12	5	8	16.67%	2	202	11.26	0	0	0	0	0	1	0	1	1	0	0	1	50.00%	2	1	5	0	0.39	0	0	0	0	1
16	Ryker Evans	BANGOR PUPPIES (BEA)	D	18	0	4	4	7	6	0	40	18	7	4	6	0%	17	328	18.23	0	0	0	0	15	0	0	0	0	30	0	0	0%	0	1	10	0	0.24	0	0	0	1	0
17	William Wallinder	BANGOR PUPPIES (BEA)	D	18	0	2	2	5	14	0	22	14	13	3	6	0%	20	292	16.28	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	0	0%	0	2	8	0	0.14	0	0	0	0	0
18	Zach Ostapchuk	BANGOR PUPPIES (BEA)	C	18	0	2	2	8	0	0	9	3	2	3	12	0%	1	164	9.11	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	46.94%	49	1	4	0	0.24	0	0	0	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				324	67	116	183	58	119	15	380	394	537	185	326	12.48%	185	5353	16.52	3	4	7	9	168	2	3	5	8	326	10	2	54.75%	990	131	126	2	0.68	1	2	10	6	10

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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	PS %	ST	BG	S2
1	Scott Wedgewood	BANGOR PUPPIES (BEA)	18	10	8	0.872	3.64	988	2	1	60	469	221	0	18	0	2
2	Sebastian Cossa	BANGOR PUPPIES (BEA)	4	0	0	0.860	3.64	99	0	0	6	43	23	0	0	18	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			22	10	8	0.871	3.64	1087	2	1	66	512	244		18	18	2

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Alec Regula	BANGOR PUPPIES (BEA)	D	25	2000-08-06	USA	No	210 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1	2024-06-15	False	False	Pro & Farm	785,000$	112,143$	78,500$	11,214$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Aliaksei Protas	BANGOR PUPPIES (BEA)	C/LW	25	2001-01-06	BEL	Yes	215 Lbs	6 ft6	No	No	Trade	2025-07-15	No	No	6	2026-03-14	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	214,286$	150,000$	21,429$	No	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-
Andrew Cristall	BANGOR PUPPIES (BEA)	LW	21	2005-02-04	CAN	Yes	190 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2025-02-10	No	No	2	2024-07-04	False	False	Pro & Farm	800,000$	114,286$	80,000$	11,429$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Carson Wetsch	BANGOR PUPPIES (BEA)	RW	19	2006-06-01	CAN	Yes	180 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2026-03-05	No	No	3	2025-07-20	False	False	Pro & Farm	600,000$	85,714$	60,000$	8,571$	No	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Colby Robak	BANGOR PUPPIES (BEA)	D	36	1990-04-24	CAN	No	231 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2024-03-04	No	No	1	2025-07-01	False	False	Pro & Farm	600,000$	85,714$	60,000$	8,571$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Derrick Pouliot	BANGOR PUPPIES (BEA)	D	32	1994-01-16	CAN	No	195 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2	2025-06-13	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	171,429$	120,000$	17,143$	No	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Dmitrij Jaskin	BANGOR PUPPIES (BEA)	RW	33	1993-03-23	RUS	No	225 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,065,000$	152,143$	106,500$	15,214$	No	1,065,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Dylan Holloway	BANGOR PUPPIES (BEA)	C/LW	24	2001-09-23	CAN	Yes	217 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-07-13	No	No	4	2026-04-08	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	142,857$	100,000$	14,286$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Emil Bemström	BANGOR PUPPIES (BEA)	C	26	1999-06-01	SWE	No	197 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	3	2025-06-13	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	171,429$	120,000$	17,143$	No	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Evgeny Dadonov	BANGOR PUPPIES (BEA)	LW/RW	37	1989-03-12	RUS	No	194 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1	2024-06-09	False	False	Pro & Farm	1,303,000$	186,143$	130,300$	18,614$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Filip Bystedt	BANGOR PUPPIES (BEA)	C	22	2004-02-04	SWE	Yes	211 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	800,000$	114,286$	80,000$	11,429$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Hunter Brzustewicz	BANGOR PUPPIES (BEA)	D	21	2004-11-24	USA	Yes	191 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	900,000$	128,571$	90,000$	12,857$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
J.T. Miller	BANGOR PUPPIES (BEA)	C/LW/RW	33	1993-03-14	USA	No	229 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2	2024-06-09	False	False	Pro & Farm	1,377,000$	196,714$	137,700$	19,671$	No	1,377,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jack Thompson	BANGOR PUPPIES (BEA)	D	24	2002-03-19	CAN	Yes	180 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	3	2025-06-13	False	False	Pro & Farm	600,000$	85,714$	60,000$	8,571$	No	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Jonatan Berggren	BANGOR PUPPIES (BEA)	LW/RW	25	2000-07-16	SWE	No	198 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	700,000$	100,000$	70,000$	10,000$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Josh Doan	BANGOR PUPPIES (BEA)	C/LW/RW	24	2002-02-01	USA	Yes	199 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2025-07-15	No	No	5	2025-06-14	False	False	Pro & Farm	700,000$	100,000$	70,000$	10,000$	No	700,000$	700,000$	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Konsta Helenius	BANGOR PUPPIES (BEA)	C	19	2006-05-11	FIN	Yes	181 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-07-12	False	False	Pro & Farm	900,000$	128,571$	90,000$	12,857$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Lawson Crouse	BANGOR PUPPIES (BEA)	LW	28	1997-06-23	CAN	No	242 Lbs	6 ft8	No	No	Trade	2026-03-05	No	No	5	2026-03-11	False	False	Pro & Farm	1,225,000$	175,000$	122,500$	17,500$	No	1,225,000$	1,225,000$	1,225,000$	1,225,000$	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Matvei Gridin	BANGOR PUPPIES (BEA)	LW	20	2006-03-01	CAN	Yes	182 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-07-14	False	False	Pro & Farm	800,000$	114,286$	80,000$	11,429$	No	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Matvei Michkov	BANGOR PUPPIES (BEA)	C/LW/RW	21	2004-12-09	RUS	Yes	182 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	900,000$	128,571$	90,000$	12,857$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Michael Hrabal	BANGOR PUPPIES (BEA)	G	21	2005-01-20	CZE	Yes	204 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-07-06	False	False	Pro & Farm	700,000$	100,000$	70,000$	10,000$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Miles Wood	BANGOR PUPPIES (BEA)	LW	30	1995-09-13	USA	No	208 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	840,000$	120,000$	84,000$	12,000$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Nikita Alexandrov	BANGOR PUPPIES (BEA)	C	25	2000-09-16	RUS	No	189 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	71,429$	50,000$	7,143$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ondrej Kase	BANGOR PUPPIES (BEA)	LW/RW	30	1995-11-08	CZE	No	191 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	851,000$	121,571$	85,100$	12,157$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Rasmus Andersson	BANGOR PUPPIES (BEA)	D	29	1996-10-27	SWE	No	237 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2026-03-05	No	No	3		False	False	Pro & Farm	1,190,000$	170,000$	119,000$	17,000$	No	1,190,000$	1,190,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Riley Heidt	BANGOR PUPPIES (BEA)	C	21	2005-03-25	CAN	Yes	186 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-07-04	False	False	Pro & Farm	800,000$	114,286$	80,000$	11,429$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Roope Hintz	BANGOR PUPPIES (BEA)	C/LW	29	1996-11-17	FIN	No	207 Lbs	6 ft6	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,312,500$	187,500$	131,250$	18,750$	No	1,312,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ryker Evans	BANGOR PUPPIES (BEA)	D	24	2001-12-13	USA	Yes	184 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2025-07-15	No	No	5	2025-06-13	False	False	Pro & Farm	900,000$	128,571$	90,000$	12,857$	No	900,000$	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Samu Salminen	BANGOR PUPPIES (BEA)	C	22	2003-06-01	FIN	Yes	190 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	3	2025-06-13	False	False	Pro & Farm	600,000$	85,714$	60,000$	8,571$	No	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Scott Wedgewood	BANGOR PUPPIES (BEA)	G	33	1992-08-14	CAN	No	217 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	750,000$	107,143$	75,000$	10,714$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Sebastian Cossa	BANGOR PUPPIES (BEA)	G	23	2002-11-21	CAN	Yes	224 Lbs	6 ft7	No	No	N/A		No	No	5	2025-06-13	False	False	Pro & Farm	900,000$	128,571$	90,000$	12,857$	No	900,000$	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Victor Söderström	BANGOR PUPPIES (BEA)	D	25	2001-02-26	SWE	Yes	194 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	3		False	False	Pro & Farm	750,000$	107,143$	75,000$	10,714$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Ville Heinola	BANGOR PUPPIES (BEA)	D	25	2001-03-02	FIN	No	187 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	3		False	False	Pro & Farm	750,000$	107,143$	75,000$	10,714$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
William Wallinder	BANGOR PUPPIES (BEA)	D	23	2002-07-28	SWE	Yes	202 Lbs	6 ft6	No	No	N/A		No	No	3	2024-06-09	False	False	Pro & Farm	700,000$	100,000$	70,000$	10,000$	No	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Zach Ostapchuk	BANGOR PUPPIES (BEA)	C	22	2003-05-29	CAN	Yes	199 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	5	2025-06-13	False	False	Pro & Farm	800,000$	114,286$	80,000$	11,429$	No	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
35	25.63	202 Lbs	6 ft2	2.66	894,243$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Dylan Holloway	Emil Bemström	J.T. Miller	40	0	2	3
2	Lawson Crouse	Aliaksei Protas	Josh Doan	30	0	2	3
3	Evgeny Dadonov	Roope Hintz	Matvei Michkov	20	1	2	2
4	Andrew Cristall	Zach Ostapchuk	Dmitrij Jaskin	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Derrick Pouliot	Victor Söderström	40	1	2	2
2	Ryker Evans	Rasmus Andersson	30	1	2	2
3	Ville Heinola	William Wallinder	20	1	2	2
4	Ville Heinola	William Wallinder	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Aliaksei Protas	Dylan Holloway	J.T. Miller	60	1	1	3
2	Lawson Crouse	Roope Hintz	Matvei Michkov	40	1	1	3

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ryker Evans	Victor Söderström	60	1	1	3
2	Rasmus Andersson	Ville Heinola	40	1	1	3

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	J.T. Miller	Evgeny Dadonov	60	0	4	1
2	Matvei Michkov	Dmitrij Jaskin	40	0	4	1

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Victor Söderström	Derrick Pouliot	60	0	5	0
2	Ryker Evans	Rasmus Andersson	40	0	5	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Zach Ostapchuk	60	0	4	1	Victor Söderström	Ville Heinola	60	0	5	0
2	J.T. Miller	40	0	4	1	Ryker Evans	Derrick Pouliot	40	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Roope Hintz	Evgeny Dadonov	60	1	2	2
2	J.T. Miller	Andrew Cristall	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Derrick Pouliot	Victor Söderström	60	1	2	2
2	Ville Heinola	Ryker Evans	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Aliaksei Protas	Dylan Holloway	Matvei Michkov	Rasmus Andersson	Victor Söderström

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
J.T. Miller	Dylan Holloway	Evgeny Dadonov	Derrick Pouliot	Rasmus Andersson

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Josh Doan, Andrew Cristall, Roope Hintz	Josh Doan, Roope Hintz	J.T. Miller

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Ryker Evans, William Wallinder, Derrick Pouliot	Derrick Pouliot	William Wallinder, Ville Heinola

Tirs de pénalité
Zach Ostapchuk, Evgeny Dadonov, Matvei Michkov, Dylan Holloway, Roope Hintz

Gardien
#1 : Scott Wedgewood, #2 : Sebastian Cossa

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Aliaksei Protas, Matvei Michkov, Dylan Holloway, Lawson Crouse, Roope Hintz, Josh Doan, Emil Bemström, J.T. Miller, Zach Ostapchuk, Andrew Cristall

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Rasmus Andersson, Victor Söderström, Ryker Evans, William Wallinder, Ville Heinola

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	NEWTON NIGHTHAWKS	5	4	1	0	0	0	0	0	19	11	8	2	2	0	0	0	0	0	0	8	3	5	3	2	1	0	0	0	0	0	11	8	3	8	0.800	19	33	52	0	1	26	24	15	2	146	185	185	163	4	121	49	30	110	7	1	14.29%	15	4	73.33%	1	191	350	54.57%	181	345	52.46%	170	295	57.63%	398	237	370	156	318	157
2	NORTH VAN ROCKERS	7	4	3	0	0	0	0	0	28	24	4	4	2	2	0	0	0	0	0	14	15	-1	3	2	1	0	0	0	0	0	14	9	5	8	0.571	28	49	77	0	0	26	24	15	2	210	185	185	163	4	213	83	41	140	9	1	11.11%	18	4	77.78%	1	191	350	54.57%	181	345	52.46%	170	295	57.63%	398	237	370	156	318	157
3	PHILADELPHIA PHANTOMS	6	2	4	0	0	0	0	0	20	31	-11	3	1	2	0	0	0	0	0	10	18	-8	3	1	2	0	0	0	0	0	10	13	-3	4	0.333	20	34	54	0	0	26	24	15	2	181	185	185	163	4	178	53	50	130	5	1	20.00%	20	6	70.00%	0	191	350	54.57%	181	345	52.46%	170	295	57.63%	398	237	370	156	318	157
	Total	18	10	8	0	0	0	0	0	67	66	1	9	5	4	0	0	0	0	0	32	36	-4	9	5	4	0	0	0	0	0	35	30	5	20	0.556	67	116	183	0	1	26	24	15	2	537	185	185	163	4	512	185	121	380	21	3	14.29%	53	14	73.58%	2	191	350	54.57%	181	345	52.46%	170	295	57.63%	398	237	370	156	318	157
	_Since Last GM Reset	18	10	8	0	0	0	0	0	67	66	1	9	5	4	0	0	0	0	0	32	36	-4	9	5	4	0	0	0	0	0	35	30	5	20	0.556	67	116	183	0	1	26	24	15	2	537	185	185	163	4	512	185	121	380	21	3	14.29%	53	14	73.58%	2	191	350	54.57%	181	345	52.46%	170	295	57.63%	398	237	370	156	318	157
	_Vs Conference	18	10	8	0	0	0	0	0	67	66	1	9	5	4	0	0	0	0	0	32	36	-4	9	5	4	0	0	0	0	0	35	30	5	20	0.556	67	116	183	0	1	26	24	15	2	537	185	185	163	4	512	185	121	380	21	3	14.29%	53	14	73.58%	2	191	350	54.57%	181	345	52.46%	170	295	57.63%	398	237	370	156	318	157
	_Vs Division	6	2	4	0	0	0	0	0	20	31	-11	3	1	2	0	0	0	0	0	10	18	-8	3	1	2	0	0	0	0	0	10	13	-3	4	0.333	20	34	54	0	0	26	24	15	2	181	185	185	163	4	178	53	50	130	5	1	20.00%	20	6	70.00%	0	191	350	54.57%	181	345	52.46%	170	295	57.63%	398	237	370	156	318	157

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
18	20	L2	67	116	183	537	512	185	121	380	0	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
18	10	8	0	0	0	0	67	66

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
9	5	4	0	0	0	0	32	36

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
9	5	4	0	0	0	0	35	30

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	5	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
21	3	14.29%	53	14	73.58%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
185	185	163	4	26	24	15	2

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
191	350	54.57%	181	345	52.46%	170	295	57.63%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
398	237	370	156	318	157

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
1	4	NORTH VAN ROCKERS	2	BANGOR PUPPIES	5	W		Sommaire du match
3	12	NORTH VAN ROCKERS	6	BANGOR PUPPIES	1	L		Sommaire du match
5	20	BANGOR PUPPIES	8	NORTH VAN ROCKERS	1	W		Sommaire du match
7	28	BANGOR PUPPIES	4	NORTH VAN ROCKERS	3	W	X	Sommaire du match
9	36	NORTH VAN ROCKERS	5	BANGOR PUPPIES	3	L		Sommaire du match
11	44	BANGOR PUPPIES	2	NORTH VAN ROCKERS	5	L		Sommaire du match
13	52	NORTH VAN ROCKERS	2	BANGOR PUPPIES	5	W		Sommaire du match
15	58	BANGOR PUPPIES	6	NEWTON NIGHTHAWKS	2	W		Sommaire du match
17	62	BANGOR PUPPIES	2	NEWTON NIGHTHAWKS	4	L		Sommaire du match
19	66	NEWTON NIGHTHAWKS	0	BANGOR PUPPIES	4	W		Sommaire du match
21	70	NEWTON NIGHTHAWKS	3	BANGOR PUPPIES	4	W		Sommaire du match
23	74	BANGOR PUPPIES	3	NEWTON NIGHTHAWKS	2	W		Sommaire du match
29	85	BANGOR PUPPIES	4	PHILADELPHIA PHANTOMS	6	L		Sommaire du match
31	87	BANGOR PUPPIES	4	PHILADELPHIA PHANTOMS	1	W		Sommaire du match
33	89	PHILADELPHIA PHANTOMS	10	BANGOR PUPPIES	3	L		Sommaire du match
35	91	PHILADELPHIA PHANTOMS	4	BANGOR PUPPIES	5	W	X	Sommaire du match
37	93	BANGOR PUPPIES	2	PHILADELPHIA PHANTOMS	6	L		Sommaire du match
39	95	PHILADELPHIA PHANTOMS	4	BANGOR PUPPIES	2	L		Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	17,737	9,000
Assistance PCT	98.54%	100.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
33	2971 - 99.03%	83,977$	755,795$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	3,129,850$	3,129,850$	1,176,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	35	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	7	0$	0$

BANGOR PUPPIES Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

BANGOR PUPPIES Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

BANGOR PUPPIES Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

BANGOR PUPPIES Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

BANGOR PUPPIES Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	BANGOR PUPPIES
	GP: 18 \| W: 10 \| L: 8 GF: 67 \| GA: 66 \| PP%: 14.29% \| PK%: 73.58% DG: Clint T \| Morale : 84 \| Moyenne d’équipe : 67