MANHATTAN ISLANDERS
Accueil
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	PINCHER CREEK WOLVERINES 4-7-1, 9pts	4	Sommaire du match	3	MANHATTAN SWEDES 5-4-3, 13pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
1-4-0	Fiche domicile	2-2-2
3-3-1	Fiche domicile	3-2-1
4-6-0	Derniers 10 matchs	5-2-3
2.92	Buts par match	2.83
3.50	Buts contre par match	2.92
30.43%	Pourcentage en avantage numérique	25.00%
84.00%	Pourcentage en désavantage numérique	81.25%

MANHATTAN SWEDES
5-4-3, 13pts

Sommaire du match

HALIFAX HELL
3-8-1, 7pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
2-2-2	Fiche domicile	2-4-0
3-2-1	Fiche domicile	1-4-1
5-2-3	Derniers 10 matchs	3-7-0
2.83	Buts par match	2.67
2.92	Buts contre par match	4.17
25.00%	Pourcentage en avantage numérique	17.14%
81.25%	Pourcentage en désavantage numérique	78.57%

MANHATTAN SWEDES
5-4-3, 13pts

Jour 22

NEWTON NIGHTHAWKS
9-2-1, 19pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W2
2-2-2	Fiche domicile	3-2-1
3-2-1	Fiche visiteur	6-0-0
5-2-3	10 derniers matchs	7-2-1
2.83	Buts par match	3.92
2.92	Buts contre par match	3.92
25.00%	Pourcentage en avantage numérique	12.12%
81.25%	Pourcentage en désavantage numérique	80.00%

COLORADO CUBS
8-2-2, 18pts

Jour 23

MANHATTAN SWEDES
5-4-3, 13pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	L1
5-1-0	Fiche domicile	2-2-2
3-1-2	Fiche visiteur	3-2-1
6-2-2	10 derniers matchs	5-2-3
3.75	Buts par match	2.83
2.33	Buts contre par match	2.83
10.71%	Pourcentage en avantage numérique	25.00%
90.91%	Pourcentage en désavantage numérique	81.25%

MANHATTAN SWEDES
5-4-3, 13pts

Jour 25

EDMONTON OILERS
4-8-0, 8pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L2
2-2-2	Fiche domicile	2-4-0
3-2-1	Fiche visiteur	2-4-0
5-2-3	10 derniers matchs	3-7-0
2.83	Buts par match	1.92
2.92	Buts contre par match	1.92
25.00%	Pourcentage en avantage numérique	11.76%
81.25%	Pourcentage en désavantage numérique	78.13%

Meneurs d'équipe
Buts Isac Lundeström 8			Passes Evgeny Kuznetsov 14

Points Isac Lundeström 18			Plus/Moins Isac Lundeström 7

Victoires Alexei Kolosov 3			Pourcentage d’arrêts Alexei Kolosov 0.927

Statistiques d’équipe
Buts pour 34 2.83 GFG	Tirs pour 286 23.83 Avg	Pourcentage en avantage numérique 25.0% 4 GF	Début de zone offensive 30.2%
Buts contre 35 2.92 GAA	Tirs contre 426 35.50 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 81.3%% 6 GA	Début de la zone défensive 44.0%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Mark S
	Entraîneur	Alex Tanguay
	Division	Smythe
	Conférence	Rosling Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2	Yegor Borikov
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,814
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	44
	Équipe Mineure	19
	Limite Contrat	63 / 66
	Espoirs	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Isac Lundeström	X	X	X		100.00	7	1	99	74	79	98	93	80	66	78	71	53	56	99	80	0	78	71	2	26	4	1,200,000$
2	Mavrik Bourque (R)	X				100.00	19	8	99	75	79	81	79	69	61	66	68	61	57	89	73	0	77	67	1	24	3	800,000$
3	Evgeny Kuznetsov	X	X			98.00	8	1	99	63	76	70	88	74	59	66	67	65	56	99	99	0	78	67	2	34	3	996,000$
4	Frank Nazar (R)	X				100.00	22	10	80	74	72	77	81	69	73	63	64	63	58	73	76	0	78	65	1	22	5	1,000,000$
5	Isak Rosén			X		99.00	13	1	99	81	79	83	84	69	58	63	56	59	62	68	70	0	78	65	1	23	4	900,000$
6	Fedor Svechkov (R)	X				100.00	14	1	99	75	84	76	73	69	68	65	60	62	55	84	71	0	76	65	1	23	4	900,000$
7	Aleksi Saarela	X				100.00	1	1	99	61	76	85	78	73	71	74	72	43	55	88	76	0	78	65	2	29	4	600,000$
8	Joe Veleno	X	X			100.00	55	5	95	69	75	79	85	65	46	68	63	53	70	80	76	0	78	65	2	26	2	600,000$
9	Brady Martin (R)	X				100.00	58	48	82	68	69	67	65	64	67	65	66	63	62	67	68	0	81	64	1	19	3	1,000,000$
10	Sam Colangelo (R)			X		100.00	27	13	79	63	79	67	68	67	56	64	64	54	58	68	62	0	78	61	2	24	3	700,000$
11	Dylan James (R)		X			100.00	13	14	91	68	74	67	72	62	46	62	59	61	56	66	72	0	71	60	2	22	3	800,000$
12	Blake Vanek (R)			X		100.00	18	14	62	68	63	64	66	63	58	59	58	57	63	62	66	0	66	59	2	19	3	800,000$
13	Griffin Reinhart				X	98.00	48	17	88	60	83	66	79	82	41	71	64	61	46	96	91	0	76	68	2	32	1	883,000$
14	Ethan Bear				X	100.00	99	99	10	67	80	74	84	63	54	64	52	54	44	97	79	0	79	67	2	29	5	600,000$
15	Sascha Boumedienne (R)				X	100.00	44	15	77	67	69	68	74	64	44	66	60	65	59	66	65	0	76	63	1	19	3	900,000$
16	Logan Mailloux (R)				X	100.00	81	57	43	66	83	63	69	58	44	58	52	58	48	65	76	0	76	63	1	23	4	800,000$
17	Maxim Štrbák (R)				X	100.00	53	24	71	80	49	65	67	55	44	57	55	67	52	66	72	0	78	62	2	21	1	800,000$
18	Peyton Kettles (R)				X	100.00	68	50	75	64	65	62	68	62	44	65	58	63	56	60	61	0	78	62	0	19	3	800,000$
Rayé
1	Colby Barlow (R)		X			95.04	58	47	65	71	76	71	65	64	40	57	65	65	68	67	75	0	71	63	1	21	1	900,000$
2	Noah Östlund (R)	X				100.00	2	1	97	74	71	59	69	61	66	60	59	64	66	77	81	0	74	61	1	22	5	1,000,000$
3	Charlie Cerrato (R)	X				100.00	58	69	58	65	64	69	64	63	56	62	62	60	59	62	58	0	70	61	2	21	3	600,000$
4	Sacha Boisvert (R)	X				100.00	53	41	69	73	70	60	67	63	53	58	56	59	56	64	59	0	68	60	1	20	2	800,000$
5	Carey Terrance (R)	X				100.00	28	39	93	67	74	62	70	62	71	59	60	62	59	67	64	0	71	60	2	21	1	600,000$
6	Cole Huckins (R)	X				100.00	27	27	59	69	75	67	64	61	66	59	58	57	54	62	69	0	71	60	2	23	2	600,000$
7	Rodion Amirov (R)	X	X			100.00	5	1	95	70	71	71	77	56	55	58	53	59	59	78	78	0	71	59	1	25	2	800,000$
8	Max Plante (R)	X				100.00	17	1	76	72	68	65	75	60	58	57	58	58	48	68	66	0	68	59	0	20	2	650,000$
9	Alexander Suzdalev (R)		X			100.00	28	13	82	68	72	69	68	59	55	57	54	58	54	66	67	0	69	59	2	22	3	700,000$
10	Štěpán Hoch (R)		X			100.00	15	11	76	69	68	65	69	63	56	61	58	59	56	60	62	0	67	59	2	19	3	700,000$
11	Jan Myšák (R)	X	X			100.00	9	5	99	66	72	64	74	56	61	53	51	61	58	71	79	0	68	58	2	24	1	600,000$
12	Sam Rinzel (R)				X	100.00	5	3	89	73	76	72	76	56	44	60	50	62	50	79	72	0	73	61	1	22	5	800,000$
13	Ben Danford (R)				X	100.00	51	38	60	69	68	65	65	59	44	64	56	61	48	65	61	0	67	61	1	20	2	700,000$
14	Jordan Spence				X	100.00	61	84	40	67	77	69	82	46	44	53	43	62	45	63	62	0	79	61	2	25	5	700,000$
15	Aram Minnetian (R)				X	100.00	18	1	79	74	72	67	65	63	44	59	58	62	50	63	69	0	72	60	2	21	1	700,000$
16	Gabriel Carlsson				X	100.00	21	1	99	68	80	85	86	52	41	59	37	48	40	91	79	0	70	60	1	29	2	665,000$
17	Spencer Gill (R)				X	100.00	44	29	65	70	70	63	66	57	44	62	57	59	48	60	63	0	69	60	2	20	2	600,000$
18	Timothy Liljegren				X	100.00	49	1	91	59	78	64	74	55	35	48	51	56	56	97	78	0	70	60	1	27	3	716,750$
19	Artyom Grushnikov (R)				X	100.00	42	11	81	57	81	63	72	53	40	58	51	65	44	68	68	0	71	60	2	23	2	700,000$
20	Gustav Lindstrom				X	100.00	43	1	98	67	73	69	74	44	44	49	39	58	48	80	77	0	70	60	2	28	1	600,000$
21	Gavin McCarthy (R)				X	100.00	37	70	70	65	77	63	64	60	46	65	59	60	48	60	63	0	71	60	2	21	1	500,000$
22	Tyson Hinds (R)				X	100.00	54	67	78	60	78	67	59	57	44	58	54	59	33	68	68	0	71	60	2	23	2	600,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.75	34	24	79	68	74	70	73	62	53	61	57	59	54	73	71	0	73	62

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Magnus Hellberg	98.00	68	72	69	80	72	71	75	83	85	63	59	90	80	0	74	74	1	35	2	1,430,000$
2	Benjamin Gaudreau (R)	100.00	63	61	63	72	62	64	66	63	65	64	60	69	73	0	79	64	2	23	3	600,000$
Rayé
1	Alexei Kolosov (R)	96.00	58	63	69	82	70	63	66	60	59	65	68	79	67	0	79	66	2	24	2	600,000$
2	Mason Beaupit (R)	100.00	71	64	62	70	63	59	58	59	56	62	58	57	65	0	74	61	2	23	3	600,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	98.50	65	65	66	76	67	64	66	66	66	64	61	74	71	0	77	66

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Alex Tanguay	77	69	86	85	86	86	59	CAN	46	3	1,200,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	P/20	PSG	PSS	FW	FT	S1	S2	S3
1	Isac Lundeström	MANHATTAN SWEDES (MAN)	C/LW/RW	12	8	10	18	7	0	0	5	28	46	21	24	17.39%	13	287	23.99	1	1	2	2	14	0	1	1	0	31	3	0	60.42%	96	9	3	1.25	0	2	0	0	2	3	0
2	Evgeny Kuznetsov	MANHATTAN SWEDES (MAN)	C/LW	12	3	14	17	6	0	0	4	29	37	10	39	8.11%	9	293	24.47	1	1	2	3	13	1	1	2	1	29	0	0	52.88%	104	16	7	1.16	1	2	0	0	2	1	0
3	Frank Nazar	MANHATTAN SWEDES (MAN)	C	12	6	5	11	4	2	0	11	27	36	10	25	16.67%	10	236	19.74	1	1	2	4	10	0	0	0	2	13	0	0	40.86%	186	4	4	0.93	0	2	0	0	1	0	1
4	Aleksi Saarela	MANHATTAN SWEDES (MAN)	C	12	3	7	10	6	0	0	5	18	28	4	7	10.71%	9	218	18.18	0	1	1	0	10	0	0	0	0	14	0	0	49.59%	121	2	1	0.92	0	2	0	0	0	0	2
5	Joe Veleno	MANHATTAN SWEDES (MAN)	C/LW	12	5	4	9	6	0	0	25	21	29	1	9	17.24%	5	246	20.52	0	2	2	0	10	0	0	0	0	4	1	0	0%	14	3	3	0.73	0	1	0	0	1	1	0
6	Ethan Bear	MANHATTAN SWEDES (MAN)	D	12	2	5	7	-3	37	5	58	19	12	4	3	16.67%	18	302	25.19	1	1	2	1	15	0	0	0	0	17	1	1	0%	0	6	7	0.46	0	0	0	1	0	1	1
7	Griffin Reinhart	MANHATTAN SWEDES (MAN)	D	12	2	3	5	1	4	0	25	31	18	5	11	11.11%	27	348	29.06	0	0	0	0	15	1	1	2	1	31	0	0	0%	0	7	14	0.29	0	0	0	0	0	0	0
8	Logan Mailloux	MANHATTAN SWEDES (MAN)	D	12	1	3	4	1	16	0	29	16	2	3	6	50.00%	12	273	22.78	0	0	0	0	8	0	0	0	0	16	0	0	0%	0	0	9	0.29	0	0	0	0	0	0	0
9	Colby Barlow	MANHATTAN SWEDES (MAN)	LW	10	1	2	3	0	0	0	24	13	5	1	5	20.00%	6	185	18.52	0	1	1	0	10	0	0	0	0	11	0	0	57.14%	14	2	2	0.32	0	0	0	0	0	0	0
10	Mavrik Bourque	MANHATTAN SWEDES (MAN)	C	12	2	0	2	-5	0	0	6	17	17	6	15	11.76%	1	164	13.74	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	7	3	4	0.24	0	0	0	0	0	0	0
11	Sam Colangelo	MANHATTAN SWEDES (MAN)	RW	12	1	1	2	-6	4	0	17	10	7	5	5	14.29%	6	182	15.18	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	25.00%	4	2	4	0.22	0	0	0	0	0	0	0
12	Fedor Svechkov	MANHATTAN SWEDES (MAN)	C	12	0	2	2	-4	0	0	3	19	25	5	12	0%	4	161	13.46	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	44.74%	76	8	2	0.25	0	0	0	0	0	0	0
13	Sam Rinzel	MANHATTAN SWEDES (MAN)	D	9	0	1	1	-1	0	0	0	5	0	0	0	0%	6	74	8.29	0	0	0	0	0	0	0	0	0	15	0	0	0%	0	0	5	0.27	0	0	0	0	0	0	0
14	Sascha Boumedienne	MANHATTAN SWEDES (MAN)	D	12	0	1	1	3	2	0	11	16	9	5	1	0%	14	258	21.50	0	0	0	0	0	0	0	0	0	6	0	0	0%	0	2	13	0.08	0	0	0	0	0	0	0
15	Brady Martin	MANHATTAN SWEDES (MAN)	C	12	0	0	0	-2	5	5	5	3	3	1	3	0%	0	47	3.99	0	0	0	1	0	0	0	0	0	3	0	0	36.36%	11	0	1	0	0	1	1	0	0	0	0
16	Isak Rosén	MANHATTAN SWEDES (MAN)	RW	12	0	0	0	-2	0	0	1	5	8	3	6	0%	3	73	6.09	0	0	0	1	4	0	0	0	0	0	0	0	75.00%	4	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0
17	Maxim Štrbák	MANHATTAN SWEDES (MAN)	D	12	0	0	0	3	4	0	15	23	3	4	1	0%	4	184	15.33	0	0	0	0	8	0	0	0	0	21	0	0	0%	0	3	5	0	0	0	0	0	0	0	0
18	Dylan James	MANHATTAN SWEDES (MAN)	LW	2	0	0	0	-1	0	0	0	3	1	1	0	0%	0	23	11.87	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
19	Peyton Kettles	MANHATTAN SWEDES (MAN)	D	12	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0%	0	16	1.40	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
20	Jordan Spence	MANHATTAN SWEDES (MAN)	D	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	1	0.32	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
21	Blake Vanek	MANHATTAN SWEDES (MAN)	RW	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	2	1.48	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				220	34	58	92	13	74	10	245	303	286	89	172	11.89%	147	3583	16.29	4	8	12	13	126	2	3	5	4	217	5	1	46.94%	637	67	84	0.51	2	12	1	1	6	6	4

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S3
1	Alexei Kolosov	MANHATTAN SWEDES (MAN)	6	3	1	2	0.927	2.58	372	16	219	121	0	0	0.667	12	6	5	1
2	Magnus Hellberg	MANHATTAN SWEDES (MAN)	6	2	3	1	0.922	2.67	359	16	206	114	1	1	0	0	6	5	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			12	5	4	3	0.925	2.62	732	32	425	235	1	1		12	12	10	2

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Aleksi Saarela	MANHATTAN SWEDES (MAN)	C	29	1997-01-07	FIN	No	211 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	4	2025-06-15	False	False	Pro & Farm	600,000$	519,463$	60,000$	51,946$	No	600,000$	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Alexander Suzdalev	MANHATTAN SWEDES (MAN)	LW	22	2004-06-01	SWE	Yes	186 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	3	2026-06-09	False	False	Pro & Farm	700,000$	606,040$	70,000$	60,604$	No	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Alexei Kolosov	MANHATTAN SWEDES (MAN)	G	24	2002-01-04	BEL	Yes	228 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2	2025-06-15	False	False	Pro & Farm	600,000$	519,463$	60,000$	51,946$	No	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Aram Minnetian	MANHATTAN SWEDES (MAN)	D	21	2005-03-19	USA	Yes	178 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	1	2024-07-06	False	False	Pro & Farm	700,000$	606,040$	70,000$	60,604$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Artyom Grushnikov	MANHATTAN SWEDES (MAN)	D	23	2003-06-01	RUS	Yes	233 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	2	2025-06-15	False	False	Pro & Farm	700,000$	606,040$	70,000$	60,604$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ben Danford	MANHATTAN SWEDES (MAN)	D	20	2006-02-06	CAN	Yes	193 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	700,000$	606,040$	70,000$	60,604$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Benjamin Gaudreau	MANHATTAN SWEDES (MAN)	G	23	2003-01-11	CAN	Yes	210 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	3	2025-06-15	False	False	Pro & Farm	600,000$	519,463$	60,000$	51,946$	No	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Blake Vanek	MANHATTAN SWEDES (MAN)	RW	19	2007-08-16	USA	Yes	205 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually	No	No	3	2026-06-19	False	False	Pro & Farm	800,000$	692,617$	80,000$	69,262$	No	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Brady Martin	MANHATTAN SWEDES (MAN)	C	19	2007-03-16	CAN	Yes	174 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	No	3	2026-06-15	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	865,772$	100,000$	86,577$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Carey Terrance	MANHATTAN SWEDES (MAN)	C	21	2005-05-10	USA	Yes	194 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	No	No	1	2024-07-08	False	False	Pro & Farm	600,000$	519,463$	60,000$	51,946$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Charlie Cerrato	MANHATTAN SWEDES (MAN)	C	21	2005-03-10	USA	Yes	194 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	No	3	2026-06-23	False	False	Pro & Farm	600,000$	519,463$	60,000$	51,946$	No	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Colby Barlow	MANHATTAN SWEDES (MAN)	LW	21	2005-02-14	CAN	Yes	202 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually	No	No	1	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	900,000$	779,195$	90,000$	77,919$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Cole Huckins	MANHATTAN SWEDES (MAN)	C	23	2003-06-01	CAN	Yes	193 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	2	2025-06-15	False	False	Pro & Farm	600,000$	519,463$	60,000$	51,946$	No	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Dylan James	MANHATTAN SWEDES (MAN)	LW	22	2004-06-01	CAN	Yes	191 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	3	2026-06-09	False	False	Pro & Farm	800,000$	692,617$	80,000$	69,262$	No	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Ethan Bear	MANHATTAN SWEDES (MAN)	D	29	1997-07-01	CAN	No	229 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	5	2026-06-09	False	False	Pro & Farm	600,000$	519,463$	60,000$	51,946$	No	600,000$	600,000$	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Evgeny Kuznetsov	MANHATTAN SWEDES (MAN)	C/LW	34	1992-07-10	RUS	No	203 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	3	2026-04-04	False	False	Pro & Farm	996,000$	862,309$	99,600$	86,231$	No	996,000$	996,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Fedor Svechkov	MANHATTAN SWEDES (MAN)	C	23	2003-04-05	RUS	Yes	212 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	4	2025-06-15	False	False	Pro & Farm	900,000$	779,195$	90,000$	77,919$	No	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Frank Nazar	MANHATTAN SWEDES (MAN)	C	22	2004-01-14	USA	Yes	189 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	5	2026-06-09	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	865,772$	100,000$	86,577$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Gabriel Carlsson	MANHATTAN SWEDES (MAN)	D	29	1997-01-02	SWE	No	209 Lbs	6 ft7	No	No	N/A	No	No	2	2024-06-10	False	False	Pro & Farm	665,000$	575,738$	66,500$	57,574$	No	665,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Gavin McCarthy	MANHATTAN SWEDES (MAN)	D	21	2005-06-01	USA	Yes	207 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually	No	No	1	2024-07-09	False	False	Pro & Farm	500,000$	432,886$	50,000$	43,289$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Griffin Reinhart	MANHATTAN SWEDES (MAN)	D	32	1994-01-24	CAN	No	234 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	1	2024-06-10	False	False	Pro & Farm	883,000$	764,477$	88,300$	76,448$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Gustav Lindstrom	MANHATTAN SWEDES (MAN)	D	28	1998-06-01	SWE	No	194 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1	2024-06-16	False	False	Pro & Farm	600,000$	519,463$	60,000$	51,946$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Isac Lundeström	MANHATTAN SWEDES (MAN)	C/LW/RW	26	1999-11-06	SWE	No	203 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	4	2025-06-15	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	1,038,926$	120,000$	103,893$	No	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Isak Rosén	MANHATTAN SWEDES (MAN)	RW	23	2003-03-15	SWE	No	175 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	4	2025-06-15	False	False	Pro & Farm	900,000$	779,195$	90,000$	77,919$	No	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Jan Myšák	MANHATTAN SWEDES (MAN)	C/LW	24	2002-05-24	CZE	Yes	188 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	1	2024-06-10	False	False	Pro & Farm	600,000$	519,463$	60,000$	51,946$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Joe Veleno	MANHATTAN SWEDES (MAN)	C/LW	26	2000-01-13	CAN	No	204 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2	2025-06-15	False	False	Pro & Farm	600,000$	519,463$	60,000$	51,946$	No	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jordan Spence	MANHATTAN SWEDES (MAN)	D	25	2001-02-24	CAN	No	212 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	5	2026-06-09	False	False	Pro & Farm	700,000$	606,040$	70,000$	60,604$	No	700,000$	700,000$	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Logan Mailloux	MANHATTAN SWEDES (MAN)	D	23	2003-04-15	CAN	Yes	229 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	4	2025-06-15	False	False	Pro & Farm	800,000$	692,617$	80,000$	69,262$	No	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Magnus Hellberg	MANHATTAN SWEDES (MAN)	G	35	1991-04-04	SWE	No	205 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	2	2025-03-26	False	False	Pro & Farm	1,430,000$	1,238,054$	143,000$	123,805$	No	1,430,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Mason Beaupit	MANHATTAN SWEDES (MAN)	G	23	2003-09-23	CAN	Yes	191 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	3	2026-06-09	False	False	Pro & Farm	600,000$	519,463$	60,000$	51,946$	No	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Mavrik Bourque	MANHATTAN SWEDES (MAN)	C	24	2002-01-08	CAN	Yes	197 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	3	2024-06-10	False	False	Pro & Farm	800,000$	692,617$	80,000$	69,262$	No	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Max Plante	MANHATTAN SWEDES (MAN)	C	20	2006-02-20	USA	Yes	172 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-07-18	False	False	Pro & Farm	650,000$	562,752$	65,000$	56,275$	No	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Maxim Štrbák	MANHATTAN SWEDES (MAN)	D	21	2005-04-13	SLO	Yes	203 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	1	2024-07-04	False	False	Pro & Farm	800,000$	692,617$	80,000$	69,262$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Noah Östlund	MANHATTAN SWEDES (MAN)	C	22	2004-03-11	SWE	Yes	173 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	5	2026-06-09	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	865,772$	100,000$	86,577$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Peyton Kettles	MANHATTAN SWEDES (MAN)	D	19	2007-09-01	CAN	Yes	194 Lbs	6 ft5	No	No	Assign Manually	No	No	3	2026-06-19	False	False	Pro & Farm	800,000$	692,617$	80,000$	69,262$	No	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Rodion Amirov	MANHATTAN SWEDES (MAN)	C/LW	25	2001-10-02	RUS	Yes	183 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2	2024-06-10	False	False	Pro & Farm	800,000$	692,617$	80,000$	69,262$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Sacha Boisvert	MANHATTAN SWEDES (MAN)	C	20	2006-03-17	CAN	Yes	179 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-07-14	False	False	Pro & Farm	800,000$	692,617$	80,000$	69,262$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Sam Colangelo	MANHATTAN SWEDES (MAN)	RW	24	2001-12-26	USA	Yes	216 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	3	2024-06-10	False	False	Pro & Farm	700,000$	606,040$	70,000$	60,604$	No	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Sam Rinzel	MANHATTAN SWEDES (MAN)	D	22	2004-06-25	USA	Yes	193 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	5	2026-06-09	False	False	Pro & Farm	800,000$	692,617$	80,000$	69,262$	No	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Sascha Boumedienne	MANHATTAN SWEDES (MAN)	D	19	2007-01-17	FIN	Yes	183 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	No	No	3	2026-06-17	False	False	Pro & Farm	900,000$	779,195$	90,000$	77,919$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Spencer Gill	MANHATTAN SWEDES (MAN)	D	20	2006-04-17	CAN	Yes	181 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-07-20	False	False	Pro & Farm	600,000$	519,463$	60,000$	51,946$	No	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Timothy Liljegren	MANHATTAN SWEDES (MAN)	D	27	1999-04-30	SWE	No	218 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	3	2024-06-10	False	False	Pro & Farm	716,750$	620,542$	71,675$	62,054$	No	716,750$	716,750$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Tyson Hinds	MANHATTAN SWEDES (MAN)	D	23	2003-06-01	CAN	Yes	218 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2	2025-06-15	False	False	Pro & Farm	600,000$	519,463$	60,000$	51,946$	No	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Štěpán Hoch	MANHATTAN SWEDES (MAN)	LW	19	2007-06-01	CZE	Yes	180 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually	No	No	3	2026-06-21	False	False	Pro & Farm	700,000$	606,040$	70,000$	60,604$	No	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
44	23.55	199 Lbs	6 ft2	2.70	762,290$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Evgeny Kuznetsov	Frank Nazar	Isak Rosén	40	1	2	2
2	Joe Veleno	Aleksi Saarela	Isac Lundeström	30	1	2	2
3	Dylan James	Brady Martin	Sam Colangelo	20	1	2	2
4	Mavrik Bourque	Fedor Svechkov	Sam Colangelo	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ethan Bear	Griffin Reinhart	35	1	2	2
2	Logan Mailloux	Sascha Boumedienne	35	1	2	2
3	Griffin Reinhart	Maxim Štrbák	20	1	2	2
4	Griffin Reinhart	Ethan Bear	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Evgeny Kuznetsov	Isac Lundeström	Isak Rosén	60	1	2	2
2	Joe Veleno	Aleksi Saarela	Frank Nazar	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ethan Bear	Griffin Reinhart	60	1	2	2
2	Logan Mailloux	Maxim Štrbák	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Isac Lundeström	Evgeny Kuznetsov	60	1	2	2
2	Aleksi Saarela	Frank Nazar	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ethan Bear	Griffin Reinhart	60	1	2	2
2	Logan Mailloux	Maxim Štrbák	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Isac Lundeström	60	1	2	2	Ethan Bear	Griffin Reinhart	60	1	2	2
2	Evgeny Kuznetsov	40	1	2	2	Logan Mailloux	Maxim Štrbák	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Isac Lundeström	Evgeny Kuznetsov	60	1	2	2
2	Aleksi Saarela	Frank Nazar	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ethan Bear	Griffin Reinhart	60	1	2	2
2	Logan Mailloux	Maxim Štrbák	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Evgeny Kuznetsov	Isac Lundeström	Aleksi Saarela	Ethan Bear	Logan Mailloux

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Evgeny Kuznetsov	Isac Lundeström	Aleksi Saarela	Ethan Bear	Logan Mailloux

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Isac Lundeström, Evgeny Kuznetsov, Isak Rosén	Isac Lundeström, Evgeny Kuznetsov	Aleksi Saarela

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Griffin Reinhart, Ethan Bear, Maxim Štrbák	Ethan Bear	Griffin Reinhart, Ethan Bear

Tirs de pénalité
Isac Lundeström, Evgeny Kuznetsov, Aleksi Saarela, Frank Nazar, Joe Veleno

Gardien
#1 : Magnus Hellberg, #2 : Benjamin Gaudreau

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Isac Lundeström, Evgeny Kuznetsov, Aleksi Saarela, Frank Nazar, Joe Veleno, Brady Martin, Fedor Svechkov, Mavrik Bourque, Sam Colangelo, Isak Rosén

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Ethan Bear, Griffin Reinhart, Logan Mailloux, Maxim Štrbák, Sascha Boumedienne

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT	RI
1	BROOKLYN GRINDERS	2	0	1	0	0	0	0	1	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	0.250	3	6	9	1	0	7	12	14	3	49	89	96	88	25	66	26	10	39	4	2	50.00%	5	1	80.00%	0	95	186	51.08%	134	271	49.45%	70	159	44.03%	215	106	291	116	226	112
2	CAPE BRETON LEPRECHAUNS	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	0.500	5	9	14	0	0	7	12	14	3	57	89	96	88	25	82	27	10	36	2	0	0.00%	5	1	80.00%	0	95	186	51.08%	134	271	49.45%	70	159	44.03%	215	106	291	116	226	112
3	CAPE FEAR WILDCATS	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.500	5	10	15	0	0	7	12	14	3	45	89	96	88	25	65	21	6	45	5	0	0.00%	3	1	66.67%	0	95	186	51.08%	134	271	49.45%	70	159	44.03%	215	106	291	116	226	112
4	HALIFAX HELL	2	1	1	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	0.500	6	9	15	0	0	7	12	14	3	50	89	96	88	25	67	22	14	36	3	1	33.33%	2	1	50.00%	0	95	186	51.08%	134	271	49.45%	70	159	44.03%	215	106	291	116	226	112
5	PINCHER CREEK WOLVERINES	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	3	5	8	0	0	7	12	14	3	30	89	96	88	25	31	12	2	27	1	1	100.00%	1	0	100.00%	0	95	186	51.08%	134	271	49.45%	70	159	44.03%	215	106	291	116	226	112
6	SYRACUSE BABY BULLS	2	1	0	0	0	1	0	0	7	7	0	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	3	0.750	7	11	18	0	0	7	12	14	3	41	89	96	88	25	76	24	22	43	1	0	0.00%	11	2	81.82%	1	95	186	51.08%	134	271	49.45%	70	159	44.03%	215	106	291	116	226	112	R5
7	VANCOUVER THOUSANDAIRES	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	2	1.000	5	8	13	0	0	7	12	14	3	14	89	96	88	25	39	15	10	19	0	0	0%	5	0	100.00%	1	95	186	51.08%	134	271	49.45%	70	159	44.03%	215	106	291	116	226	112
	Total	12	4	4	0	1	1	0	2	34	35	-1	6	2	2	0	0	1	0	1	16	18	-2	6	2	2	0	1	0	0	1	18	17	1	13	0.542	34	58	92	1	0	7	12	14	3	286	89	96	88	25	426	147	74	245	16	4	25.00%	32	6	81.25%	2	95	186	51.08%	134	271	49.45%	70	159	44.03%	215	106	291	116	226	112
	_Since Last GM Reset	12	4	4	0	1	1	0	2	34	35	-1	6	2	2	0	0	1	0	1	16	18	-2	6	2	2	0	1	0	0	1	18	17	1	13	0.542	34	58	92	1	0	7	12	14	3	286	89	96	88	25	426	147	74	245	16	4	25.00%	32	6	81.25%	2	95	186	51.08%	134	271	49.45%	70	159	44.03%	215	106	291	116	226	112
	_Vs Conference	11	4	4	0	0	1	0	2	29	31	-2	6	2	2	0	0	1	0	1	16	18	-2	5	2	2	0	0	0	0	1	13	13	0	11	0.500	29	50	79	1	0	7	12	14	3	272	89	96	88	25	387	132	64	226	16	4	25.00%	27	6	77.78%	1	95	186	51.08%	134	271	49.45%	70	159	44.03%	215	106	291	116	226	112
	_Vs Division	10	4	4	0	0	1	0	1	26	27	-1	5	2	2	0	0	1	0	0	13	14	-1	5	2	2	0	0	0	0	1	13	13	0	10	0.500	26	45	71	1	0	7	12	14	3	242	89	96	88	25	356	120	62	199	15	3	20.00%	26	6	76.92%	1	95	186	51.08%	134	271	49.45%	70	159	44.03%	215	106	291	116	226	112

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
12	13	L1	34	58	92	286	426	147	74	245	1	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
12	4	4	1	1	0	2	34	35

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
6	2	2	0	1	0	1	16	18

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
6	2	2	1	0	0	1	18	17

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	2	0	1	0	2

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
16	4	25.00%	32	6	81.25%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
89	96	88	25	7	12	14	3

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
95	186	51.08%	134	271	49.45%	70	159	44.03%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
215	106	291	116	226	112

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien
1	5	MANHATTAN SWEDES	2	CAPE FEAR WILDCATS	4	L				Sommaire du match
3	18	BROOKLYN GRINDERS	3	MANHATTAN SWEDES	1	L				Sommaire du match
4	29	MANHATTAN SWEDES	5	CAPE BRETON LEPRECHAUNS	2	W				Sommaire du match
6	40	CAPE FEAR WILDCATS	1	MANHATTAN SWEDES	3	W				Sommaire du match
8	48	SYRACUSE BABY BULLS	5	MANHATTAN SWEDES	4	L	X		R5	Sommaire du match
9	57	MANHATTAN SWEDES	3	SYRACUSE BABY BULLS	2	W				Sommaire du match
11	69	MANHATTAN SWEDES	2	BROOKLYN GRINDERS	3	L	X	X		Sommaire du match
13	80	CAPE BRETON LEPRECHAUNS	3	MANHATTAN SWEDES	0	L				Sommaire du match
15	95	MANHATTAN SWEDES	5	VANCOUVER THOUSANDAIRES	4	W	X			Sommaire du match
16	102	HALIFAX HELL	2	MANHATTAN SWEDES	5	W				Sommaire du match
18	117	PINCHER CREEK WOLVERINES	4	MANHATTAN SWEDES	3	L	X	X		Sommaire du match
20	127	MANHATTAN SWEDES	1	HALIFAX HELL	2	L				Sommaire du match
22	137	MANHATTAN SWEDES	-	NEWTON NIGHTHAWKS	-
23	146	COLORADO CUBS	-	MANHATTAN SWEDES	-
25	160	MANHATTAN SWEDES	-	EDMONTON OILERS	-
26	166	SYRACUSE BABY BULLS	-	MANHATTAN SWEDES	-
28	178	CHICAGO UNDERTAKERS	-	MANHATTAN SWEDES	-
30	190	MANHATTAN SWEDES	-	NEWTON NIGHTHAWKS	-
32	203	CHICAGO UNDERTAKERS	-	MANHATTAN SWEDES	-
35	215	MANHATTAN SWEDES	-	SAN JOSE AVACADOES	-
36	222	MANHATTAN SWEDES	-	CALGARY WRANGLERS	-
38	234	MANHATTAN SWEDES	-	PINCHER CREEK WOLVERINES	-
39	240	BANGOR PUPPIES	-	MANHATTAN SWEDES	-
41	257	CAPE FEAR WILDCATS	-	MANHATTAN SWEDES	-
43	270	SAN JOSE AVACADOES	-	MANHATTAN SWEDES	-
44	280	MANHATTAN SWEDES	-	PINCHER CREEK WOLVERINES	-
46	292	VANCOUVER THOUSANDAIRES	-	MANHATTAN SWEDES	-
48	302	MANHATTAN SWEDES	-	SAN JOSE AVACADOES	-
49	312	MANHATTAN SWEDES	-	SYRACUSE BABY BULLS	-
50	321	COQUITLAM EXPRESS	-	MANHATTAN SWEDES	-
52	332	MANHATTAN SWEDES	-	BROOKLYN GRINDERS	-
54	343	BROOKLYN GRINDERS	-	MANHATTAN SWEDES	-
57	357	PINCHER CREEK WOLVERINES	-	MANHATTAN SWEDES	-
58	366	MANHATTAN SWEDES	-	CHICAGO UNDERTAKERS	-
60	376	MANHATTAN SWEDES	-	CALGARY WRANGLERS	-
61	384	MANHATTAN SWEDES	-	HAWAII PUNCH	-
63	395	HAWAII PUNCH	-	MANHATTAN SWEDES	-
64	405	MANHATTAN SWEDES	-	BANGOR PUPPIES	-
66	417	HAWAII PUNCH	-	MANHATTAN SWEDES	-
68	431	COLORADO CUBS	-	MANHATTAN SWEDES	-
71	445	MANHATTAN SWEDES	-	NORTH VAN ROCKERS	-
72	453	MANHATTAN SWEDES	-	COQUITLAM EXPRESS	-
73	459	BROOKLYN GRINDERS	-	MANHATTAN SWEDES	-
76	472	MANHATTAN SWEDES	-	DETROIT STEELERS	-
77	481	DETROIT STEELERS	-	MANHATTAN SWEDES	-
79	497	NEWTON NIGHTHAWKS	-	MANHATTAN SWEDES	-
81	512	MANHATTAN SWEDES	-	SYRACUSE BABY BULLS	-
83	519	MANHATTAN SWEDES	-	EDMONTON OILERS	-
84	526	SAN JOSE AVACADOES	-	MANHATTAN SWEDES	-
86	542	CAPE FEAR WILDCATS	-	MANHATTAN SWEDES	-
87	551	MANHATTAN SWEDES	-	BANGOR PUPPIES	-
89	562	MANHATTAN SWEDES	-	COQUITLAM EXPRESS	-
90	571	PHILADELPHIA PHANTOMS	-	MANHATTAN SWEDES	-
93	584	PHILADELPHIA PHANTOMS	-	MANHATTAN SWEDES	-
94	592	MANHATTAN SWEDES	-	COLORADO CUBS	-
95	604	MANHATTAN SWEDES	-	CAPE BRETON LEPRECHAUNS	-
96	611	MANHATTAN SWEDES	-	PHILADELPHIA PHANTOMS	-
97	616	LAS CRUCES MESCALEROS	-	MANHATTAN SWEDES	-
100	635	NORTH VAN ROCKERS	-	MANHATTAN SWEDES	-
102	646	MANHATTAN SWEDES	-	LAS CRUCES MESCALEROS	-
104	658	MANHATTAN SWEDES	-	CAPE FEAR WILDCATS	-
105	663	EDMONTON OILERS	-	MANHATTAN SWEDES	-
107	678	NORTH VAN ROCKERS	-	MANHATTAN SWEDES	-
109	693	LAS CRUCES MESCALEROS	-	MANHATTAN SWEDES	-
110	699	MANHATTAN SWEDES	-	HALIFAX HELL	-
112	713	MANHATTAN SWEDES	-	CAPE BRETON LEPRECHAUNS	-
114	723	SYRACUSE BABY BULLS	-	MANHATTAN SWEDES	-
115	732	MANHATTAN SWEDES	-	PENSACOLA BLACK BEARS	-
117	745	CALGARY WRANGLERS	-	MANHATTAN SWEDES	-
118	752	MANHATTAN SWEDES	-	NORTH VAN ROCKERS	-
120	768	CAPE BRETON LEPRECHAUNS	-	MANHATTAN SWEDES	-
123	781	MANHATTAN SWEDES	-	BROOKLYN GRINDERS	-
124	790	PENSACOLA BLACK BEARS	-	MANHATTAN SWEDES	-
126	805	CAPE BRETON LEPRECHAUNS	-	MANHATTAN SWEDES	-
127	808	MANHATTAN SWEDES	-	PHILADELPHIA PHANTOMS	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
129	826	MANHATTAN SWEDES	-	CAPE FEAR WILDCATS	-
131	833	DETROIT STEELERS	-	MANHATTAN SWEDES	-
133	843	MANHATTAN SWEDES	-	HALIFAX HELL	-
135	854	HALIFAX HELL	-	MANHATTAN SWEDES	-
138	867	MANHATTAN SWEDES	-	VANCOUVER THOUSANDAIRES	-
140	878	PINCHER CREEK WOLVERINES	-	MANHATTAN SWEDES	-
142	891	HALIFAX HELL	-	MANHATTAN SWEDES	-
144	899	MANHATTAN SWEDES	-	VANCOUVER THOUSANDAIRES	-
148	919	PENSACOLA BLACK BEARS	-	MANHATTAN SWEDES	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	10,884	6,000
Assistance PCT	90.70%	100.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité de l’aréna	Popularité de l’équipe
36	2814 - 93.80%	78,490$	470,940$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
611,280$	3,354,075$	3,354,075$	1,200,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
3,354,075$	450,220$	44	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
2,825,640$	129	30,564$	3,942,756$

MANHATTAN SWEDES Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

MANHATTAN SWEDES Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

MANHATTAN SWEDES Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

MANHATTAN SWEDES Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

MANHATTAN SWEDES Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	MANHATTAN SWEDES
	GP: 12 \| W: 5 \| L: 4 \| OTL: 3 \| P: 13 GF: 34 \| GA: 35 \| PP%: 25.00% \| PK%: 81.25% DG: Mark S \| Morale : 88 \| Moyenne d’équipe : 62 Prochains matchs #137 vs NEWTON NIGHTHAWKS