PENSACOLA BADGERS
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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	PENSACOLA BLACK BEARS 36-32-7, 79pts	3	Sommaire du match	1	CHICAGO UNDERTAKERS 39-28-8, 86pts

Team Stats
L1	Séquence	L1
15-17-5	Fiche domicile	16-19-2
21-15-2	Fiche domicile	23-9-6
6-3-1	Derniers 10 matchs	7-3-0
3.48	Buts par match	3.08
3.55	Buts contre par match	3.03
23.38%	Pourcentage en avantage numérique	29.80%
80.72%	Pourcentage en désavantage numérique	78.89%

CHICAGO UNDERTAKERS
39-28-8, 86pts

Sommaire du match

PENSACOLA BLACK BEARS
36-32-7, 79pts

Team Stats
L1	Séquence	L1
16-19-2	Fiche domicile	15-17-5
23-9-6	Fiche domicile	21-15-2
7-3-0	Derniers 10 matchs	6-3-1
3.08	Buts par match	3.48
3.03	Buts contre par match	3.55
29.80%	Pourcentage en avantage numérique	23.38%
78.89%	Pourcentage en désavantage numérique	80.72%

DETROIT STEELERS
42-25-8, 92pts

Jour 137

PENSACOLA BLACK BEARS
36-32-7, 79pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L1
25-10-3	Fiche domicile	15-17-5
17-15-5	Fiche visiteur	21-15-2
7-2-1	10 derniers matchs	6-3-1
3.80	Buts par match	3.48
3.47	Buts contre par match	3.48
23.57%	Pourcentage en avantage numérique	23.38%
80.93%	Pourcentage en désavantage numérique	80.72%

PHILADELPHIA PHANTOMS
49-21-6, 104pts

Jour 138

PENSACOLA BLACK BEARS
36-32-7, 79pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L1
23-13-2	Fiche domicile	15-17-5
26-8-4	Fiche visiteur	21-15-2
5-4-1	10 derniers matchs	6-3-1
3.64	Buts par match	3.48
2.79	Buts contre par match	3.48
19.90%	Pourcentage en avantage numérique	23.38%
83.33%	Pourcentage en désavantage numérique	80.72%

PENSACOLA BLACK BEARS
36-32-7, 79pts

Jour 139

SAN JOSE AVACADOES
31-38-6, 68pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
15-17-5	Fiche domicile	20-13-4
21-15-2	Fiche visiteur	11-25-2
6-3-1	10 derniers matchs	6-4-0
3.48	Buts par match	2.96
3.55	Buts contre par match	2.96
23.38%	Pourcentage en avantage numérique	24.63%
80.72%	Pourcentage en désavantage numérique	75.00%

Meneurs d'équipe
Buts Emerson Etem 41			Passes Konstantin Zakharov 57

Points Konstantin Zakharov 85			Plus/Moins Tom Willander 11

Victoires Tyler Parsons 22			Pourcentage d’arrêts Tyler Parsons 0.908

Statistiques d’équipe
Buts pour 261 3.48 GFG	Tirs pour 2434 32.45 Avg	Pourcentage en avantage numérique 23.4% 36 GF	Début de zone offensive 37.2%
Buts contre 266 3.55 GAA	Tirs contre 2382 31.76 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 80.7%% 16 GA	Début de la zone défensive 34.5%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Rob F
	Entraîneur	Ryan Huska
	Division	Adams
	Conférence	Neid Conference
	Capitaine
	Assistant #1	Konstantin Zakharov
	Assistant #2	Patrik Berglund
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	3,000
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	32
	Équipe Mineure	22
	Limite contact	54 / 66
	Espoirs	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Konstantin Zakharov (A)	X	X			100.00	63	74	62	70	75	77	71	89	59	90	77	57	64	99	92	0	79	74	2	40	1	800,000$
2	Patrik Berglund (A)	X		X		100.00	6	1	99	58	82	83	87	77	83	77	70	84	78	99	99	0	81	72	2	37	1	2,200,000$
3	Emerson Etem			X		100.00	1	1	99	62	76	74	78	91	52	76	80	71	52	99	99	0	79	72	2	33	3	1,139,200$
4	Dylan Sikura	X	X	X		100.00	27	1	99	67	72	91	75	78	77	76	77	66	60	90	73	0	81	70	2	30	1	925,000$
5	Aatu Räty	X				100.00	12	1	99	86	82	90	86	63	65	63	62	57	48	78	72	0	79	66	2	23	5	800,000$
6	Daniil But (R)		X			100.00	61	9	96	67	79	67	77	59	45	59	58	64	54	62	79	0	80	62	1	21	2	800,000$
7	Marat Khusnutdinov (R)	X				100.00	1	1	99	77	71	79	77	64	67	59	58	59	60	79	76	0	66	62	2	23	4	700,000$
8	Gracyn Sawchyn (R)	X				100.00	47	17	73	71	72	71	68	60	66	62	59	63	58	63	65	0	81	62	2	21	2	800,000$
9	Michael Hage (R)	X				100.00	47	55	71	67	68	71	70	62	62	60	58	65	58	64	59	0	81	61	1	19	3	900,000$
10	Emmitt Finnie (R)	X				99.00	14	11	84	64	59	57	61	57	48	58	59	57	56	54	53	0	80	56	2	20	3	600,000$
11	Kaiden Guhle				X	100.00	76	31	89	86	93	92	97	71	47	67	60	67	44	78	74	0	81	74	1	24	4	900,000$
12	JJ Moser				X	100.00	55	8	85	92	88	88	84	69	44	75	68	66	44	89	76	0	81	73	2	25	3	1,200,000$
13	Chris Butler				X	100.00	1	1	99	62	76	73	78	99	55	94	89	60	59	99	99	0	64	71	0	39	1	1,228,750$
14	Andrew Peeke				X	100.00	90	84	56	76	78	77	89	61	34	51	55	63	44	89	73	0	81	69	2	27	1	600,000$
15	Tom Willander (R)				X	100.00	27	2	96	73	74	75	76	68	50	70	58	67	44	63	70	0	78	64	1	21	2	900,000$
16	E. J. Emery (R)				X	100.00	44	35	63	67	70	72	70	62	44	60	56	62	55	58	63	0	71	61	1	19	3	800,000$
17	Adam Engström (R)				X	100.00	7	1	99	69	75	62	72	60	44	56	54	61	54	66	69	0	80	59	2	22	1	600,000$
18	Ryan Ufko (R)				X	100.00	25	6	94	73	69	63	64	54	44	58	53	56	50	73	65	0	38	58	2	22	1	500,000$
Rayé
1	Julien Gauthier			X		100.00	75	80	30	72	83	93	82	62	51	60	52	53	58	98	78	0	66	64	1	28	1	600,000$
2	Christian Fischer			X		100.00	1	1	99	61	82	80	86	64	40	63	65	63	59	89	85	0	26	64	2	28	1	600,000$
3	David Gustafsson	X				100.00	28	11	93	71	76	74	73	65	56	57	59	58	55	83	74	0	19	62	2	25	1	600,000$
4	Jordan Dumais (R)			X		100.00	1	1	97	71	69	65	66	58	48	60	60	58	57	62	68	0	35	59	2	21	1	700,000$
5	Gavin Hayes (R)		X			100.00	18	6	89	72	74	68	73	54	54	59	55	60	56	69	68	0	20	59	2	21	1	700,000$
6	Aleksanteri Kaskimaki (R)	X				100.00	1	1	93	70	73	64	70	59	63	54	52	62	48	63	68	0	43	57	2	21	1	500,000$
7	Michal Teplý (R)		X			100.00	3	5	95	74	74	57	60	60	47	60	57	49	45	60	67	0	20	57	2	24	1	600,000$
8	Anthony Romani (R)	X				100.00	14	12	92	62	63	62	65	57	54	57	56	54	52	59	61	0	19	56	0	20	3	600,000$
9	Reece Newkirk (R)	X				100.00	16	4	76	65	73	60	64	50	67	51	52	56	59	75	62	0	20	55	2	25	1	640,000$
10	Rodwin Dionicio (R)				X	100.00	37	47	84	67	66	60	66	62	44	62	56	61	48	70	59	0	20	59	2	21	2	600,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.96	29	18	86	70	75	73	74	66	54	64	61	61	54	76	73	0	59	64

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Tyler Parsons	100.00	69	58	60	75	68	71	80	86	80	57	62	76	84	0	82	72	2	28	2	843,750$
2	Hampton Slukynsky (R)	100.00	70	63	62	76	64	67	64	63	65	64	59	61	63	0	59	64	2	20	2	600,000$
Rayé
1	Sergei Murashov (R)	100.00	73	67	63	72	69	64	59	60	62	64	57	63	66	0	76	64	2	21	3	700,000$
2	Karel Vejmelka	100.00	59	62	62	84	64	46	54	54	59	60	56	74	69	0	54	61	2	29	1	594,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	68	63	62	77	66	62	64	66	67	61	59	69	71	0	68	65

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Ryan Huska	85	85	70	65	65	70	70	CAN	49	3	875,000$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Konstantin Zakharov	PENSACOLA BLACK BEARS (PEN)	C/LW	75	28	57	85	2	27	5	195	116	286	117	172	9.79%	23	1442	19.24	5	10	15	16	117	0	0	0	2	51	2	0	58.77%	211	44	15	1	1	1.18	1	10	0	1	0	9	5	3
2	Emerson Etem	PENSACOLA BLACK BEARS (PEN)	RW	71	41	36	77	6	0	0	3	111	328	86	191	12.50%	53	1441	20.31	3	5	8	16	111	1	0	1	2	27	2	1	47.22%	108	48	27	0	0	1.07	0	5	0	0	0	3	2	3
3	Dylan Sikura	PENSACOLA BLACK BEARS (PEN)	C/LW/RW	74	25	39	64	-5	2	0	41	92	239	70	140	10.46%	23	1367	18.48	1	6	7	8	131	0	0	0	0	19	1	0	57.94%	504	31	31	1	0	0.94	1	4	0	0	0	1	3	5
4	Patrik Berglund	PENSACOLA BLACK BEARS (PEN)	C/RW	75	26	32	58	-7	0	0	2	112	194	69	133	13.40%	57	1427	19.04	6	6	12	16	119	0	1	1	5	53	3	3	60.99%	282	23	32	0	0	0.81	6	7	0	0	0	4	1	3
5	JJ Moser	PENSACOLA BLACK BEARS (PEN)	D	75	13	38	51	-11	12	0	130	113	171	59	69	7.60%	121	1829	24.40	6	6	12	18	116	0	0	0	0	34	3	0	0%	0	71	57	0	0	0.56	0	0	0	0	0	2	4	5
6	Aatu Räty	PENSACOLA BLACK BEARS (PEN)	C	71	25	21	46	-4	0	0	17	91	127	39	71	19.69%	39	1339	18.87	1	2	3	6	113	0	0	0	0	19	6	1	49.68%	1081	36	26	0	0	0.69	0	0	0	0	0	1	2	6
7	Nolan Foote	PENSACOLA BADGERS	LW	72	15	27	42	-7	29	5	153	67	163	63	113	9.20%	26	951	13.21	0	0	0	0	8	0	0	0	0	23	2	0	70.97%	31	60	16	0	0	0.88	2	2	0	0	1	4	0	1
8	Kaiden Guhle	PENSACOLA BLACK BEARS (PEN)	D	52	4	25	29	-13	7	5	165	82	71	51	40	5.63%	76	1354	26.04	1	3	4	7	90	0	0	0	0	39	0	0	0%	0	20	48	0	0	0.43	0	0	0	0	1	1	1	0
9	Gracyn Sawchyn	PENSACOLA BLACK BEARS (PEN)	C	52	9	18	27	0	8	0	76	72	50	17	37	18.00%	23	922	17.74	4	6	10	7	88	0	0	0	0	0	2	0	52.57%	759	7	13	0	0	0.59	0	1	0	0	0	0	1	1
10	John-Michael Liles	PENSACOLA BADGERS	D	23	6	20	26	-12	0	0	0	41	82	33	31	7.32%	37	577	25.10	3	3	6	6	31	0	0	0	2	27	1	1	0%	0	25	15	1	0	0.90	1	1	0	0	0	2	3	0
11	Chris Butler	PENSACOLA BLACK BEARS (PEN)	D	59	4	22	26	-8	0	0	0	55	114	48	60	3.51%	55	1044	17.71	1	3	4	6	39	0	0	0	1	31	1	0	0%	0	33	28	0	0	0.50	0	0	0	0	0	1	1	0
12	Emmitt Finnie	PENSACOLA BLACK BEARS (PEN)	C	50	12	13	25	-1	4	0	10	50	49	11	20	24.49%	21	830	16.60	3	2	5	4	65	0	0	0	0	0	1	2	43.38%	604	0	16	0	0	0.60	0	0	0	0	0	0	2	0
13	Tom Willander	PENSACOLA BLACK BEARS (PEN)	D	65	2	15	17	11	0	0	51	91	68	17	21	2.94%	80	1496	23.03	2	3	5	7	119	0	0	0	2	40	0	0	0%	0	7	58	0	0	0.23	0	0	0	0	0	0	0	1
14	Marat Khusnutdinov	PENSACOLA BLACK BEARS (PEN)	C	61	6	10	16	-26	0	0	2	42	70	21	44	8.57%	16	580	9.52	0	0	0	0	3	0	0	0	0	2	0	1	51.46%	206	19	7	0	0	0.55	0	0	0	0	0	0	0	1
15	Julien Gauthier	PENSACOLA BLACK BEARS (PEN)	RW	69	8	7	15	-2	61	25	88	33	59	10	29	13.56%	14	637	9.24	0	1	1	0	4	0	0	0	0	17	0	0	53.85%	13	18	7	0	0	0.47	0	0	0	4	1	0	0	2
16	Andrew Peeke	PENSACOLA BLACK BEARS (PEN)	D	75	1	13	14	-1	70	30	221	84	64	28	23	1.56%	59	1332	17.77	0	0	0	0	2	0	0	0	0	52	0	0	0%	0	6	36	0	0	0.21	0	0	1	2	3	1	3	0
17	Stian Solberg	PENSACOLA BADGERS	D	43	1	8	9	-5	10	0	58	37	26	9	6	3.85%	27	649	15.11	0	0	0	0	12	0	0	0	0	39	0	0	0%	0	4	14	0	0	0.28	0	0	0	0	0	0	0	0
18	Daniil But	PENSACOLA BLACK BEARS (PEN)	LW	72	3	5	8	-15	2	0	77	50	53	24	31	5.66%	22	695	9.66	0	0	0	1	26	0	0	0	0	19	0	0	40.00%	30	14	8	0	0	0.23	0	0	0	0	0	0	0	1
19	Michael Hage	PENSACOLA BLACK BEARS (PEN)	C	38	3	5	8	-6	8	0	52	33	25	10	18	12.00%	9	433	11.40	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	44.21%	242	4	6	0	0	0.37	0	0	0	0	0	0	1	0
20	Christian Fischer	PENSACOLA BLACK BEARS (PEN)	RW	26	3	4	7	-5	0	0	1	9	25	7	20	12.00%	5	210	8.08	0	2	2	3	12	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	1	5	2	0	0	0.67	0	0	0	0	0	0	0	0
21	Bryce Swan	PENSACOLA BADGERS	C	7	2	5	7	0	23	15	18	5	21	3	8	9.52%	1	116	16.65	0	2	2	0	8	0	0	0	0	6	0	0	54.35%	92	2	1	0	0	1.20	0	0	2	1	0	0	1	0
22	Adam Engström	PENSACOLA BLACK BEARS (PEN)	D	66	1	5	6	2	0	0	1	44	28	9	19	3.57%	29	836	12.68	0	1	1	1	20	0	0	0	0	10	1	0	0%	0	6	19	0	0	0.14	0	0	0	0	0	0	0	1
23	Jordan Dumais	PENSACOLA BLACK BEARS (PEN)	RW	21	1	4	5	-5	2	0	1	8	16	5	12	6.25%	5	205	9.77	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	42.86%	7	1	1	0	0	0.49	0	1	0	0	0	0	0	0
24	E. J. Emery	PENSACOLA BLACK BEARS (PEN)	D	60	1	4	5	7	14	0	51	37	19	9	11	5.26%	31	743	12.39	0	0	0	0	2	0	1	1	0	27	0	0	0%	0	8	21	0	0	0.13	0	0	0	0	0	0	0	0
25	Aleksanteri Kaskimaki	PENSACOLA BLACK BEARS (PEN)	C	37	1	3	4	-4	0	0	1	14	10	4	4	10.00%	8	241	6.52	0	0	0	0	8	0	0	0	0	0	0	0	39.29%	28	2	5	0	0	0.33	0	0	0	0	0	0	0	0
26	Brayden Schenn	PENSACOLA BADGERS	C/LW	2	2	1	3	2	0	0	1	2	5	4	5	40.00%	2	38	19.23	0	0	0	0	3	0	0	0	0	1	0	0	72.00%	25	1	1	0	0	1.56	0	0	0	0	0	1	0	0
27	Anthony Romani	PENSACOLA BLACK BEARS (PEN)	C	2	0	0	0	-1	0	0	0	2	0	2	0	0%	2	9	4.91	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
28	Ryan Ufko	PENSACOLA BLACK BEARS (PEN)	D	25	0	0	0	-11	0	0	1	4	3	0	1	0%	10	204	8.18	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
29	David Gustafsson	PENSACOLA BLACK BEARS (PEN)	C	3	0	0	0	-1	0	0	0	1	0	0	1	0%	0	29	9.68	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	20.00%	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1421	243	437	680	-120	279	85	1416	1498	2366	825	1330	10.27%	874	22990	16.18	36	61	97	122	1258	1	2	3	14	549	26	9	51.43%	4231	495	517	3	1	0.59	11	31	3	8	6	30	30	33

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Tyler Parsons	PENSACOLA BLACK BEARS (PEN)	41	22	12	4	0.908	3.00	2284	114	1236	669	1	4	0.750	20	37	27	4	2	1
2	Sergei Murashov	PENSACOLA BLACK BEARS (PEN)	28	8	13	1	0.877	3.79	1378	87	708	377	2	1	0.769	13	23	36	1	0	0
3	Hampton Slukynsky	PENSACOLA BLACK BEARS (PEN)	17	6	7	2	0.873	3.72	887	55	433	225	3	0	0.400	5	15	8	1	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			86	36	32	7	0.892	3.38	4550	256	2377	1271	6	5		38	75	71	6	2	1

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Aatu Räty	PENSACOLA BLACK BEARS (PEN)	C	23	2002-11-14	FIN	No	197 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	5	2025-06-13	False	False	Pro & Farm	800,000$	93,506$	80,000$	9,351$	No	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Adam Engström	PENSACOLA BLACK BEARS (PEN)	D	22	2003-11-17	SWE	Yes	194 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	600,000$	70,130$	60,000$	7,013$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Aleksanteri Kaskimaki	PENSACOLA BLACK BEARS (PEN)	C	21	2004-06-01	FIN	Yes	186 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-02-27	No	No	1	2024-06-20	False	False	Pro & Farm	500,000$	58,442$	50,000$	5,844$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Andrew Peeke	PENSACOLA BLACK BEARS (PEN)	D	27	1998-06-01	USA	No	217 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	Yes	1	2025-09-23	False	False	Pro & Farm	600,000$	70,130$	60,000$	7,013$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Anthony Romani	PENSACOLA BLACK BEARS (PEN)	C	20	2005-07-12	CAN	Yes	179 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-07-20	False	False	Pro & Farm	600,000$	70,130$	60,000$	7,013$	No	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Chris Butler	PENSACOLA BLACK BEARS (PEN)	D	39	1986-10-27	USA	No	210 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	Yes	1	2025-02-25	False	False	Pro & Farm	1,228,750$	143,620$	122,875$	14,362$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Christian Fischer	PENSACOLA BLACK BEARS (PEN)	RW	28	1997-04-15	USA	No	236 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	Yes	1	2025-09-23	False	False	Pro & Farm	600,000$	70,130$	60,000$	7,013$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Daniil But	PENSACOLA BLACK BEARS (PEN)	LW	21	2005-02-15	RUS	Yes	209 Lbs	6 ft7	No	No	Trade	2025-07-06	No	No	2	2024-07-04	False	False	Pro & Farm	800,000$	93,506$	80,000$	9,351$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
David Gustafsson	PENSACOLA BLACK BEARS (PEN)	C	25	2000-04-11	SWE	No	207 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	Yes	1	2025-09-23	False	False	Pro & Farm	600,000$	70,130$	60,000$	7,013$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Dylan Sikura	PENSACOLA BLACK BEARS (PEN)	C/LW/RW	30	1995-06-01	CAN	No	187 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2025-11-18	No	Yes	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	108,117$	92,500$	10,812$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
E. J. Emery	PENSACOLA BLACK BEARS (PEN)	D	19	2006-03-30	CAN	Yes	185 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-07-14	False	False	Pro & Farm	800,000$	93,506$	80,000$	9,351$	No	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Emerson Etem	PENSACOLA BLACK BEARS (PEN)	RW	33	1992-06-30	CZE	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	Yes	3	2024-10-28	False	False	Pro & Farm	1,139,200$	133,153$	113,920$	13,315$	No	1,139,200$	1,139,200$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Emmitt Finnie	PENSACOLA BLACK BEARS (PEN)	C	20	2005-06-27	CAN	Yes	190 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-07-20	False	False	Pro & Farm	600,000$	70,130$	60,000$	7,013$	No	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Gavin Hayes	PENSACOLA BLACK BEARS (PEN)	LW	21	2004-06-01	USA	Yes	191 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	700,000$	81,818$	70,000$	8,182$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Gracyn Sawchyn	PENSACOLA BLACK BEARS (PEN)	C	21	2005-01-19	CAN	Yes	184 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-11-18	No	No	2	2024-07-04	False	False	Pro & Farm	800,000$	93,506$	80,000$	9,351$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Hampton Slukynsky	PENSACOLA BLACK BEARS (PEN)	G	20	2005-07-02	USA	Yes	189 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-07-08	False	False	Pro & Farm	600,000$	70,130$	60,000$	7,013$	No	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
JJ Moser	PENSACOLA BLACK BEARS (PEN)	D	25	2000-06-06	SWI	No	184 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-07-06	No	Yes	3	2025-06-13	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	140,260$	120,000$	14,026$	No	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Jordan Dumais	PENSACOLA BLACK BEARS (PEN)	RW	21	2004-04-15	CAN	Yes	176 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	700,000$	81,818$	70,000$	8,182$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Julien Gauthier	PENSACOLA BLACK BEARS (PEN)	RW	28	1997-10-15	CAN	No	240 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	Yes	1	2025-09-23	False	False	Pro & Farm	600,000$	70,130$	60,000$	7,013$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Kaiden Guhle	PENSACOLA BLACK BEARS (PEN)	D	24	2002-01-18	CAN	No	196 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	4	2024-06-03	False	False	Pro & Farm	900,000$	105,195$	900,000$	105,195$	No	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Karel Vejmelka	PENSACOLA BLACK BEARS (PEN)	G	29	1996-05-25	CZE	No	229 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	Yes	1		False	False	Pro & Farm	594,000$	69,429$	59,400$	6,943$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Konstantin Zakharov	PENSACOLA BLACK BEARS (PEN)	C/LW	40	1985-08-12	RUS	No	197 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	Yes	1	2026-03-11	False	False	Pro & Farm	800,000$	93,506$	80,000$	9,351$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Marat Khusnutdinov	PENSACOLA BLACK BEARS (PEN)	C	23	2002-07-17	RUS	Yes	181 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	4	2024-06-03	False	False	Pro & Farm	700,000$	81,818$	70,000$	8,182$	No	700,000$	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Michael Hage	PENSACOLA BLACK BEARS (PEN)	C	19	2006-04-14	CAN	Yes	187 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2026-03-05	No	No	3	2025-07-12	False	False	Pro & Farm	900,000$	105,195$	90,000$	10,519$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Michal Teplý	PENSACOLA BLACK BEARS (PEN)	LW	24	2001-05-27	CZE	Yes	179 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	600,000$	70,130$	60,000$	7,013$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Patrik Berglund	PENSACOLA BLACK BEARS (PEN)	C/RW	37	1988-06-02	SWE	No	233 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	Yes	1		False	False	Pro & Farm	2,200,000$	257,143$	220,000$	25,714$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Reece Newkirk	PENSACOLA BLACK BEARS (PEN)	C	25	2001-02-20	CAN	Yes	192 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1	2024-06-03	False	False	Pro & Farm	640,000$	74,805$	64,000$	7,481$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Rodwin Dionicio	PENSACOLA BLACK BEARS (PEN)	D	21	2004-03-30	USA	Yes	198 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-07-08	False	False	Pro & Farm	600,000$	70,130$	60,000$	7,013$	No	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ryan Ufko	PENSACOLA BLACK BEARS (PEN)	D	22	2003-05-07	USA	Yes	174 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2024-12-20	No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	58,442$	50,000$	5,844$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Sergei Murashov	PENSACOLA BLACK BEARS (PEN)	G	21	2004-04-01	RUS	Yes	179 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	700,000$	81,818$	70,000$	8,182$	No	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Tom Willander	PENSACOLA BLACK BEARS (PEN)	D	21	2005-02-09	SWE	Yes	185 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2026-01-22	No	No	2	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	900,000$	105,195$	90,000$	10,519$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Tyler Parsons	PENSACOLA BLACK BEARS (PEN)	G	28	1997-09-18	USA	No	188 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	Yes	2	2025-02-25	False	False	Pro & Farm	843,750$	98,620$	84,375$	9,862$	No	843,750$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
32	24.94	196 Lbs	6 ft2	1.94	789,709$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Konstantin Zakharov	Emmitt Finnie	Emerson Etem	40	0	1	4
2	Dylan Sikura	Gracyn Sawchyn	Patrik Berglund	30	0	2	3
3	Marat Khusnutdinov	Michael Hage	Aatu Räty	20	0	2	3
4	Emmitt Finnie	Aatu Räty	Daniil But	10	0	2	3

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Kaiden Guhle	JJ Moser	40	0	3	2
2	Chris Butler	Tom Willander	30	0	2	3
3	Andrew Peeke	Adam Engström	20	0	2	3
4	Ryan Ufko	E. J. Emery	10	0	2	3

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Konstantin Zakharov	Gracyn Sawchyn	Patrik Berglund	65	0	0	5
2	Dylan Sikura	Aatu Räty	Emmitt Finnie	35	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	JJ Moser	Emerson Etem	65	0	0	5
2	Tom Willander	Kaiden Guhle	35	0	0	5

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Patrik Berglund	Emerson Etem	50	0	5	0
2	Aatu Räty	Dylan Sikura	50	0	5	0

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Tom Willander	JJ Moser	50	0	5	0
2	Kaiden Guhle	Andrew Peeke	50	0	5	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Patrik Berglund	50	0	5	0	Tom Willander	JJ Moser	50	0	5	0
2	Dylan Sikura	50	0	5	0	Kaiden Guhle	Andrew Peeke	50	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Patrik Berglund	Konstantin Zakharov	50	0	2	3
2	Dylan Sikura	Emerson Etem	50	0	2	3

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Kaiden Guhle	JJ Moser	50	0	3	2
2	Tom Willander	Chris Butler	50	0	3	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Konstantin Zakharov	Aatu Räty	Patrik Berglund	JJ Moser	Tom Willander

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Patrik Berglund	Aatu Räty	Emerson Etem	Kaiden Guhle	JJ Moser

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Michael Hage, Daniil But, Emmitt Finnie	Aatu Räty, Michael Hage	Dylan Sikura

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Tom Willander, Kaiden Guhle, Ryan Ufko	Kaiden Guhle	Andrew Peeke, Tom Willander

Tirs de pénalité
Konstantin Zakharov, Patrik Berglund, Emerson Etem, Dylan Sikura, Aatu Räty

Gardien
#1 : Hampton Slukynsky, #2 : Tyler Parsons, #3 : 0

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Aatu Räty, Patrik Berglund, Konstantin Zakharov, Emerson Etem, Gracyn Sawchyn, Dylan Sikura, Michael Hage, Emmitt Finnie, Daniil But, Marat Khusnutdinov

Lignes de défense personnalisées en prolongation
JJ Moser, Tom Willander, Chris Butler, Andrew Peeke, Adam Engström

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	BANGOR PUPPIES	7	2	3	0	0	0	2	0	22	24	-2	4	1	3	0	0	0	0	0	12	18	-6	3	1	0	0	0	0	2	0	10	6	4	8	0.571	22	37	59	0	0	69	94	90	14	213	762	879	781	49	241	92	26	106	17	4	23.53%	8	2	75.00%	1	806	1536	52.47%	738	1426	51.75%	590	1168	50.51%	1623	964	1606	654	1327	668
2	BROOKLYN GRINDERS	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	4	8	12	1	0	69	94	90	14	39	762	879	781	49	33	16	0	18	2	1	50.00%	0	0	0%	0	806	1536	52.47%	738	1426	51.75%	590	1168	50.51%	1623	964	1606	654	1327	668
3	CALGARY WRANGLERS	2	0	1	0	0	0	0	1	6	10	-4	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0.250	6	9	15	0	0	69	94	90	14	61	762	879	781	49	53	24	12	48	1	0	0.00%	6	2	66.67%	0	806	1536	52.47%	738	1426	51.75%	590	1168	50.51%	1623	964	1606	654	1327	668
4	CAPE BRETON LEPRECHAUNS	2	0	1	0	0	0	1	0	6	7	-1	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	0.500	6	9	15	0	0	69	94	90	14	74	762	879	781	49	67	27	8	38	4	0	0.00%	4	0	100.00%	0	806	1536	52.47%	738	1426	51.75%	590	1168	50.51%	1623	964	1606	654	1327	668
5	CAPE FEAR WILDCATS	2	0	2	0	0	0	0	0	6	9	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	6	11	17	0	0	69	94	90	14	82	762	879	781	49	69	21	0	26	4	2	50.00%	0	0	0%	0	806	1536	52.47%	738	1426	51.75%	590	1168	50.51%	1623	964	1606	654	1327	668
6	CHICAGO UNDERTAKERS	7	3	3	0	0	0	1	0	20	19	1	3	0	2	0	0	0	1	0	8	10	-2	4	3	1	0	0	0	0	0	12	9	3	8	0.571	20	32	52	1	0	69	94	90	14	218	762	879	781	49	202	68	8	159	8	1	12.50%	4	1	75.00%	0	806	1536	52.47%	738	1426	51.75%	590	1168	50.51%	1623	964	1606	654	1327	668
7	COLORADO CUBS	3	0	2	0	0	0	1	0	7	9	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	0	1	0	0	0	1	0	4	4	0	2	0.333	7	12	19	0	0	69	94	90	14	78	762	879	781	49	115	37	25	42	11	2	18.18%	5	0	100.00%	0	806	1536	52.47%	738	1426	51.75%	590	1168	50.51%	1623	964	1606	654	1327	668
8	COQUITLAM EXPRESS	4	3	0	0	1	0	0	0	21	10	11	2	1	0	0	1	0	0	0	9	4	5	2	2	0	0	0	0	0	0	12	6	6	8	1.000	21	35	56	0	0	69	94	90	14	119	762	879	781	49	140	40	18	79	16	5	31.25%	4	1	75.00%	0	806	1536	52.47%	738	1426	51.75%	590	1168	50.51%	1623	964	1606	654	1327	668
9	DETROIT STEELERS	4	1	1	0	0	1	0	1	14	18	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	3	0	1	0	0	1	0	1	9	15	-6	4	0.500	14	21	35	0	0	69	94	90	14	138	762	879	781	49	127	63	6	76	8	0	0.00%	3	1	66.67%	0	806	1536	52.47%	738	1426	51.75%	590	1168	50.51%	1623	964	1606	654	1327	668
10	EDMONTON OILERS	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	2	3	0	0	69	94	90	14	25	762	879	781	49	40	9	7	20	2	1	50.00%	1	0	100.00%	0	806	1536	52.47%	738	1426	51.75%	590	1168	50.51%	1623	964	1606	654	1327	668
11	HALIFAX HELL	3	2	1	0	0	0	0	0	10	10	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	2	2	0	0	0	0	0	0	6	4	2	4	0.667	10	20	30	1	0	69	94	90	14	95	762	879	781	49	82	24	32	52	18	2	11.11%	6	2	66.67%	0	806	1536	52.47%	738	1426	51.75%	590	1168	50.51%	1623	964	1606	654	1327	668
12	HAWAII PUNCH	5	2	3	0	0	0	0	0	18	16	2	3	1	2	0	0	0	0	0	8	11	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	10	5	5	4	0.400	18	34	52	1	0	69	94	90	14	169	762	879	781	49	155	49	10	78	14	7	50.00%	5	1	80.00%	0	806	1536	52.47%	738	1426	51.75%	590	1168	50.51%	1623	964	1606	654	1327	668
13	LAS CRUCES MESCALEROS	6	4	1	0	0	0	0	1	24	20	4	3	2	0	0	0	0	0	1	14	12	2	3	2	1	0	0	0	0	0	10	8	2	9	0.750	24	44	68	0	0	69	94	90	14	225	762	879	781	49	160	67	6	118	6	0	0.00%	3	1	66.67%	0	806	1536	52.47%	738	1426	51.75%	590	1168	50.51%	1623	964	1606	654	1327	668
14	MANHATTAN SWEDES	2	1	0	0	0	0	0	1	7	6	1	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	3	0.750	7	11	18	0	0	69	94	90	14	66	762	879	781	49	36	13	0	57	3	1	33.33%	0	0	0%	0	806	1536	52.47%	738	1426	51.75%	590	1168	50.51%	1623	964	1606	654	1327	668
15	NEWTON NIGHTHAWKS	6	1	3	0	1	0	0	1	19	25	-6	4	1	2	0	0	0	0	1	15	19	-4	2	0	1	0	1	0	0	0	4	6	-2	5	0.417	19	34	53	0	0	69	94	90	14	161	762	879	781	49	189	61	22	94	5	1	20.00%	11	2	81.82%	0	806	1536	52.47%	738	1426	51.75%	590	1168	50.51%	1623	964	1606	654	1327	668
16	NORTH VAN ROCKERS	4	1	3	0	0	0	0	0	15	18	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	3	1	2	0	0	0	0	0	12	14	-2	2	0.250	15	27	42	0	0	69	94	90	14	125	762	879	781	49	142	45	6	70	6	2	33.33%	3	1	66.67%	1	806	1536	52.47%	738	1426	51.75%	590	1168	50.51%	1623	964	1606	654	1327	668
17	PHILADELPHIA PHANTOMS	5	3	2	0	0	0	0	0	21	19	2	3	2	1	0	0	0	0	0	13	12	1	2	1	1	0	0	0	0	0	8	7	1	6	0.600	21	36	57	0	0	69	94	90	14	170	762	879	781	49	163	47	22	79	7	1	14.29%	6	0	100.00%	0	806	1536	52.47%	738	1426	51.75%	590	1168	50.51%	1623	964	1606	654	1327	668
18	PINCHER CREEK WOLVERINES	3	1	1	0	1	0	0	0	11	11	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	1	0	0	1	0	0	0	8	6	2	4	0.667	11	16	27	0	0	69	94	90	14	98	762	879	781	49	108	47	0	57	3	1	33.33%	0	0	0%	0	806	1536	52.47%	738	1426	51.75%	590	1168	50.51%	1623	964	1606	654	1327	668
19	SAN JOSE AVACADOES	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	8	14	0	0	69	94	90	14	36	762	879	781	49	35	10	6	17	3	2	66.67%	3	1	66.67%	0	806	1536	52.47%	738	1426	51.75%	590	1168	50.51%	1623	964	1606	654	1327	668
20	SYRACUSE BABY BULLS	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	6	9	15	0	0	69	94	90	14	63	762	879	781	49	59	23	13	30	4	0	0.00%	4	0	100.00%	0	806	1536	52.47%	738	1426	51.75%	590	1168	50.51%	1623	964	1606	654	1327	668
21	VANCOUVER THOUSANDAIRES	5	2	2	0	0	1	0	0	17	17	0	3	1	1	0	0	1	0	0	10	11	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	5	0.500	17	28	45	1	0	69	94	90	14	179	762	879	781	49	166	60	44	87	12	3	25.00%	7	1	85.71%	0	806	1536	52.47%	738	1426	51.75%	590	1168	50.51%	1623	964	1606	654	1327	668
	Total	75	28	32	0	3	2	5	5	261	266	-5	37	12	17	0	1	1	2	4	135	148	-13	38	16	15	0	2	1	3	1	126	118	8	79	0.527	261	443	704	5	0	69	94	90	14	2434	762	879	781	49	2382	843	271	1351	154	36	23.38%	83	16	80.72%	2	806	1536	52.47%	738	1426	51.75%	590	1168	50.51%	1623	964	1606	654	1327	668
	_Since Last GM Reset	75	28	32	0	3	2	5	5	261	266	-5	37	12	17	0	1	1	2	4	135	148	-13	38	16	15	0	2	1	3	1	126	118	8	79	0.527	261	443	704	5	0	69	94	90	14	2434	762	879	781	49	2382	843	271	1351	154	36	23.38%	83	16	80.72%	2	806	1536	52.47%	738	1426	51.75%	590	1168	50.51%	1623	964	1606	654	1327	668
	_Vs Conference	53	22	21	0	2	2	3	3	191	186	5	27	10	12	0	1	1	1	2	97	104	-7	26	12	9	0	1	1	2	1	94	82	12	59	0.557	191	328	519	3	0	69	94	90	14	1717	762	879	781	49	1685	592	168	946	99	24	24.24%	54	11	79.63%	2	806	1536	52.47%	738	1426	51.75%	590	1168	50.51%	1623	964	1606	654	1327	668
	_Vs Division	29	13	10	0	0	1	3	2	101	100	1	14	6	6	0	0	0	1	1	52	55	-3	15	7	4	0	0	1	2	1	49	45	4	35	0.603	101	170	271	1	0	69	94	90	14	964	762	879	781	49	893	337	68	538	46	6	13.04%	24	5	79.17%	1	806	1536	52.47%	738	1426	51.75%	590	1168	50.51%	1623	964	1606	654	1327	668

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
75	79	L1	261	443	704	2434	2382	843	271	1351	5	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
75	28	32	3	2	5	5	261	266

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
37	12	17	1	1	2	4	135	148

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
38	16	15	2	1	3	1	126	118

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	3	0	0	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
154	36	23.38%	83	16	80.72%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
762	879	781	49	69	94	90	14

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
806	1536	52.47%	738	1426	51.75%	590	1168	50.51%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1623	964	1606	654	1327	668

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien
1	5	PHILADELPHIA PHANTOMS	5	PENSACOLA BLACK BEARS	2	L				Sommaire du match
2	6	PENSACOLA BLACK BEARS	3	CHICAGO UNDERTAKERS	2	W				Sommaire du match
6	28	BANGOR PUPPIES	2	PENSACOLA BLACK BEARS	4	W				Sommaire du match
7	38	PENSACOLA BLACK BEARS	3	LAS CRUCES MESCALEROS	6	L				Sommaire du match
9	50	PENSACOLA BLACK BEARS	7	COQUITLAM EXPRESS	3	W				Sommaire du match
10	60	NEWTON NIGHTHAWKS	1	PENSACOLA BLACK BEARS	3	W				Sommaire du match
11	65	PENSACOLA BLACK BEARS	2	PHILADELPHIA PHANTOMS	4	L				Sommaire du match
14	82	VANCOUVER THOUSANDAIRES	5	PENSACOLA BLACK BEARS	4	L	X			Sommaire du match
16	94	DETROIT STEELERS	3	PENSACOLA BLACK BEARS	5	W				Sommaire du match
18	107	PENSACOLA BLACK BEARS	1	DETROIT STEELERS	5	L				Sommaire du match
19	117	CHICAGO UNDERTAKERS	4	PENSACOLA BLACK BEARS	5	W	X	X		Sommaire du match
20	128	PENSACOLA BLACK BEARS	2	NORTH VAN ROCKERS	5	L				Sommaire du match
21	135	PENSACOLA BLACK BEARS	2	NEWTON NIGHTHAWKS	1	W	X			Sommaire du match
23	146	NEWTON NIGHTHAWKS	6	PENSACOLA BLACK BEARS	2	L				Sommaire du match
25	158	PENSACOLA BLACK BEARS	3	CHICAGO UNDERTAKERS	1	W				Sommaire du match
26	164	PENSACOLA BLACK BEARS	3	BANGOR PUPPIES	2	W	X	X		Sommaire du match
28	174	HAWAII PUNCH	5	PENSACOLA BLACK BEARS	2	L				Sommaire du match
31	188	BANGOR PUPPIES	6	PENSACOLA BLACK BEARS	3	L				Sommaire du match
33	201	PENSACOLA BLACK BEARS	2	NEWTON NIGHTHAWKS	5	L				Sommaire du match
35	211	PENSACOLA BLACK BEARS	5	PINCHER CREEK WOLVERINES	4	W	X			Sommaire du match
36	220	CHICAGO UNDERTAKERS	4	PENSACOLA BLACK BEARS	2	L				Sommaire du match
38	234	PENSACOLA BLACK BEARS	3	LAS CRUCES MESCALEROS	1	W				Sommaire du match
39	241	NEWTON NIGHTHAWKS	6	PENSACOLA BLACK BEARS	5	L				Sommaire du match
41	255	LAS CRUCES MESCALEROS	4	PENSACOLA BLACK BEARS	6	W				Sommaire du match
43	268	HALIFAX HELL	6	PENSACOLA BLACK BEARS	4	L			R5	Sommaire du match
45	280	PENSACOLA BLACK BEARS	1	VANCOUVER THOUSANDAIRES	3	L				Sommaire du match
47	290	PENSACOLA BLACK BEARS	5	MANHATTAN SWEDES	3	W				Sommaire du match
49	299	SYRACUSE BABY BULLS	2	PENSACOLA BLACK BEARS	5	W			R3	Sommaire du match
51	311	PENSACOLA BLACK BEARS	6	VANCOUVER THOUSANDAIRES	3	W				Sommaire du match
53	322	NEWTON NIGHTHAWKS	6	PENSACOLA BLACK BEARS	5	L	X	X		Sommaire du match
56	333	PENSACOLA BLACK BEARS	6	NORTH VAN ROCKERS	3	W				Sommaire du match
57	344	LAS CRUCES MESCALEROS	5	PENSACOLA BLACK BEARS	4	L	X	X		Sommaire du match
60	356	PENSACOLA BLACK BEARS	4	DETROIT STEELERS	5	L	X			Sommaire du match
61	365	LAS CRUCES MESCALEROS	3	PENSACOLA BLACK BEARS	4	W				Sommaire du match
63	379	VANCOUVER THOUSANDAIRES	4	PENSACOLA BLACK BEARS	2	L				Sommaire du match
65	390	MANHATTAN SWEDES	3	PENSACOLA BLACK BEARS	2	L	X	X		Sommaire du match
67	402	PENSACOLA BLACK BEARS	3	PINCHER CREEK WOLVERINES	2	W				Sommaire du match
68	406	PENSACOLA BLACK BEARS	7	HAWAII PUNCH	1	W				Sommaire du match
70	422	PENSACOLA BLACK BEARS	2	CAPE FEAR WILDCATS	3	L				Sommaire du match
72	431	BANGOR PUPPIES	4	PENSACOLA BLACK BEARS	1	L				Sommaire du match
74	445	HAWAII PUNCH	4	PENSACOLA BLACK BEARS	2	L				Sommaire du match
76	456	PENSACOLA BLACK BEARS	5	COQUITLAM EXPRESS	3	W				Sommaire du match
77	463	PENSACOLA BLACK BEARS	3	CHICAGO UNDERTAKERS	5	L				Sommaire du match
79	477	VANCOUVER THOUSANDAIRES	2	PENSACOLA BLACK BEARS	4	W				Sommaire du match
82	489	PENSACOLA BLACK BEARS	4	HALIFAX HELL	3	W			R5	Sommaire du match
83	498	PINCHER CREEK WOLVERINES	5	PENSACOLA BLACK BEARS	3	L				Sommaire du match
86	511	COQUITLAM EXPRESS	2	PENSACOLA BLACK BEARS	6	W				Sommaire du match
87	521	PENSACOLA BLACK BEARS	2	HALIFAX HELL	1	W			R5	Sommaire du match
89	532	PENSACOLA BLACK BEARS	3	CAPE BRETON LEPRECHAUNS	5	L				Sommaire du match
90	541	PENSACOLA BLACK BEARS	4	LAS CRUCES MESCALEROS	1	W				Sommaire du match
92	550	CALGARY WRANGLERS	5	PENSACOLA BLACK BEARS	4	L	X	X		Sommaire du match
94	563	PENSACOLA BLACK BEARS	4	NORTH VAN ROCKERS	6	L				Sommaire du match
95	570	SAN JOSE AVACADOES	4	PENSACOLA BLACK BEARS	6	W				Sommaire du match
97	585	CAPE FEAR WILDCATS	6	PENSACOLA BLACK BEARS	4	L				Sommaire du match
99	600	PENSACOLA BLACK BEARS	1	SYRACUSE BABY BULLS	3	L			R3	Sommaire du match
101	609	PHILADELPHIA PHANTOMS	2	PENSACOLA BLACK BEARS	4	W				Sommaire du match
103	622	PHILADELPHIA PHANTOMS	5	PENSACOLA BLACK BEARS	7	W				Sommaire du match
106	633	PENSACOLA BLACK BEARS	1	EDMONTON OILERS	3	L				Sommaire du match
108	646	BROOKLYN GRINDERS	6	PENSACOLA BLACK BEARS	4	L				Sommaire du match
109	654	PENSACOLA BLACK BEARS	2	CALGARY WRANGLERS	5	L				Sommaire du match
112	667	BANGOR PUPPIES	6	PENSACOLA BLACK BEARS	4	L				Sommaire du match
113	677	PENSACOLA BLACK BEARS	1	COLORADO CUBS	2	L			R5	Sommaire du match
114	686	COLORADO CUBS	5	PENSACOLA BLACK BEARS	3	L				Sommaire du match
116	697	PENSACOLA BLACK BEARS	3	BANGOR PUPPIES	2	W	X	X		Sommaire du match
118	708	HAWAII PUNCH	2	PENSACOLA BLACK BEARS	4	W				Sommaire du match
119	721	PENSACOLA BLACK BEARS	4	BANGOR PUPPIES	2	W				Sommaire du match
121	729	PENSACOLA BLACK BEARS	6	PHILADELPHIA PHANTOMS	3	W				Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
123	739	CAPE BRETON LEPRECHAUNS	2	PENSACOLA BLACK BEARS	3	W	X	X		Sommaire du match
125	753	NORTH VAN ROCKERS	4	PENSACOLA BLACK BEARS	3	L				Sommaire du match
126	764	PENSACOLA BLACK BEARS	3	HAWAII PUNCH	4	L				Sommaire du match
128	772	PENSACOLA BLACK BEARS	3	COLORADO CUBS	2	W	X	X	R5	Sommaire du match
130	783	PENSACOLA BLACK BEARS	4	DETROIT STEELERS	5	L	X	X		Sommaire du match
131	790	COQUITLAM EXPRESS	2	PENSACOLA BLACK BEARS	3	W	X			Sommaire du match
132	801	PENSACOLA BLACK BEARS	3	CHICAGO UNDERTAKERS	1	W				Sommaire du match
134	813	CHICAGO UNDERTAKERS	2	PENSACOLA BLACK BEARS	1	L				Sommaire du match
137	830	DETROIT STEELERS	-	PENSACOLA BLACK BEARS	-
138	841	PHILADELPHIA PHANTOMS	-	PENSACOLA BLACK BEARS	-
139	846	PENSACOLA BLACK BEARS	-	SAN JOSE AVACADOES	-
140	853	PENSACOLA BLACK BEARS	-	COQUITLAM EXPRESS	-
142	867	PENSACOLA BLACK BEARS	-	BROOKLYN GRINDERS	-
144	880	NORTH VAN ROCKERS	-	PENSACOLA BLACK BEARS	-
147	895	DETROIT STEELERS	-	PENSACOLA BLACK BEARS	-
148	898	PENSACOLA BLACK BEARS	-	PHILADELPHIA PHANTOMS	-
151	912	EDMONTON OILERS	-	PENSACOLA BLACK BEARS	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	15	10
Assistance	74,000	37,000
Assistance PCT	100.00%	100.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
5	3000 - 100.00%	40,000$	1,480,000$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
3,615,316$	3,337,070$	3,337,070$	875,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
3,337,070$	2,842,574$	32	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
200,000$	18	27,351$	492,318$

PENSACOLA BLACK BEARS Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

PENSACOLA BLACK BEARS Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

PENSACOLA BLACK BEARS Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

PENSACOLA BLACK BEARS Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

PENSACOLA BLACK BEARS Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	PENSACOLA BLACK BEARS
	GP: 75 \| W: 36 \| L: 32 \| OTL: 7 \| P: 79 GF: 261 \| GA: 266 \| PP%: 23.38% \| PK%: 80.72% DG: Rob F \| Morale : 76 \| Moyenne d’équipe : 64 Prochains matchs #830 vs DETROIT STEELERS