SAN JOSE BLASPHEMERS
Domicile
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	SAN JOSE AVACADOES 14-16-1, 29pts	2	Sommaire du match	4	HAWAII PUNCH 15-14-2, 32pts

Team Stats
L5	Séquence	L1
10-6-0	Fiche domicile	8-6-1
4-10-1	Fiche domicile	7-8-1
4-6-0	Derniers 10 matchs	5-4-1
2.74	Buts par match	3.32
3.77	Buts contre par match	3.48
26.00%	Pourcentage en avantage numérique	14.75%
68.60%	Pourcentage en désavantage numérique	73.91%

PHILADELPHIA PHANTOMS
23-7-2, 48pts

Sommaire du match

SAN JOSE AVACADOES
14-16-1, 29pts

Team Stats
W1	Séquence	L5
9-5-1	Fiche domicile	10-6-0
14-2-1	Fiche domicile	4-10-1
6-3-1	Derniers 10 matchs	4-6-0
3.75	Buts par match	2.74
2.66	Buts contre par match	3.77
18.37%	Pourcentage en avantage numérique	26.00%
72.50%	Pourcentage en désavantage numérique	68.60%

BROOKLYN GRINDERS
16-13-2, 34pts

Jour 59

SAN JOSE AVACADOES
14-16-1, 29pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	L5
9-6-1	Fiche domicile	10-6-0
7-7-1	Fiche visiteur	4-10-1
7-3-0	10 derniers matchs	4-6-0
3.42	Buts par match	2.74
3.61	Buts contre par match	2.74
16.22%	Pourcentage en avantage numérique	26.00%
87.23%	Pourcentage en désavantage numérique	68.60%

SAN JOSE AVACADOES
14-16-1, 29pts

Jour 60

BROOKLYN GRINDERS
16-13-2, 34pts

Statistiques d’équipe
L5	Séquence	W2
10-6-0	Fiche domicile	9-6-1
4-10-1	Fiche visiteur	7-7-1
4-6-0	10 derniers matchs	7-3-0
2.74	Buts par match	3.42
3.77	Buts contre par match	3.42
26.00%	Pourcentage en avantage numérique	16.22%
68.60%	Pourcentage en désavantage numérique	87.23%

SAN JOSE AVACADOES
14-16-1, 29pts

Jour 63

CAPE BRETON LEPRECHAUNS
17-10-5, 39pts

Statistiques d’équipe
L5	Séquence	W2
10-6-0	Fiche domicile	10-4-2
4-10-1	Fiche visiteur	7-6-3
4-6-0	10 derniers matchs	6-2-2
2.74	Buts par match	3.53
3.77	Buts contre par match	3.53
26.00%	Pourcentage en avantage numérique	20.88%
68.60%	Pourcentage en désavantage numérique	75.00%

Meneurs d'équipe
	Buts Artturi Lehkonen 16	Passes Tyson Foerster 28

	Points Tyson Foerster 41	Plus/Moins Egor Afanasyev 3

	Victoires Jon Gillies 5	Pourcentage d’arrêts Damian Clara 0.925

Statistiques d’équipe
Buts pour 85 2.74 GFG	Tirs pour 744 24.00 Avg	Pourcentage en avantage numérique 26.0% 13 GF	Début de zone offensive 31.5%
Buts contre 117 3.77 GAA	Tirs contre 1028 33.16 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 68.6%% 27 GA	Début de la zone défensive 41.2%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Sean S
	Entraîneur	Darryl Sutter
	Division	Patrick
	Conférence	Rosling Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,768
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	40
	Équipe Mineure	22
	Limite contact	62 / 66
	Espoirs	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Artturi Lehkonen		X	X		100.00	65	3	99	72	70	82	82	84	41	79	76	72	55	91	89	0	76	74	2	30	2	1,000,000$
2	Tyson Foerster (R)	X		X		100.00	44	10	89	85	88	90	93	73	60	71	72	70	57	82	77	0	76	73	1	23	4	700,000$
3	Hendrix Lapierre (R)	X				100.00	7	1	96	83	82	79	82	69	60	74	63	56	60	79	78	0	76	67	1	23	4	800,000$
4	Easton Cowan (R)	X				100.00	25	47	66	75	72	76	77	65	56	68	65	61	57	69	79	0	76	65	1	20	2	900,000$
5	Dominic Turgeon	X				100.00	99	99	18	66	75	74	75	61	67	63	58	58	60	90	83	0	76	64	2	29	2	600,000$
6	John Hayden	X	X	X		100.00	16	18	99	63	74	74	79	70	68	63	62	65	54	93	83	0	76	64	2	30	1	525,000$
7	Cole Eiserman (R)		X			100.00	16	19	90	74	69	68	66	66	57	60	66	60	69	63	64	0	73	62	1	19	3	900,000$
8	Chase Stillman (R)			X		100.00	42	17	99	68	75	75	76	61	43	56	57	64	48	68	81	0	70	62	1	22	5	800,000$
9	Jean-Luc Foudy (R)	X				100.00	33	9	82	69	74	68	70	62	59	58	59	57	56	72	69	0	76	61	2	23	4	600,000$
10	Zion Nybeck (R)		X	X		100.00	3	1	96	65	72	62	68	66	45	71	66	58	47	51	60	0	60	61	2	23	4	600,000$
11	Danila Yurov (R)			X		100.00	1	1	99	73	73	69	72	60	59	60	58	57	56	63	68	0	48	60	1	21	1	800,000$
12	Egor Afanasyev (R)		X			100.00	48	2	86	73	78	72	77	59	51	54	50	53	58	72	70	0	61	60	2	24	1	650,000$
13	Simon Despres				X	100.00	99	99	16	58	80	70	72	83	45	84	84	79	54	90	85	0	75	74	2	35	1	1,000,000$
14	Simon Nemec (R)				X	100.00	33	7	89	81	82	86	87	75	49	75	61	66	52	79	74	0	76	69	1	21	1	900,000$
15	Dalton Thrower				X	100.00	99	99	14	55	86	72	79	74	39	67	61	59	41	96	91	0	74	68	2	31	2	700,000$
16	Mikhail Gulyayev (R)				X	100.00	9	10	98	77	79	81	76	70	44	65	61	71	45	70	75	0	76	66	1	20	2	700,000$
17	Luca Cagnoni (R)				X	100.00	17	8	80	77	77	75	73	66	49	64	59	57	48	78	58	0	72	62	2	20	2	700,000$
18	Aron Kiviharju (R)				X	100.00	16	1	95	63	65	65	60	56	44	57	54	58	56	63	57	0	48	55	2	19	3	700,000$
Rayé
1	Thomas Bordeleau (R)	X				100.00	3	1	93	67	71	76	71	56	65	58	49	64	57	76	74	0	63	59	2	23	2	500,000$
2	Aleksandr Kisakov (R)	X	X	X		100.00	1	1	99	79	68	66	61	64	52	56	57	60	61	64	70	0	49	59	2	23	5	800,000$
3	Rhett Pitlick (R)		X			100.00	32	1	79	71	71	65	66	55	60	54	53	56	63	73	67	0	49	58	2	24	1	660,000$
4	Justin Poirer (R)			X		100.00	16	3	63	64	66	65	67	62	48	57	60	56	64	59	64	0	49	58	2	19	3	650,000$
5	Gleb Trikozov (R)		X			100.00	24	8	88	68	74	69	71	52	54	56	53	65	45	63	65	0	63	58	2	21	1	700,000$
6	Josh Bloom (R)		X			100.00	38	32	76	70	76	63	60	58	44	54	53	60	52	67	63	0	49	58	2	22	5	600,000$
7	Ivan Morozov	X				100.00	12	12	92	64	73	58	67	57	60	56	54	60	55	75	69	0	49	57	2	26	1	600,000$
8	Javon Moore (R)		X			100.00	11	1	87	63	66	65	67	58	47	57	56	58	54	58	59	0	49	56	2	19	3	600,000$
9	Samuel Savoie (R)		X			100.00	26	4	89	69	73	59	74	53	48	50	48	59	56	66	66	0	49	56	2	21	1	500,000$
10	Will Butcher				X	100.00	76	57	50	67	77	71	84	57	44	49	39	70	56	91	82	0	69	66	2	30	2	905,000$
11	Mario Ferraro				X	100.00	99	52	43	74	76	86	82	46	40	71	32	46	44	92	79	0	69	65	2	27	3	1,122,125$
12	Daemon Hunt (R)				X	100.00	48	29	99	71	75	75	76	55	44	56	50	62	45	76	69	0	69	63	2	23	4	600,000$
13	Max Gildon				X	100.00	61	31	74	71	75	70	77	55	35	60	54	57	45	75	70	0	78	63	2	26	2	600,000$
14	Evan Nause (R)				X	100.00	36	16	94	65	81	44	75	67	44	63	60	63	61	75	65	0	60	61	2	22	5	800,000$
15	George Fegaras (R)				X	100.00	35	35	88	67	74	60	69	54	44	55	53	64	42	63	53	0	49	59	2	21	1	600,000$
16	Sawyer Mynio (R)				X	100.00	44	22	58	65	75	62	63	65	43	63	62	58	54	54	53	0	49	59	2	20	2	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	36	22	79	70	75	70	73	63	50	62	58	61	54	73	71	0	64	62

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Evan Fitzpatrick	100.00	59	64	63	76	66	80	82	82	81	58	58	70	71	0	76	71	2	27	2	1,200,000$
2	Ilya Nabokov (R)	97.00	61	64	65	65	58	64	63	65	62	62	63	70	67	0	65	62	2	22	3	800,000$
Rayé
1	Jon Gillies	100.00	54	67	74	88	72	64	77	73	74	65	54	88	81	0	80	72	2	31	2	1,200,000$
2	Damian Clara (R)	100.00	62	60	65	79	62	60	65	62	64	63	67	67	72	0	74	64	2	20	2	600,000$
3	Jakub Škarek	100.00	72	58	58	75	68	62	59	63	65	61	60	63	65	0	64	63	2	26	3	600,000$
4	Philip Svedebäck (R)	100.00	58	58	58	81	61	52	58	54	57	54	59	61	55	0	64	58	2	22	3	600,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	99.50	61	62	64	77	65	64	67	67	67	61	60	70	69	0	71	65

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Darryl Sutter	78	80	79	94	99	99	47	CAN	61	3	1,132,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Tyson Foerster	SAN JOSE AVACADOES (SAJ)	C/RW	31	13	28	41	-11	10	0	51	52	119	32	78	10.92%	16	746	24.09	1	10	11	6	41	3	63	2	0	49.71%	696	31	14	0	0	1.10	1	1	0	0	0	0	2	4
2	Artturi Lehkonen	SAN JOSE AVACADOES (SAJ)	LW/RW	31	16	17	33	-12	0	0	62	48	116	33	69	13.79%	20	714	23.06	4	3	7	10	41	4	46	2	0	48.39%	62	30	20	1	0	0.92	0	0	0	0	0	2	2	1
3	Hendrix Lapierre	SAN JOSE AVACADOES (SAJ)	C	31	16	13	29	-2	4	0	31	62	105	24	51	15.24%	16	677	21.85	1	1	2	3	32	1	48	1	1	48.24%	454	39	16	1	1	0.86	0	1	0	0	0	4	1	2
4	Simon Nemec	SAN JOSE AVACADOES (SAJ)	D	31	1	19	20	-9	2	0	18	57	57	25	21	1.75%	52	804	25.94	0	5	5	8	44	1	51	0	0	0%	0	22	28	0	0	0.50	0	0	0	0	0	0	1	1
5	Cole Eiserman	SAN JOSE AVACADOES (SAJ)	LW	31	7	6	13	-6	4	0	17	34	28	5	19	25.00%	11	590	19.04	3	0	3	4	39	2	27	1	2	49.28%	69	5	12	0	0	0.44	3	5	0	0	0	0	1	0
6	John Hayden	SAN JOSE AVACADOES (SAJ)	C/LW/RW	31	3	10	13	-4	0	0	25	41	60	20	47	5.00%	12	574	18.53	0	1	1	3	32	0	1	1	0	35.29%	34	13	14	0	0	0.45	0	0	0	0	0	0	0	2
7	Easton Cowan	SAN JOSE AVACADOES (SAJ)	C	31	8	4	12	-3	22	0	51	38	48	18	25	16.67%	15	555	17.93	1	0	1	1	4	1	4	0	1	37.84%	37	14	11	0	0	0.43	1	1	0	0	0	1	0	0
8	Dominic Turgeon	SAN JOSE AVACADOES (SAJ)	C	31	4	5	9	-12	37	5	68	51	38	11	19	10.53%	9	471	15.22	0	0	0	0	12	1	40	1	0	48.23%	226	3	10	0	0	0.38	1	2	0	0	1	0	1	0
9	Mikhail Gulyayev	SAN JOSE AVACADOES (SAJ)	D	31	1	7	8	-10	0	0	2	41	22	10	8	4.55%	33	614	19.82	1	1	2	2	32	1	32	0	0	0%	1	8	15	0	0	0.26	0	0	0	0	0	0	0	0
10	Luca Cagnoni	SAN JOSE AVACADOES (SAJ)	D	31	1	6	7	-6	6	0	9	40	26	13	13	3.85%	30	658	21.25	1	1	2	3	31	0	15	1	0	0%	0	10	16	0	0	0.21	0	0	0	0	0	1	0	0
11	Chase Stillman	SAN JOSE AVACADOES (SAJ)	RW	31	3	3	6	-9	0	0	33	33	16	3	12	18.75%	9	402	12.97	0	0	0	0	2	0	0	1	0	19.23%	26	0	8	0	0	0.30	0	4	0	0	0	0	0	2
12	Simon Despres	SAN JOSE AVACADOES (SAJ)	D	31	0	6	6	-6	38	10	46	47	27	10	6	0%	34	477	15.39	0	0	0	0	0	0	63	0	0	0%	0	13	23	0	0	0.25	0	0	0	2	0	0	0	0
13	Dalton Thrower	SAN JOSE AVACADOES (SAJ)	D	31	0	5	5	-7	57	25	35	38	7	4	9	0%	20	463	14.94	0	0	0	0	3	0	37	0	0	0%	0	1	11	0	0	0.22	0	0	1	1	3	0	0	0
14	Jean-Luc Foudy	SAN JOSE AVACADOES (SAJ)	C	31	3	1	4	-8	0	0	21	27	19	7	16	15.79%	7	332	10.73	0	0	0	0	0	0	0	0	1	33.33%	12	5	8	0	0	0.24	0	0	0	0	0	0	0	0
15	Max Gildon	SAN JOSE AVACADOES (SAJ)	D	23	2	1	3	-11	22	0	31	25	18	9	10	11.11%	36	559	24.32	1	0	1	1	30	0	54	0	1	0%	0	5	13	0	0	0.11	0	0	0	0	0	0	1	0
16	Gleb Trikozov	SAN JOSE AVACADOES (SAJ)	LW	11	1	1	2	2	2	0	3	9	8	1	8	12.50%	5	145	13.24	0	0	0	0	19	0	3	0	0	33.33%	3	1	1	0	0	0.27	0	0	0	0	0	0	0	1
17	Evan Nause	SAN JOSE AVACADOES (SAJ)	D	12	0	2	2	3	0	0	2	4	5	1	2	0%	5	71	5.99	0	0	0	0	7	0	3	0	0	0%	0	1	2	0	0	0.56	0	0	0	0	0	0	0	0
18	Thomas Bordeleau	SAN JOSE AVACADOES (SAJ)	C	11	1	0	1	-1	0	0	0	3	10	1	5	10.00%	2	94	8.55	0	0	0	0	0	0	0	0	0	66.67%	36	1	3	0	0	0.21	1	1	0	0	0	0	1	0
19	Egor Afanasyev	SAN JOSE AVACADOES (SAJ)	LW	16	1	0	1	3	4	0	6	5	9	8	6	11.11%	3	152	9.54	0	0	0	0	1	0	21	0	0	0%	2	3	2	0	0	0.13	1	1	0	0	0	0	0	1
20	Danila Yurov	SAN JOSE AVACADOES (SAJ)	RW	5	0	0	0	-1	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	10	2.13	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
21	Daemon Hunt	SAN JOSE AVACADOES (SAJ)	D	15	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0	0%	0	10	0.67	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
22	Mario Ferraro	SAN JOSE AVACADOES (SAJ)	D	15	0	0	0	1	0	0	1	0	0	0	0	0%	0	4	0.33	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
23	Zion Nybeck	SAN JOSE AVACADOES (SAJ)	LW/RW	11	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0%	0	11	1.09	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
24	Aron Kiviharju	SAN JOSE AVACADOES (SAJ)	D	5	0	0	0	0	2	0	0	7	6	2	2	0%	7	109	22.00	0	0	0	0	3	0	1	0	0	0%	0	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
25	Will Butcher	SAN JOSE AVACADOES (SAJ)	D	15	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	1	0.08	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				573	81	134	215	-109	210	40	512	665	744	237	426	10.89%	342	9255	16.15	13	22	35	41	381	14	520	10	6	48.16%	1659	207	230	2	1	0.46	8	16	1	3	4	8	10	14

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2
1	Jon Gillies	SAN JOSE AVACADOES (SAJ)	13	5	7	1	0.884	3.78	794	0	50	431	218	0	0	0.714	7	13	13	2	0
2	Damian Clara	SAN JOSE AVACADOES (SAJ)	5	4	1	0	0.925	2.37	304	0	12	160	97	1	0	0.625	8	5	3	1	1
3	Evan Fitzpatrick	SAN JOSE AVACADOES (SAJ)	7	3	2	0	0.905	3.25	351	0	19	201	92	0	0	1.000	3	5	15	1	1
4	Ilya Nabokov	SAN JOSE AVACADOES (SAJ)	8	2	6	0	0.855	4.67	437	2	34	235	107	1	1	0	0	8	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			33	14	16	1	0.888	3.66	1888	2	115	1027	514	2	1		18	31	31	4	2

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Aleksandr Kisakov	SAN JOSE AVACADOES (SAJ)	C/LW/RW	23	2002-11-01	RUS	Yes	160 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	5	2025-06-12	False	False	Pro & Farm	800,000$	503,896$	80,000$	50,390$	No	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Aron Kiviharju	SAN JOSE AVACADOES (SAJ)	D	19	2006-01-25	DEN	Yes	165 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	700,000$	440,909$	70,000$	44,091$	No	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Artturi Lehkonen	SAN JOSE AVACADOES (SAJ)	LW/RW	30	1995-07-04	FIN	No	179 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	Yes	2	2024-06-13	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	629,870$	100,000$	62,987$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Chase Stillman	SAN JOSE AVACADOES (SAJ)	RW	22	2003-03-19	USA	Yes	195 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	5	2025-06-12	False	False	Pro & Farm	800,000$	503,896$	80,000$	50,390$	No	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Cole Eiserman	SAN JOSE AVACADOES (SAJ)	LW	19	2006-08-29	USA	Yes	196 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-07-12	False	False	Pro & Farm	900,000$	566,883$	90,000$	56,688$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Daemon Hunt	SAN JOSE AVACADOES (SAJ)	D	23	2002-05-15	CAN	Yes	205 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	4	2024-06-09	False	False	Pro & Farm	600,000$	377,922$	60,000$	37,792$	No	600,000$	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Dalton Thrower	SAN JOSE AVACADOES (SAJ)	D	31	1994-09-10	CAN	No	252 Lbs	6 ft6	No	No	N/A		No	Yes	2	2025-06-12	False	False	Pro & Farm	700,000$	440,909$	70,000$	44,091$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Damian Clara	SAN JOSE AVACADOES (SAJ)	G	20	2005-01-13	ITA	Yes	231 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-07-08	False	False	Pro & Farm	600,000$	377,922$	60,000$	37,792$	No	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Danila Yurov	SAN JOSE AVACADOES (SAJ)	RW	21	2003-12-22	RUS	Yes	180 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	800,000$	503,896$	80,000$	50,390$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Dominic Turgeon	SAN JOSE AVACADOES (SAJ)	C	29	1996-06-01	USA	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	Yes	2	2025-06-12	False	False	Pro & Farm	600,000$	377,922$	60,000$	37,792$	No	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Easton Cowan	SAN JOSE AVACADOES (SAJ)	C	20	2005-05-20	CAN	Yes	190 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	900,000$	566,883$	90,000$	56,688$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Egor Afanasyev	SAN JOSE AVACADOES (SAJ)	LW	24	2001-01-23	RUS	Yes	212 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	650,000$	409,416$	65,000$	40,942$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Evan Fitzpatrick	SAN JOSE AVACADOES (SAJ)	G	27	1998-06-01	CAN	No	223 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	Yes	2	2025-06-12	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	755,844$	120,000$	75,584$	No	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Evan Nause	SAN JOSE AVACADOES (SAJ)	D	22	2003-06-01	CAN	Yes	216 Lbs	6 ft7	No	No	N/A		No	No	5	2025-06-12	False	False	Pro & Farm	800,000$	503,896$	80,000$	50,390$	No	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
George Fegaras	SAN JOSE AVACADOES (SAJ)	D	21	2004-06-01	CAN	Yes	205 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	600,000$	377,922$	60,000$	37,792$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Gleb Trikozov	SAN JOSE AVACADOES (SAJ)	LW	21	2004-06-01	RUS	Yes	190 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	700,000$	440,909$	70,000$	44,091$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Hendrix Lapierre	SAN JOSE AVACADOES (SAJ)	C	23	2002-02-09	CAN	Yes	189 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	4	2024-06-09	False	False	Pro & Farm	800,000$	503,896$	80,000$	50,390$	No	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Ilya Nabokov	SAN JOSE AVACADOES (SAJ)	G	22	2003-03-27	RUS	Yes	179 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-07-14	False	False	Pro & Farm	800,000$	503,896$	80,000$	50,390$	No	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Ivan Morozov	SAN JOSE AVACADOES (SAJ)	C	26	1999-06-01	RUS	No	196 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	Yes	1	2024-06-09	False	False	Pro & Farm	600,000$	377,922$	60,000$	37,792$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jakub Škarek	SAN JOSE AVACADOES (SAJ)	G	26	1999-11-10	CZE	No	183 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	Yes	3	2025-06-12	False	False	Pro & Farm	600,000$	377,922$	60,000$	37,792$	No	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Javon Moore	SAN JOSE AVACADOES (SAJ)	LW	19	2005-12-07	USA	Yes	203 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-07-20	False	False	Pro & Farm	600,000$	377,922$	60,000$	37,792$	No	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Jean-Luc Foudy	SAN JOSE AVACADOES (SAJ)	C	23	2002-05-13	CAN	Yes	181 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	4	2024-06-09	False	False	Pro & Farm	600,000$	377,922$	60,000$	37,792$	No	600,000$	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
John Hayden	SAN JOSE AVACADOES (SAJ)	C/LW/RW	30	1995-06-22	USA	No	202 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	Yes	1	2025-01-21	False	False	Pro & Farm	525,000$	330,682$	52,500$	33,068$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jon Gillies	SAN JOSE AVACADOES (SAJ)	G	31	1994-09-12	USA	No	253 Lbs	6 ft5	No	No	Waiver		No	Yes	2	2025-06-12	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	755,844$	120,000$	75,584$	No	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Josh Bloom	SAN JOSE AVACADOES (SAJ)	LW	22	2003-06-08	CAN	Yes	191 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	5	2025-06-12	False	False	Pro & Farm	600,000$	377,922$	60,000$	37,792$	No	600,000$	600,000$	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Justin Poirer	SAN JOSE AVACADOES (SAJ)	RW	19	2006-09-04	CAN	Yes	181 Lbs	5 ft8	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-07-18	False	False	Pro & Farm	650,000$	409,416$	65,000$	40,942$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Luca Cagnoni	SAN JOSE AVACADOES (SAJ)	D	20	2004-12-21	CAN	Yes	175 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-07-06	False	False	Pro & Farm	700,000$	440,909$	70,000$	44,091$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Mario Ferraro	SAN JOSE AVACADOES (SAJ)	D	27	1998-09-17	CAN	No	213 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2024-10-14	No	Yes	3	2025-03-04	False	False	Pro & Farm	1,122,125$	706,793$	112,212$	70,679$	No	1,122,125$	1,122,125$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Max Gildon	SAN JOSE AVACADOES (SAJ)	D	26	1999-05-17	USA	No	211 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	Yes	2	2024-06-13	False	False	Pro & Farm	600,000$	377,922$	60,000$	37,792$	No	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Mikhail Gulyayev	SAN JOSE AVACADOES (SAJ)	D	20	2005-04-26	RUS	Yes	179 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2025-02-10	No	No	2	2024-07-06	False	False	Pro & Farm	700,000$	440,909$	70,000$	44,091$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Philip Svedebäck	SAN JOSE AVACADOES (SAJ)	G	22	2003-06-01	SWE	Yes	236 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	3	2025-06-17	False	False	Pro & Farm	600,000$	377,922$	60,000$	37,792$	No	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Rhett Pitlick	SAN JOSE AVACADOES (SAJ)	LW	24	2001-02-07	USA	Yes	179 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2024-02-09	No	No	1	2024-06-09	False	False	Pro & Farm	660,000$	415,714$	66,000$	41,571$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Samuel Savoie	SAN JOSE AVACADOES (SAJ)	LW	21	2004-06-01	CAN	Yes	188 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	314,935$	50,000$	31,494$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Sawyer Mynio	SAN JOSE AVACADOES (SAJ)	D	20	2005-06-01	CAN	Yes	206 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2024-10-14	No	No	2	2024-07-09	False	False	Pro & Farm	500,000$	314,935$	50,000$	31,494$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Simon Despres	SAN JOSE AVACADOES (SAJ)	D	35	1990-08-12	CAN	No	224 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	Yes	1	2024-06-13	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	629,870$	100,000$	62,987$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Simon Nemec	SAN JOSE AVACADOES (SAJ)	D	21	2004-02-15	SLO	Yes	201 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	900,000$	566,883$	90,000$	56,688$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Thomas Bordeleau	SAN JOSE AVACADOES (SAJ)	C	23	2002-01-03	USA	Yes	189 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-07-09	False	False	Pro & Farm	500,000$	314,935$	50,000$	31,494$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Tyson Foerster	SAN JOSE AVACADOES (SAJ)	C/RW	23	2002-01-18	CAN	Yes	204 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2025-02-10	No	No	4	2024-06-02	False	False	Pro & Farm	700,000$	440,909$	70,000$	44,091$	No	700,000$	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Will Butcher	SAN JOSE AVACADOES (SAJ)	D	30	1995-06-22	USA	No	202 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	Yes	2	2024-03-30	False	False	Pro & Farm	905,000$	570,032$	90,500$	57,003$	No	905,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Zion Nybeck	SAN JOSE AVACADOES (SAJ)	LW/RW	23	2002-05-12	SWE	Yes	192 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	4	2024-06-09	False	False	Pro & Farm	600,000$	377,922$	60,000$	37,792$	No	600,000$	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
40	23.70	199 Lbs	6 ft1	2.50	732,803$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Cole Eiserman	Tyson Foerster	Artturi Lehkonen	36	1	0	4
2	John Hayden	Hendrix Lapierre	Easton Cowan	34	1	0	4
3	Artturi Lehkonen	Dominic Turgeon	Tyson Foerster	19	1	2	2
4	Chase Stillman	Hendrix Lapierre	Jean-Luc Foudy	11	1	1	3

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Aron Kiviharju	Simon Nemec	40	1	3	1
2	Mikhail Gulyayev	Luca Cagnoni	32	1	3	1
3	Simon Despres	Dalton Thrower	22	1	3	1
4	Luca Cagnoni	Simon Nemec	6	1	3	1

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Cole Eiserman	Tyson Foerster	Artturi Lehkonen	55	0	0	5
2	John Hayden	Hendrix Lapierre	Dominic Turgeon	45	1	0	4

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Luca Cagnoni	Simon Nemec	55	1	1	3
2	Mikhail Gulyayev	Aron Kiviharju	45	1	1	3

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Tyson Foerster	Hendrix Lapierre	54	1	3	1
2	Artturi Lehkonen	Dominic Turgeon	46	1	3	1

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Simon Despres	Luca Cagnoni	54	1	4	0
2	Simon Nemec	Dalton Thrower	46	1	4	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Artturi Lehkonen	60	1	4	0	Simon Despres	Luca Cagnoni	60	1	4	0
2	Dominic Turgeon	40	1	4	0	Simon Nemec	Dalton Thrower	40	1	4	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Cole Eiserman	Easton Cowan	60	1	2	2
2	Hendrix Lapierre	Tyson Foerster	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Aron Kiviharju	Simon Nemec	60	1	2	2
2	Mikhail Gulyayev	Luca Cagnoni	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Cole Eiserman	Easton Cowan	Tyson Foerster	Luca Cagnoni	Simon Nemec

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Artturi Lehkonen	Dominic Turgeon	Tyson Foerster	Dalton Thrower	Simon Despres

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Chase Stillman, Hendrix Lapierre, Tyson Foerster	Easton Cowan, Hendrix Lapierre	Cole Eiserman

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Luca Cagnoni, Simon Nemec, Mikhail Gulyayev	Luca Cagnoni	Simon Nemec, Mikhail Gulyayev

Tirs de pénalité
Cole Eiserman, Chase Stillman, Dominic Turgeon, Tyson Foerster, Hendrix Lapierre

Gardien
#1 : Ilya Nabokov, #2 : Evan Fitzpatrick

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Cole Eiserman, Chase Stillman, Easton Cowan, John Hayden, Hendrix Lapierre, Luca Cagnoni, Dominic Turgeon, Tyson Foerster, Jean-Luc Foudy , Artturi Lehkonen

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Luca Cagnoni, Simon Nemec, Dalton Thrower, Aron Kiviharju, Mikhail Gulyayev

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	BROOKLYN GRINDERS	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	3	5	0	0	17	31	31	10	20	213	262	262	23	35	13	8	13	2	0	0.00%	4	0	100.00%	0	251	516	48.64%	326	675	48.30%	222	449	49.44%	575	291	716	294	597	302
2	CALGARY WRANGLERS	6	0	4	0	1	0	0	1	14	31	-17	2	0	1	0	1	0	0	0	4	7	-3	4	0	3	0	0	0	0	1	10	24	-14	3	0.250	14	19	33	0	0	17	31	31	10	126	213	262	262	23	216	78	40	93	4	1	25.00%	20	6	70.00%	0	251	516	48.64%	326	675	48.30%	222	449	49.44%	575	291	716	294	597	302
3	CAPE BRETON LEPRECHAUNS	2	0	1	0	1	0	0	0	6	7	-1	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	6	11	17	0	0	17	31	31	10	42	213	262	262	23	77	18	15	25	2	1	50.00%	5	2	60.00%	0	251	516	48.64%	326	675	48.30%	222	449	49.44%	575	291	716	294	597	302
4	CAPE FEAR WILDCATS	2	0	0	0	0	0	2	0	7	5	2	2	0	0	0	0	0	2	0	7	5	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	7	9	16	0	0	17	31	31	10	55	213	262	262	23	65	26	16	34	5	2	40.00%	8	1	87.50%	0	251	516	48.64%	326	675	48.30%	222	449	49.44%	575	291	716	294	597	302
5	COLORADO CUBS	5	3	2	0	0	0	0	0	16	15	1	3	2	1	0	0	0	0	0	11	8	3	2	1	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	6	0.600	16	25	41	0	0	17	31	31	10	130	213	262	262	23	175	52	30	81	5	0	0.00%	15	5	66.67%	0	251	516	48.64%	326	675	48.30%	222	449	49.44%	575	291	716	294	597	302
6	EDMONTON OILERS	4	3	1	0	0	0	0	0	14	11	3	2	2	0	0	0	0	0	0	8	4	4	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	6	0.750	14	25	39	0	0	17	31	31	10	109	213	262	262	23	133	49	29	82	12	4	33.33%	12	3	75.00%	0	251	516	48.64%	326	675	48.30%	222	449	49.44%	575	291	716	294	597	302
7	HALIFAX HELL	2	0	2	0	0	0	0	0	2	9	-7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	2	9	-7	0	0.000	2	2	4	0	0	17	31	31	10	25	213	262	262	23	57	22	33	30	3	0	0.00%	9	4	55.56%	0	251	516	48.64%	326	675	48.30%	222	449	49.44%	575	291	716	294	597	302
8	HAWAII PUNCH	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.500	5	8	13	0	0	17	31	31	10	39	213	262	262	23	65	25	14	32	5	2	40.00%	2	2	0.00%	0	251	516	48.64%	326	675	48.30%	222	449	49.44%	575	291	716	294	597	302
9	MANHATTAN SWEDES	2	1	1	0	0	0	0	0	10	10	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	2	0.500	10	19	29	0	0	17	31	31	10	69	213	262	262	23	52	16	6	48	5	2	40.00%	3	2	33.33%	0	251	516	48.64%	326	675	48.30%	222	449	49.44%	575	291	716	294	597	302
10	NEWTON NIGHTHAWKS	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	17	31	31	10	22	213	262	262	23	40	12	0	11	1	0	0.00%	0	0	0%	0	251	516	48.64%	326	675	48.30%	222	449	49.44%	575	291	716	294	597	302
11	PHILADELPHIA PHANTOMS	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	1	0	17	31	31	10	18	213	262	262	23	29	7	2	13	0	0	0%	1	0	100.00%	0	251	516	48.64%	326	675	48.30%	222	449	49.44%	575	291	716	294	597	302
12	PINCHER CREEK WOLVERINES	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	2	1.000	2	1	3	0	0	17	31	31	10	31	213	262	262	23	24	7	2	17	2	0	0.00%	1	0	100.00%	0	251	516	48.64%	326	675	48.30%	222	449	49.44%	575	291	716	294	597	302
13	SYRACUSE BABY BULLS	2	0	1	0	0	0	1	0	3	8	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	2	0.500	3	4	7	0	0	17	31	31	10	58	213	262	262	23	60	17	17	33	4	1	25.00%	6	2	66.67%	0	251	516	48.64%	326	675	48.30%	222	449	49.44%	575	291	716	294	597	302
	Total	31	8	16	0	2	0	4	1	85	117	-32	16	6	6	0	2	0	2	0	51	56	-5	15	2	10	0	0	0	2	1	34	61	-27	29	0.468	85	134	219	1	0	17	31	31	10	744	213	262	262	23	1028	342	212	512	50	13	26.00%	86	27	68.60%	0	251	516	48.64%	326	675	48.30%	222	449	49.44%	575	291	716	294	597	302
	_Since Last GM Reset	31	8	16	0	2	0	4	1	85	117	-32	16	6	6	0	2	0	2	0	51	56	-5	15	2	10	0	0	0	2	1	34	61	-27	29	0.468	85	134	219	1	0	17	31	31	10	744	213	262	262	23	1028	342	212	512	50	13	26.00%	86	27	68.60%	0	251	516	48.64%	326	675	48.30%	222	449	49.44%	575	291	716	294	597	302
	_Vs Conference	27	7	13	0	2	0	4	1	76	101	-25	13	5	4	0	2	0	2	0	44	44	0	14	2	9	0	0	0	2	1	32	57	-25	27	0.500	76	118	194	0	0	17	31	31	10	665	213	262	262	23	894	298	196	456	44	11	25.00%	83	25	69.88%	0	251	516	48.64%	326	675	48.30%	222	449	49.44%	575	291	716	294	597	302
	_Vs Division	16	6	7	0	1	0	1	1	46	58	-12	7	4	2	0	1	0	0	0	23	19	4	9	2	5	0	0	0	1	1	23	39	-16	17	0.531	46	70	116	0	0	17	31	31	10	396	213	262	262	23	548	186	101	273	23	5	21.74%	48	14	70.83%	0	251	516	48.64%	326	675	48.30%	222	449	49.44%	575	291	716	294	597	302

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
31	29	L5	85	134	219	744	1028	342	212	512	1	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
31	8	16	2	0	4	1	85	117

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
16	6	6	2	0	2	0	51	56

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
15	2	10	0	0	2	1	34	61

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	6	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
50	13	26.00%	86	27	68.60%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
213	262	262	23	17	31	31	10

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
251	516	48.64%	326	675	48.30%	222	449	49.44%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
575	291	716	294	597	302

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
3	11	COLORADO CUBS	3	SAN JOSE AVACADOES	5	W			Sommaire du match
5	24	MANHATTAN SWEDES	5	SAN JOSE AVACADOES	6	W			Sommaire du match
6	31	SAN JOSE AVACADOES	1	CALGARY WRANGLERS	4	L			Sommaire du match
8	45	CAPE FEAR WILDCATS	4	SAN JOSE AVACADOES	5	W	X	X	Sommaire du match
9	52	SAN JOSE AVACADOES	4	MANHATTAN SWEDES	5	L			Sommaire du match
11	64	SAN JOSE AVACADOES	1	CAPE BRETON LEPRECHAUNS	3	L			Sommaire du match
13	72	SAN JOSE AVACADOES	2	PINCHER CREEK WOLVERINES	1	W	X	X	Sommaire du match
15	85	EDMONTON OILERS	1	SAN JOSE AVACADOES	4	W			Sommaire du match
16	96	EDMONTON OILERS	3	SAN JOSE AVACADOES	4	W			Sommaire du match
17	105	SAN JOSE AVACADOES	5	EDMONTON OILERS	4	W			Sommaire du match
19	118	COLORADO CUBS	3	SAN JOSE AVACADOES	2	L			Sommaire du match
20	124	SAN JOSE AVACADOES	0	HALIFAX HELL	4	L			Sommaire du match
22	140	SAN JOSE AVACADOES	1	COLORADO CUBS	6	L			Sommaire du match
24	150	CALGARY WRANGLERS	1	SAN JOSE AVACADOES	2	W	X		Sommaire du match
26	162	BROOKLYN GRINDERS	4	SAN JOSE AVACADOES	2	L			Sommaire du match
28	171	SAN JOSE AVACADOES	2	SYRACUSE BABY BULLS	1	W	X	X	Sommaire du match
29	180	SAN JOSE AVACADOES	2	CALGARY WRANGLERS	7	L			Sommaire du match
32	194	COLORADO CUBS	2	SAN JOSE AVACADOES	4	W			Sommaire du match
34	206	SAN JOSE AVACADOES	5	CALGARY WRANGLERS	6	L	X	X	Sommaire du match
35	214	NEWTON NIGHTHAWKS	6	SAN JOSE AVACADOES	2	L			Sommaire du match
37	227	CALGARY WRANGLERS	6	SAN JOSE AVACADOES	2	L			Sommaire du match
39	242	SAN JOSE AVACADOES	2	HALIFAX HELL	5	L			Sommaire du match
40	250	SAN JOSE AVACADOES	4	COLORADO CUBS	1	W			Sommaire du match
42	259	CAPE FEAR WILDCATS	1	SAN JOSE AVACADOES	2	W	X	X	Sommaire du match
44	274	CAPE BRETON LEPRECHAUNS	4	SAN JOSE AVACADOES	5	W	X		Sommaire du match
46	285	HAWAII PUNCH	2	SAN JOSE AVACADOES	3	W			Sommaire du match
49	297	SAN JOSE AVACADOES	1	EDMONTON OILERS	3	L			Sommaire du match
51	309	SYRACUSE BABY BULLS	7	SAN JOSE AVACADOES	1	L			Sommaire du match
52	319	SAN JOSE AVACADOES	2	CALGARY WRANGLERS	7	L			Sommaire du match
54	325	SAN JOSE AVACADOES	2	HAWAII PUNCH	4	L			Sommaire du match
56	337	PHILADELPHIA PHANTOMS	4	SAN JOSE AVACADOES	2	L			Sommaire du match
59	352	BROOKLYN GRINDERS	-	SAN JOSE AVACADOES	-
60	360	SAN JOSE AVACADOES	-	BROOKLYN GRINDERS	-
63	373	SAN JOSE AVACADOES	-	CAPE BRETON LEPRECHAUNS	-
64	380	SAN JOSE AVACADOES	-	DETROIT STEELERS	-
66	392	CALGARY WRANGLERS	-	SAN JOSE AVACADOES	-
67	401	SAN JOSE AVACADOES	-	CAPE FEAR WILDCATS	-
69	414	CHICAGO UNDERTAKERS	-	SAN JOSE AVACADOES	-
71	428	SAN JOSE AVACADOES	-	EDMONTON OILERS	-
72	434	CAPE FEAR WILDCATS	-	SAN JOSE AVACADOES	-
75	450	NORTH VAN ROCKERS	-	SAN JOSE AVACADOES	-
76	455	SAN JOSE AVACADOES	-	SYRACUSE BABY BULLS	-
78	470	DETROIT STEELERS	-	SAN JOSE AVACADOES	-
80	481	SAN JOSE AVACADOES	-	PHILADELPHIA PHANTOMS	-
82	494	COLORADO CUBS	-	SAN JOSE AVACADOES	-
84	503	SAN JOSE AVACADOES	-	NORTH VAN ROCKERS	-
86	516	EDMONTON OILERS	-	SAN JOSE AVACADOES	-
88	528	MANHATTAN SWEDES	-	SAN JOSE AVACADOES	-
90	538	SAN JOSE AVACADOES	-	BROOKLYN GRINDERS	-
92	552	PINCHER CREEK WOLVERINES	-	SAN JOSE AVACADOES	-
93	557	SAN JOSE AVACADOES	-	CHICAGO UNDERTAKERS	-
95	570	SAN JOSE AVACADOES	-	PENSACOLA BLACK BEARS	-
96	581	EDMONTON OILERS	-	SAN JOSE AVACADOES	-
98	592	SAN JOSE AVACADOES	-	DETROIT STEELERS	-
100	604	CAPE BRETON LEPRECHAUNS	-	SAN JOSE AVACADOES	-
103	618	VANCOUVER THOUSANDAIRES	-	SAN JOSE AVACADOES	-
104	627	SAN JOSE AVACADOES	-	VANCOUVER THOUSANDAIRES	-
106	638	SAN JOSE AVACADOES	-	CAPE BRETON LEPRECHAUNS	-
108	650	LAS CRUCES MESCALEROS	-	SAN JOSE AVACADOES	-
110	659	SAN JOSE AVACADOES	-	LAS CRUCES MESCALEROS	-
112	670	COQUITLAM EXPRESS	-	SAN JOSE AVACADOES	-
114	682	SAN JOSE AVACADOES	-	MANHATTAN SWEDES	-
115	689	SAN JOSE AVACADOES	-	SYRACUSE BABY BULLS	-
116	700	SYRACUSE BABY BULLS	-	SAN JOSE AVACADOES	-
118	713	VANCOUVER THOUSANDAIRES	-	SAN JOSE AVACADOES	-
120	724	SAN JOSE AVACADOES	-	MANHATTAN SWEDES	-
122	735	MANHATTAN SWEDES	-	SAN JOSE AVACADOES	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
124	749	PINCHER CREEK WOLVERINES	-	SAN JOSE AVACADOES	-
125	757	SAN JOSE AVACADOES	-	COQUITLAM EXPRESS	-
126	761	SAN JOSE AVACADOES	-	NEWTON NIGHTHAWKS	-
129	780	PINCHER CREEK WOLVERINES	-	SAN JOSE AVACADOES	-
131	793	MANHATTAN SWEDES	-	SAN JOSE AVACADOES	-
132	798	SAN JOSE AVACADOES	-	NEWTON NIGHTHAWKS	-
134	814	SAN JOSE AVACADOES	-	BANGOR PUPPIES	-
136	824	SAN JOSE AVACADOES	-	COLORADO CUBS	-
137	834	BROOKLYN GRINDERS	-	SAN JOSE AVACADOES	-
139	846	PENSACOLA BLACK BEARS	-	SAN JOSE AVACADOES	-
140	857	SAN JOSE AVACADOES	-	PINCHER CREEK WOLVERINES	-
142	865	HALIFAX HELL	-	SAN JOSE AVACADOES	-
145	882	SAN JOSE AVACADOES	-	CAPE FEAR WILDCATS	-
147	891	HALIFAX HELL	-	SAN JOSE AVACADOES	-
149	904	BANGOR PUPPIES	-	SAN JOSE AVACADOES	-
151	915	SAN JOSE AVACADOES	-	PINCHER CREEK WOLVERINES	-
153	923	SAN JOSE AVACADOES	-	HALIFAX HELL	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	28,307	15,981
Assistance PCT	88.46%	99.88%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
26	2768 - 92.27%	76,904$	1,230,460$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,503,888$	2,931,212$	2,931,212$	1,132,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
2,931,212$	1,084,938$	40	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
1,999,498$	97	26,384$	2,559,248$

SAN JOSE AVACADOES Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

SAN JOSE AVACADOES Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

SAN JOSE AVACADOES Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

SAN JOSE AVACADOES Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

SAN JOSE AVACADOES Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	SAN JOSE AVACADOES
	GP: 31 \| W: 14 \| L: 16 \| OTL: 1 \| P: 29 GF: 85 \| GA: 117 \| PP%: 26.00% \| PK%: 68.60% DG: Sean S \| Morale : 79 \| Moyenne d’équipe : 63 Prochains matchs #352 vs BROOKLYN GRINDERS